物流服务能力的支持向量机评价

从物流服务能力的定义入手,提出了一种新的小样本情况下基于支持向量机的物流服务能力评价方法。采用1-v-1的分类策略建立了物流服务能力的评价模型,通过案例数据对物流服务能力的评价进行了仿真研究。结果表明,用此方法能够在很短的时间内对物流服务能力做出准确的判断,此评价方法能够为顾客选择物流服务商提供一定的决策支持。     

企业技术创新项目风险评价

为避免技术创新项目风险过大而造成人力、物力、财力的浪费,在确立技术创新项目之前需对各备选项目的风险予以评价.本文在建立技术创新项目风险评价指标体系的基础上,探讨了技术创新项目风险评价的定量化评价方法.     

贸易、外国直接投资与汇率:一个简单的理论框架和基于VAR模型的动态分析

本文在建立一个简单的结构模型说明贸易、FDI和汇率之间存在互为因果的关系的基础上,基于向量自回归模型对中国的贸易收支、FDI与实际汇率三者关系进行了动态分析,实证结果从短期和长期角度验证了三者之间的双向因果关系。长期来看FDI对贸易余额有一定的改善作用;人民币实际贬值的J曲线效应明显,贬值改善贸易余额的时滞大约为两年。出口空间的大小不是影响FDI的主要因素,实际汇率的稳定有利于吸引FDI。贸易收支的顺差和FDI的大量流入是近来人民币升值压力的重要来源,人民币的升值在一定时期内不会恶化我国的贸易收支,但会对FDI的流入产生一定的负面影响。     

中国饲料工业期货的价格发现实证研究

本文借助向量自回归模型、协整检验、误差修正模型、方差分解、脉冲响应函数等方法,以中国唯一的饲料工业期货———大连商品交易所豆粕期货品种为例,研究了期货价格与现货价格之间的动态关系,定量刻画了期货市场在价格发现中的作用。研究结果显示:豆粕期货价格与现货价格存在相互引导关系,并且期货与现货价格之间存在长期均衡关系,对豆粕期货来说,期货市场在价格发现功能中起到主导作用。     

人民币汇率对生产率的影响分析——以江苏为例

本文以经济贸易大省江苏为例,分析人民币汇率对生产率的影响。使用1980至2016年的时间序列建立VAR模型,在此基础上进行格兰杰因果检验和脉冲响应分析。结果表明:人民币实际有效汇率和江苏省的劳动生产率互为格兰杰原因;汇率对劳动生产率影响的短期和长期效应存在差异,人民币实际升值短期对劳动生产率造成不利冲击,但随着时间推移又会促进劳动生产率提高,后在波动中趋于稳定。保持人民币币值稳定和适度升值从长期来看有利于提升生产效率,促进供给侧改革和经济转型升级。     

基于SEM-SVM商业银行核心竞争力的分析与评价

本文通过从商业银行的风险管理，资产负债，盈利利润与市场结构等方面构建了商业银行核心竞争力评价指标体系，并借助结构方程模型对建立的指标体系进行验证。结合《银行家》杂志提供的2008-2013年我国上市银行的财务信息，运用支持向量机得出最优评价模型，并进行实证分析。为商业银行核心竞争力评价提供一种科学的，操作性强的综合决策方法。     

疫情下大学英语"课程思政"案例库的建设研究

应用模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法进行英语语篇的分类.FLS-SVM是在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基础上引入模糊隶属度函数,提高了英语语篇的分类精度和抗噪性.仿真结果表明,FLS-SVM进行英语语篇分类效果更优,为大学英语教学改革中"课程思政"案例库的建设提供了一个高效、可行的新方法.     

基于SVM的房地产财务决策风险预测及敏感性分析

本文以房地产上市公司的财务数据为参考依据,结合相关性分析,筛选并建立影响财务风险的指标体系;利用支持向量机建立财务风险分析预测模型;并使用灰色关联理论对指标进行敏感性分析,从而得到影响财务风险最敏感的指标。     

北京互联网行业发展对国民经济推动作用的实证分析

北京互联网行业是首都经济中的重要行业。本文利用向量自回归模型(VAR模型)对北京互联网行业的经济推动作用进行了实证分析,利用公开的统计数据进行模型推算与模拟,估计出北京市互联网发展对国民经济发展的整体性影响。模型分析结果显示,北京市互联网产业总值增加1%时,首都地区的GDP增加0.786%,行业的乘数效应为0.78。首都互联网对于首都地区经济的推动作用十分明显。     

我国最低工资政策的就业效应——基于北京市和重庆市建筑业的分析

VAR模型对最低工资就业效应的分析结果显示:北京市的最低工资标准与建筑业就业只是在数理统计上存在关系,并没有实际的经济意义;最低工资对重庆市建筑业的微弱负影响可以忽略不计。最低工资的就业效应并不明显,可以紧密联系行业平均工资来调整最低工资标准,以保障劳动者的基本生活。