数据挖掘技术的发展研究

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从数据挖掘的发展现状出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨，并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述。     

金融机构客户洗钱风险评估——基于中国洗钱案例实证研究

在反洗钱由"合规为本"向"风险为本"转变过程中,金融机构客户所在的地区、业务类型和客户所属行业是评判客户洗钱风险的主要指标。依据221例中国典型洗钱案例统计分析结果,发现了金融机构客户存在的重点洗钱地区、重点洗钱业务和重点洗钱行业。使用熵权法计算出各一级指标权重,并结合隶属度函数确定出客户洗钱风险等级。同时经过决策树模型检验了使用熵权法确定出的各指标权重是可以接受的。研究结果有利于金融机构识别客户身份,提高了反洗钱的有效性。     

管理软件的决策分祈

本文主要讲解决策信息分析的方法及步骤,介绍了影响图、结算表以及决策树,用来构造决策问题,显示决策问题的顺序特征,确定最佳决策战略。风险分析和敏感度分析显示了不同的方案和变化是如何影响所提议的决策方案的。最后介绍一种管理软件在决策分析中的使用方法。     

基于数据挖掘的互联网金融平台风险治理研究

随着网络技术的飞速发展,P2P互联网金融平台催生了大量的理财和借贷行为。但由于互联网两端存在着信息不对称性,会产生大量的借贷信用风险问题。本文利用国内某大型互联网金融平台的借贷数据,基于数据挖掘的思路和方法,对数据进行了预处理、挖掘建模以及结果的分析,主要通过决策树算法找到借贷违约人的普遍特征,挖掘出隐藏在数据背后的知识和模式,并提出互联网金融平台的借贷风险治理方案,降低了信息不对称性,优化互联网金融平台的资源配置。     

精神分裂症稳定期两种治疗方案的成本-效果比较

目的探讨精神分裂症稳定期应用非典型抗精神病药物治疗的成本-效果。方法采用药物经济学决策树模型分析方法,选择期望成本最小治疗方案评价非典型抗精神病药物的治疗效果。结果在1年稳定期内,使患者病情持续稳定,棕榈酸帕利哌酮注射液治疗方案与利培酮长效注射液治疗方案的费用分别为19 539.2元和17 187.6元;而对应的期望治疗成本分别为36 183.7元和35 807.4元。结论利培酮长效注射液治疗方案对精神分裂症稳定期的治疗效果更好,且花费少。     

会计师事务所可持续发展战略研究——基于聚类与决策树方法

聚类和决策树方法有效的结合,不仅可以实现对会计师事务所多个因素的多角度考察,同时也可以避免人为假设因素的影响及敏感特征因素的丢失。研究发现,会计师事务所的可持续发展和其自身的条件具有很强的相关性,优秀的会计师事务所应当从内涵发展和外延拓展方面实现做大做强。     

连锁便利店分档研究

为了了解连锁便利店的经营状况,为企业制定有针对性的决策提供依据,论文通过基于熵权的TOPSIS法和有序样品聚类,对某连锁品牌150家门店的经营能力进行综合排序、分级,最后对分出的等级进行决策树预测。结果该连锁便利店可划分为5个等级,并构建出包含4个节点的决策树模型,优店、较优店、良店、差店,决策树模型对其总体预测准确率为91.11%。结论是在综合考虑便利店的运营能力和稳定性的基础上,建立了一套对连锁便利店全面的合理性评价细则,可帮助决策者有效洞察企业经营状况,为国内连锁便利店运营研究提供一套崭新的理念与可借鉴的框架。     

管理软件的决策分析

本文主要讲解决策信息分析的方法及步骤，介绍了影响图、结算表以及决策树，用来构造决策问题，显示决策问题的顺序特征，确定最佳决策战略。风险分析和敏感度分析显示了不同的方案和变化是如何影响所提议的决策方案的。最后介绍一种管理软件在决策分析中的使用方法。     

SPRINT算法的并行性研究与应用

随着数据挖掘技术的发展,分类算法的并行化问题已经成为数据挖掘领域的一个研究热点。文章详细讨论了基于SPRINT的数据挖掘分类算法,并针对该算法并行化的问题进行研究探讨。     

基于高分与多时相中分影像的苹果园地提取

[目的]卫星影像已经被广泛用于小麦、玉米、水稻等种植范围较广的粮食农作物空间分布信息提取和面积估算。但是,利用遥感影像研究苹果园光谱与纹理特征,获取苹果园地面积与分布的应用研究较少。以往的研究已经指出高分纹理特征有利于苹果园地分类,但是中分影像的数据保障性会更强,可提供时序的光谱特征,因此,文章提出了一种综合利用非最佳观测期获得的高分辨率影像纹理信息和多时相中分辨率影像光谱信息提取苹果园地的方法。[方法]该方法以GF-2号卫星及哨兵卫星数据为数据源,首先利用灰度共生矩阵（GLCM）提取GF-2的纹理特征,然后将提取的GF-2的纹理特征和光谱特征与5期不同时期的哨兵影像相结合,形成5组GF-2纹理和光谱特征与某一期哨兵影像的组合特征（记录为GF-2+单时相哨兵）,1组GF-2纹理和光谱特征与所有哨兵影像的组合特征（记录为GF-2+多时相哨兵）,以7组不同的组合特征（GF-2纹理和光谱特征、5组GF-2+单相哨兵和1组GF-2+多时相哨兵）为输入,使用3种不同的分类方法 （C4.5、CART和Random Forest）提取苹果园地的分布,比较分析不同特征组合对苹果园分类精度的影响以及3种...