职业供求与职业教育的专业设置

职业教育的完善和发展,是随着社会职业需求和匹配的不断交替演化而逐步建立起来的。它不仅仅是沿袭了社会职业本身巨大的可塑性和相对的可预测性,而且还伴随着这种变化,可以派生出诸多新的技能型社会职业和与之相适应的人力资源,表现出与基础教育完全不同的相对超前性和灵活性,这是职业教育区别于基础教育的最突出特征,并成为人才培育体系当中重要的、充满活力的组成部分。     

中国经济未来不确定性的主要来源

中国经济在可预见的未来的最主要的矛盾是什么？可能是实体经济极高的可预测性,与金融危机极强的不确定性之间的矛盾。不发生金鼬危机的情况下,目前中国经济的轨迹未来几个季度的变量很小,具有很高的可预测性。在2012年年底之前,过去十几年的中国经济波动从库存周期的角度可以得到很好的理解：高速工业化过程中,由投资建设和产能释放驱动的库存波动可以解释大部分的周期型态。     

金融危机对股市可预测性影响研究——以深圳成指、道琼斯指数分析为例

金融危机的爆发往往伴随着对股票市场的猛烈冲击,使股指大幅度的震荡,在金融危机期间,深、台、美股票市场有效性变化程度是本文研究的重点.本文将运用wild bootstrap方差比检验得到的P值说明股票市场有效性,以此分析所选择时段的市场可预测性变化状况,进而研究金融危机对该时段股票市场有效性.     

安全管理工作重在“三个坚持”

正面对艰巨安全生产任务和紧迫严峻的形势,我们责无旁贷必须彻底扭转安全生产的被动局面,确保生产运行管理进一步加强,针对公司安全生产、管理中的违章危害和特点,为杜绝有章不循违章行为,提升安全管理水平,我认为必须重在三个坚持。一、坚持尊重事物规律,做到持之以恒警钟长鸣安全工作是一项长期现实艰巨的任务,事故案件的必然性、偶然性和可预测性的特点告诉我们,事故就是人祸、冰冻三尺非一日之寒。中石油12、23重庆开县高桥镇一采油井,由于井内液柱压力不能有效平衡地层压力,导致气浸井涌,     

可预测性灾害中网民情感态度引导策略研究——基于情感演化趋势及主题聚类的分析

可预测性灾害的网络舆情在灾前即已形成,研究其中网民情感态度的引导策略具有重要的现实意义。以"山竹"台风中普通网民发布的微博数据为具体对象,按灾前、灾中和灾后三个阶段分析网民情感态度的演变趋势,并利用主题聚类分析探索不同情感态度背后的主题因素,最后提出可预测性灾害中网民情感态度引导策略的建议。研究发现,可预测性灾害中灾前和灾后阶段网民情感态度波动较大,存在引导空间。建议从灾前预警信息发布和灾害知识普及、应急物资供给保障、水电网设施的安全和抢修、社会化媒体平台的运用等方面完善网民情感态度的引导策略。     

刍议企业价值评估的收益法

企业价值评估中的收益法，就是把被评估企业的预期收益加以折现来确定其价值的评估方法。主要应用于正常经营的企业。正确应用收益法，需要充分考虑被评估企业的经营历史、现时绩效。尤其是未来的经营稳定状况和收益的可预测性。以便合理确定被评估企业的预期收益、预测期间和折现率。     

股票卖空与收益预测

对香港30家最活跃于卖空交易的个股,采用两个不同的卖空交易变量,配合着各种卖空交易者的不同动机与策略,检验卖空交易数据对未来收益的可预测性。结果显示个股卖空量LSST和个股卖空率SSR都显著地解释着未来短期的负向收益。而且,AH股比H股表现更强;这说明卖空交易数据含收益预测信息,而且卖空限制引致价格被高估。     

杠杆投资者融资交易行为模式研究——来自A股市场的经验证据

自2010年证监会推出融资融券方案以来,A股市场上融资交易和融资余额都出现了较为显著的增长.目前A股市场上融资余额总量已达到万亿元的水平,对于中国股市的重要性日趋增加.有鉴于此,有必要对杠杆投资者的融资交易行为模式以及其对A股定价机制的影响进行更加深入地研究.本文通过实证研究检验杠杆投资者的融资交易行为模式与市场回报率、流动性等重要指标之间的相关关系.研究发现,滞后股票收益与杠杆投资者的净融资交易额之间存在着显著的正相关关系,说明我国杠杆投资者总体而言是追涨杀跌的趋势追逐者.股票价格下跌对融资交易的影响显著大于股票价格上涨所带来的影响,且这种不对称性在很大程度上是由市场收益而非个股异质性收益所引起的.此外,杠杆投资者的融资交易行为与未来股票周度收益之间存在负相关关系,这种负相关主要是由融资净卖出所引起的.     

中国证券市场价值成长效应的实证研究

价值成长效应是国外证券市场普遍存在的现象 ,本文通过实证分析的方法研究了从 1994年 1月3日到 2 0 0 1年 12月 30我国证券市场与国际证券市场价值型 /成长型股票的异同 ,得到以下三个结论。首先在本文研究的时间阶段 ,中国证券市场上价值成长效应基本不存在。其次 ,中国证券市场上市公司的基本面对股票价格收益没有显著的预测作用。最后中国证券市场的投资者对公告中的基本面信息并不存在过度反应。     

认知无线电系统中频谱可预测性的递归定量分析

针对认知无线电系统中的频谱可预测性问题,研究分析了不同观测尺度下频谱状态时间序列的特点,运用递归图技术和递归定量分析方法,从定性和定量两个方面对4种尺度时间序列的可预测性进行了分析和比较,结果表明：随着观测尺度的减小,频谱状态序列的混沌性和随机性增强,可预测性变差;小时频谱占用度序列具有较高的确定度和可预测性,时隙状态序列的随机性强、可预测性弱。所得结论为进一步建立有效的频谱预测模型提供了有益的参考。