行业聚焦

1中国集成电路共保体在临港成立创新实验室2021年12月27日,中国集成电路共保体(以下简称"集共体")在上海自贸试验区临港新片区举行首批企业合作签约暨创新实验室揭牌仪式。集共体创新实验室通过组建跨行业的风控专家团队,集聚各方专家力量,推动行业与产业的深度融合,共同开展风险减量管理与风险灾害监测评估,围绕集成电路产业设计、建设、生产到使用的全生命周期,探索建立一套多方参与、行业认证、与国际接轨的保险风险管理中国标准。     

河北省域碳排放全要素生产率的时空异质与动力效应 ——基于DEA-SBM-Luenberger指数的经验证据

通过测度和研究河北省域各地级市及分区域碳排放全要素效率水平、内在差异与影响因素等发现:一是河北省全域碳排放全要素生产率整体波动上升,年均增长约1.23％,其中,来自技术进步因素影响推动的增长率为0.17％,技术效率影响的增长率为1.06％.二是河北省域碳排放全要素生产率整体呈现出"两头(边)高、中间低"的总体格局,冀北(毗邻北京)城市高于南部地区,冀东(毗邻天津)城市高于西部地区,冀中地区整体最低.三是冀北区域城市技术效率的改进直接助推了其碳排放全要素生产率的提升,而冀中地区的技术进步退化导致了其全要素生产率水平的下降,冀南和冀东区域全要素生产率水平的提升则主要来源于该地区技术不断进步的影响.四是无论是基于时间点的测度还是按照年度均值处理,河北省各地级市碳排放生产率都偏低,甚至部分城市显示无效.     

全链条监管基金安全--“浙金链”应用场景解析

当前社保基金管理实践中,部门间数据共享质量、基金监管手段、基金管理方法尚未达到精准化、智能化、科学化的要求,死亡冒领、重复领取待遇等情况时有发生,经办内控和行政监督存在“各管一段”现象,跨部门的协同机制尚未形成。因此,需要对社保基金收入、运营、支出进行全领域、全周期、全过程、全链条监测分析,整体提升社保基金风险防控能力,守护好人民群众的每一分“养老钱”“保命钱”。     

劳动力成本上升对企业全要素生产率的影响--基于金融资产配置的视角北大核心CSSCI

本文围绕劳动力成本上升与企业全要素生产率的关系展开研究,并利用2009-2019年沪深A股上市公司样本进行实证检验。研究发现:劳动力成本上升与企业全要素生产率存在显著的U形关系,随着劳动力成本不断上升,其对全要素生产率的总体影响将由抑制作用转向促进作用。进一步研究表明,缓解金融资产配置的挤出效应是劳动力成本上升倒逼企业全要素生产率提升的重要途径。     

基层审计机关投资审计项目计划管理存在问题及对策建议

审计机关加强审计项目管理,科学制订审计计划,统筹审计组织方式,是优化审计资源配置,大力推进审计全覆盖,更好发挥审计监督作用的重要基础和前提。投资审计作为审计机关的亮丽名片,基层审计机关应加强投资审计项目计划管理,科学制订计划,统筹组织方式,充分发挥投资审计在公共工程建设中的重要监督作用。     

增长、资本形成与技术选择：解释中国经济增长下降的长期因素

对于一个劳动力供给如此富裕的经济，中国的经济增长率为什么在90年代中期以来持续下降？本依赖“新古典”的增长理论对此做了解释。章首先发现了改革以来中国的资本－产出比率与增长率之间存在着一个显的负相关关系，然后给出了对这一关系的理论解释。章认为，出现这个负相关关系的主要原因是资本的形成对经济增长表现出不敏感。在此基础上章指出，中国经济增长率在近年来的持续下降可以由资本形成过快、从而投资收益出现持续恶化来解释，而不应简单地理解为（短期）总需求不足的结果。这意味着，缺乏一个有效率的投资体制和金融体系是中国经济未来持续增长的严重制约。     

对建构主义指导下的多媒体辅助大学英语教学模式的探讨

当代建构主义学习理论已成为多媒体网络辅助大学英语教学模式的主导理论.本文对大学英语多媒体实验班与传统课堂教学对照班的教学效果进行了对比分析和问卷调查,旨在促进大学英语教学改革实践的探索和改善,提高大学英语教育教学质量.     

不良贷款约束下的中国银行业全要素生产率增长研究

本文运用共同边界Malmquist-Luenberger生产率指数测度了2004—2009年中国27家商业银行在不良贷款约束下的全要素生产率增长及其成分,并对影响全要素生产率增长的宏观经济因素进行了实证分析。本文的主要结论有:在表示偏离共同边界的技术落差比率方面,国有商业银行呈"V"型,股份制商业银行较平稳,城市商业银行逐步上升;总体上,中国银行业的全要素生产率是进步的,纯技术进步是推动全要素生产率进步的主要动力,纯技术效率变化和规模效率变化进步都不明显,技术规模变化显示中国银行业趋向CRS边界;股份制商业银行的纯技术赶超最优,而潜在技术相对变动方面表现较弱;外资银行进入和固定资产投资增加对银行全要素生产率提高有推动作用。     

CEO的金融背景会提高企业全要素生产率吗?

作为最重要的人力资源之一，CEO的个人特点对企业全要素生产率具有重要影响。我们采用2008-2017年间全部A股上市公司作研究样本，结果发现：金融背景的CEO具有更冒险的行事风格，更熟悉金融领域操作规范，能够帮助企业提高创新水平和投资效率，从而提高企业全要素生产率，并且在采用DID控制内生性后依然显著。进一步地，CEO的这种影响在更能够发挥CEO个人影响力的低盈利企业和非“北上广深”地区企业更显著。本文的结论佐证了“高层梯队理论”和“烙印理论”中CEO个人特点能够对企业生产经营产生影响的结论，同时，为今后企业是否聘任金融背景的CEO提供新的思考，金融背景的CEO虽然具有更冒险的行事风格，为企业带了一定风险，但也能够在提高企业生产率水平中发挥一定作用。