商业银行信用风险研究

商业银行作为经营风险的企业,无时不面临着风险管理的压力和挑战,本文从信用风险的基本概念出发,从表内业务和表外业务两个方面分析了商业银行信用风险的来源,并对商业银行信用风险的管理提出了建议。     

资产证券化的金融创新分析

所谓资产证券化,就是指一个把缺乏流动性、但具有未来现金收入流的资产如各类应收帐款等汇集起来,通过结构性重组,将其转变为可以在金融市场上出售和流通的证券,据以融通资金的过程。这种融通资金的金融新技术自在美国得到开发以来,在美、英、法、日、德等西方发达国家得到了日益广泛的应用和发展。在我国,这项金融新技术也正在提上我国金融业创新发展的日程。因此,我们有必要深刻认识资产证券化的金融创新意义。事实上在西方,人们越来越深刻地认识到,资产证券化是近30年来世界金融领域最大的创新之一,它的不断发展和创新,或许会带来世界金融业可能是根本性质的变化。     

实现《个人信用信息数据库》效能最大化的若干建议

《个人信用信息数据库》是人民银行继《企业信用信息数据库》开通后提供的又一征信共享平台。自2006年运行以来，通过向银行提供个人信用信息联网查询服务，在一定程度上优化了信用环境，对有效规避个贷风险、提高信贷工作效果、强化银行防范信用风险起到了积极作用。但也存在一些与基层特别是经济欠发达地区经济金融发展不相适应的问题。     

国有商业银行信用风险的生成机制研究

从银行信用风险产生的理论根源出发,对我国商业银行信用风险的现状进行研究,并从内部生成机制和外部生成机制两个方面,全面地分析我国国有商业银行产生信用风险的原因。     

信用风险管理原则（三）：巴塞尔银行监管委员会（2000年9月）

授信管理是保持银行安全、稳健运行的关键因素。一旦给予授信，业务部门就有责任对其进行适当的管理，这通常与一个授信管理支持小组共同完成，包括保存最新的授信档案，获得当前的财务信息，发出展期通知，并准备各种文件，如贷款协定等。     

数据挖掘在信用风险管理中的应用

本文详细分析了在现代信用风险管理中不同方法对数据质量的要求,并在此基础上提出采用数据挖掘方法改进数据质量、提高计算精度的建议,供我国金融机构信用风险管理之借鉴.     

信用风险模型的构建方法及其应用

本文介绍了建立信用风险模型的因素方法，并简单分析了它在巴塞尔协议内部评级法、Creditmetrics 、Creditrisk 等较为流行的风险管理模型中的应用。     

企业信用风险度量模型的框架设计

企业信用风险一般是指企业在其外部债务到期时无力偿还，从而使企业自身面临着破产清算的困境，并使债权人遭受损失的可能性。目前，我国企业信用缺失严重，如何科学有效地度量信用风险，以更好地防范和控制风险的恶化已成为理论界和实务界研究的主要课题。本正是在分析了国内外信用度量方法的基础上，针对我国的实际情况，设计了一个“以商业化运作的数据平台为支持，以商业银行为主体，各类征信公司和评级机构为辅助的企业信用风险的综合度量模型”的基本框架。     

极限编程的软件过程探讨

轻载化的极限编程(Extreme Programming下称XP)方法，可以在保证提高软件生产率和软件质量的前提下，简化繁重的软件过程以减轻软件工程人员的负担。尽管XP有应用限制，但只要剪裁得当，国内大部分应用软件项目的开发管理均可采用。具体到实施中应注意解决操作中出现的实际问题，不断对XP过程进行改进，切忌生搬硬套，要充分发挥人的能动性，充分保证团队交流。其中以人为本改进过程，建立度量评价指标体系，不能因活而乱是XP的关键。