浅析出口结构变化中科技创新能力的作用

本文将省级面板数据进行向量自回归分析,探讨出口结构变化过程中科技创新能力的作用。研究显示:在工业制成品的出口尤其是高科技产品出口过程中科技创新能力的作用要更加明显一些。通过脉冲函数分析,长远来看,提升科技创新能力有利于出口结构的长期改善。另外,数据显示我国的出口结构得到了很大的改善,其中科技创新的作用不可小觑。因此,要实现跨越式增长,通过科技创新能力的提升是至关重要的。     

世界经济冲击与中国外贸波动——基于多国VAR模型的实证研究

文章使用全球向量自回归模型方法对世界主要经济体构建一个增广的VAR模型,分析了主要发达经济体宏观经济波动对中国外贸进出口产生的影响。研究发现,就单个经济体宏观变量波动的影响程度而言,美国和日本GDP波动对中国外贸进出口的影响要高于欧盟。美国金融市场变量冲击对中国外贸进出口产生了显著且复杂的影响效应。人民币汇率波动在应对外部冲击时发挥了一定作用。中国经济结构调整可能会对外贸发展产生长远影响。在以一般贸易为主的外贸结构下,外部经济波动的传导效应会更加明显。这将为未来的宏观经济调控带来更大挑战。     

股市中支持向量机的应用综述

本文首先简要介绍支持向量机(SVM)的理论,然后,综述国内外SVM在股市中的应用。论文发现,不论是在股票的价值投资思路中,还是时间序列分析思路中,SVM都得到了广泛的引用,而且,实证效果均优于其他分类算法。     

CPI和PPI关系的实证研究——以江西省数据为例

本文采用了江西省2004年1月至2013年10月的CPI和PPI月度数据,建立了向量自回归模型,同时对数据进行了协整检验和格兰杰因果关系检验,并且运用脉冲响应函数和方差分解法研究CPI和PPI之间的长期动态关系.结果显示,CPI和PPI的传导路径不通畅;CPI和PPI都对自身的增长有正向的推动作用,而CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有1个月的滞后期,PPI的变动对CPI有着正影响.     

城市化、政府财政支出、就业所有制结构与城乡收入差距

基于1985-2012年的数据,建立以城市化、政府财政支出、就业的所有制结构为内生变量的向量误差修正模型,并且用协整检验考察城市化水平、政府财政支出、就业的所有制结构的长期均衡与短期动态关系。实证分析发现:四者不仅存在长期的均衡关系,而且存在短期动态关系。具体而言,城市化、政府财政支出、就业的所有制结构在长期会扩大城乡收入差距,在短期则会缩小城乡收入差距。     

基于支持向量机的上市公司财务困境预测

文章采用支持向量机（SVM）来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。     

智慧家庭环境下的老人日常行为识别

为实现家庭环境下日常行为序列数据自动划分和日常行为识别,文章提出一种基于情景的序列自动划分方法,并基于自动划分的序列片段构建特征集合,使用支持向量机方法对日常行为进行建模。在序列分割方法中引入元素模式概念,有效减少行为理解上的歧义,寻找使前后缀序列相似度最低的传感器事件,得到接近实际情况的边界点集合。构建基于传感器互信息的特征集合。实验结果表明文章提出的方法能够有效地进行序列自动划分,基于元素模式构建的特征集合可以较好地表现行为特征。     

外部经济冲击对我国进出口贸易的影响——基于新兴市场经济体的研究

本文从贸易和金融渠道对我国受到其他新兴经济体的外部冲击的可能性进行了评估,并借助GVAR(Global Vector Auto-Regressive)模型方法,考虑了世界各国的交互影响来分析新兴市场国家的宏观经济波动对中国进出口产生的影响。研究发现,区域内的新兴经济市场对我国影响更为显著,韩国、印度、中国香港发生宏观经济波动时对我国进出口贸易可能造成较大的影响。基本上,中国对外贸易对韩国遭受冲击后的反应快且大,但受影响时间较短,人民币汇率波动在应对外部冲击时发挥了一定作用。中国和印度贸易合作关系大于竞争关系。     

分区间的融资融券交易影响股票价格实证分析

目前学界和业界就融资融券交易对股票价格的影响尚未达成共识。文章选取我国证券市场2010年4月至2018年12月的月度融资融券余额数据和沪指300指数数据,分样本区间实证研究了两者的变化规律。结果显示,在部分子样本区间内,融资融券交易推动了沪指300指数的上扬,但在整个样本区间内融券交易卖空机制的作用发挥尚不明显。由此,文章从完善融资融券交易机制和促进资本市场健康稳定发展的角度提出相应的政策建议。     

基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。