天津市经济增长和贷款关系的实证分析

随着自身改革开放力度的加大和国家政策的倾斜,天津市近年来的经济和金融业得到持续快速发展.本文通过协整向量自回归模型对天津市GDP和贷款余额进行了实证分析.结果发现经济增长和贷款之间存在协整关系和双向因果关系,并且在两者组成的系统中贷款占着主要地位.     

中国利率政策与房地产价格的互动关系研究

本文通过建立结构向量自回归模型对中国房地产价格与利率政策之间的互动关系进行了探讨,发现中国的利率政策并不能对房地产价格形成有效的调节,造成了利率政策房地产价格传导渠道的失效;相反,房地产价格冲击对利率政策却具有显著的正向影响,说明中国历史上的利率政策制定的确参考了房地产价格因素,并对其作出了一定的反应。本文还利用模拟分析对样本期间内我国利率政策的实施效果进行了分析评价。研究结论对中国中央银行利率政策的有效执行及房地产市场调控具有重要政策启示。     

基于SVAR模型的金融形势指数

本文运用SVAR模型,构建了包括真实短期利率、房地产价格指数、真实有效汇率指数、真实股权价格指数以及货币因素在内的金融形势指数FCI,分别对以真实货币供应量和真实贷款余额作为货币因素的两种FCI与通货膨胀指标CPI的关系做了实证研究。结果表明,基于贷款余额的FCI对CPI有更加良好而稳定的预测作用,可以作为货币政策制定的依据之一进行观察。     

遗传算法的支持向量机模型在房地产估价中的应用

利用遗传算法对传统的支持向量机进行改进,提出GA—SVM房地产估价模型,并运用到房地产估价的预测中,通过与支持向量机模型、BP神经网络模型和市场比较法的对比研究发现,该方法估价预测精度要明显高于BP神经网络模型和市场分析法,略高于支持向量机模型,所以GA-SVM房地产估价模型更具有推广性,更适合于有限样本的房地产价格估价。     

基于支持向量机的新建机场航空物流量分析

在对新建机场航空物流需求进行分析时,应考虑机场所在区域的地理区位以及所处周边区域的环境对未来交通地位和经济的发展的影响。新建机场未来航空物流量分析预测是航空物流基础建设规划的基础,也是制定航空物流发展政策措施的重要依据。在对新建机场航空     

基于支持向量机的品牌特色专业评价

简述了江苏省教育厅在本科品牌专业、特色专业验收时的验收标准。利用支持向量机建立了品牌专业、特色专业验收时的验收模型。通过实例,结果表明支持向量机比较精确和有效。     

流动性及汇率变动与通货膨胀的动态走势研究

自2010年下半年以来,以基本生活必需品价格上升为特征的新一轮通货膨胀对民生造成深切影响,央行多次使用上调人民币存贷款基准利率和金融机构法定存款准备金率、发行央行票据的方式收紧流动性,以期遏制物价快速上升的势头。本文结合金融危机后宽松货币政策以及人民币汇率形成机制改革的宏观经济背景,使用向量自回归模型对我国通胀率与流动性指标、汇率变化率、利率和实际经济增长率之间的动态关系进行研究,使用脉冲响应函数和方差分解的方法研究流动性指标以及汇率变化与通胀率的关系。     

商业银行信用风险与宏观经济——基于压力测试的研究

本文采用压力测试框架,研究了宏观经济波动对商业银行信用风险的影响。文章以不良贷款率度量信用风险,以名义GDP增长率、广义货币供应量（M2）增速、居民消费价格指数（CPI）以及房地产销售价格指数作为宏观经济变量,建立了合适的宏观压力测试模型。在GDP增速放缓、CPI上升、M2增速下降的压力情景下,预测了2011年第一季度到第四季度的不良贷款率的变化路径。实证结果表明在压力情景下商业银行的不良贷款率将会显著上升。     

一种基于支持向量机的带钢表面缺陷识别方法

鉴于支持向量机（SVM）在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,可以基于多分类支持向量机来检测带铜表面的缺陷。本文构造了一类有向无环图支持向量机（DAGSVM）,利用交叉验证进行了参数和模型的选取,对冷轧带钢中几种现场易出现的缺陷进行分类,并与BP神经网络进行比较分析。实验结果表明,这类基于SVM的算法识别效率较高,较好地解决了小样本学习问题,避免了BP神经网络出现的过学习、收敛速度慢、泛化能力弱等缺点,可有效地应用于带铜表面缺陷检测。     

农村金融发展对农村经济和农民收入的影响研究——基于VEC模型的实证分析

本文基于2001—2009年的季度数据,通过构建一个向量误差修正模型,实证分析了中国农村金融发展对农村经济增长以及农民收入增加的影响。结论表明,中国农村金融发展对农民收入增加产生了显著的影响,同时中国农村金融发展、农村经济增长以及农民收入增加之间存在长期的均衡关系。