支持向量机在股票特征选择中的应用研究

在西方国家,股票市场已经成为整个社会经济的“晴雨表”和“报警器”,其对于经济发展的作用不可估量。中国的股票市场经过十几年的发展,已初具规模。随着越来越多的人进入股市进行投资活动,人们提出各种各样的股市预测方法;     

中国玉米期货市场的价格引导作用究竟有多大?——基于VECM模型的实证分析

基于Johansen协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解等计量分析方法对中国的玉米期货市场、玉米现货市场、CBOT玉米期货市场以及中国大豆期货市场四者之间的动态关系与相互冲击机制进行了深入的研究。研究发现:四个市场的一阶非平稳的时间序列构成了协整关系,即它们之间具备了长期均衡关系,中国玉米期货市场对现货市场以及存在关联性的大豆期货市场具有良好的价格发现与引导功能。但是由于我国玉米产业对外开放程度不够,所以我国的玉米期货在国际玉米定价体系中还没有达到支配性的地位。     

线性代数教学方法探讨

本文针对财经院校线性代数教学中出现的问题,提出几点见解,以达到使学生更好理解和掌握这门课的目的.     

基于支持向量机的供应链风险评估研究

供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。     

论航运业发展与经济增长的关系——以上海为例

本文运用向量自回归模型对我国的航运业发展和经济增长关系进行了实证研究。Johansen协整检验显示:我国航运业与经济增长存在长期的较为稳定的关系。Granger因果检验则显示了经济增长,内贸货物运量和外贸货运量,在一定的滞后阶数的条件下,存在着双向因果关系。脉冲响应函数曲线显示:我国航运业和经济增长之间存在较强的正向交互响应作用。方差分解分析了三个变量每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度。在以上研究的基础上,提出进一步发展我国航运业的相关政策建议。     

我国金融发展与产业结构高级化关系的协整研究

为把握我国金融发展与产业结构之间内在联系,提高资金供给水平和配置效率,推动产业结构高级化。采用1978—2009年我国金融发展总量、金融发展效率和产业结构高级化指数等指标数据,构建金融发展与产业结构高级化的向量误差修正模型,利用单位根检验、协整分析检验和格兰杰检验等方法对金融发展与产业结构高级化关系进行定量分析。研究结果表明:我国产业结构高级化与金融发展之间存在长期均衡关系,金融发展水平的提高,有利于产业结构升级换代。     

地方政府住宅用地出让价格跨区域联动模式研究

研究目的:刻画、解构地方政府住宅用地出让价格跨区域联动系统。研究方法:全局向量自回归(GVAR)模型与网络分析工具。研究结果:(1)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动系统呈现出高聚类、短路径的"小世界网络"特性。(2)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动网络分为3个板块:板块1为"领导人"角色,板块2为"经纪人"角色,板块3为"谄媚人"角色。(3)地方政府住宅用地出让价格跨区域联动表现出明显的空间异质性。研究结论:应该从跨区域联动视角,深化对地方政府住宅用地出让价格形成机制的认识,有效管控地方政府住宅用地出让价格的跨区域影响。     

基于VAR的网贷利率影响因素实证研究

随着互联网金融的快速发展,网贷市场作为普惠金融的代表在多层次金融市场中的作用日益凸显。为探究网贷市场与债券市场、股票市场以及银行间同业拆借市场的关系,文章从行业角度,运用VAR模型探究P2P网贷利率的动态影响路径。实证研究结果表明,国债到期收益率、上证综指涨跌幅、上海银行间同业拆借利率与网贷利率间呈现出不尽相同的响应机制。这种差异性对进一步完善网络借贷体系、提高资金配置效率有一定借鉴意义。     

外商直接投资对雾霾污染的时空传导效应——基于SpVAR模型的实证分析

本文从卫星遥感数据中提取出中国220个地级市1998—2010年间的PM2.5浓度值,基于Sp VAR模型研究外商直接投资对雾霾污染的时空传导效应。研究结果表明:外商直接投资对雾霾污染的皆具时间滞后性和空间溢出性,期初在全国层面上呈现"污染天堂"效应,但在第6期转为"污染光环"效应;分样本结果显示外商直接投资在中国地区间同时存在着"污染天堂"以及"污染光环"效应,其中对东部地区雾霾污染的负面影响最大、持续时间最久,西部地区次之,而中部地区在期初存在一定的改善作用;政府在防治雾霾污染时需要因地制宜,适时介入引资项目的环境监管工作。     

经济制度变迁对贵州省经济增长的影响——基于1978年—2015年数据的实证分析

研究使用主成分分析法构建经济制度变迁指标,通过在传统道格拉斯生产函数中引入经济制度变量,运用时间序列分析中的协整检验、向量误差修正模型及格兰杰因果检验等方法,分析了1978年—2015年经济制度变迁对贵州省经济增长的影响,研究表明,经济制度变迁对贵州省经济增长具有重要的正向作用.