浅谈商业银行移动互联网支付产品营销策略

互联网的发展进入了移动互联网时代，随着网络技术和通信技术的深入发展，移动互联网的应用领域也越来越宽泛，使用移动终端上网的客户数也呈现出跨越式的发展。移动互联网对人类文明的影响已经从生活领域扩展到经济领域，移动支付市场得到了得天独厚的发展机遇，这为传统商业银行和第三方支付公司的移动支付产业发展提供了厚实的基础。商业银行作为传统支付领域的霸主，在开拓这块新市场的时候，遇到了一些困难：和第三方支付公司相比，商业银行的移动支付产品动户率不足，客户粘性低，在购物消费领域影响力不如第三方支付公司的产品。另一方面，商业银行在支付市场的优势也是十分明显的。为了夺回移动支付市场的主动权，商业银行应该扬长避短，针对性的采取对策。     

与网络自制牵手,看什么?

正由于版权价格重回高位、网友观看习惯日渐养成等原因,"网络自制"无疑成为2014年视频行业一大亮点。2013年年末,视频公司纷纷表示发力自制,其中优酷土豆集团更是明确指出网络自制经历5年发展,进入"全面爆发",2014年将投入3亿元力推网络自制。可以说,2014年视频行业将脱离热门内容的"单点突围"阶段,更看重全方位资源的超强流量协同为广告主带来的品牌整合传播效果。而自制节目无疑成为最佳选择之一,既具有资源控制权,同时又利于品牌进行内容营销。     

我对酒店营销的一点点观察

酒店营销,已经从"竞争用户的入住意愿以及提升收益",过渡到"竞争用户的整体体验与品牌溢价"。酒店行业一向是竞争激烈的行业,一方面它与商业地产行业的发展息息相关,其投资、定位、规划、运营、管理模式都受到宏观经济的直接影响。另一方面它又与旅游、餐饮、文娱等行业密不可分,其产品设计、渠道管理、定价机制、服务流程、营销传播、客户管理,也都深刻地贴合消费升级的路径。     

中小企业客户投诉处理思考

中小企业发展尚不成熟,在经营管理过程中会存在种种不足,于是客户投诉是中小企业必须面对的问题。本文首先对中小企业处理客户投诉现状进行分析,针对存在的问题,提出客户投诉处理对策。     

对物流装备行业现状及未来的一些思考

物流装备行业近年来在智能化、自动化的发展过程中出现了技术快速迭代的现象。随着行业市场需求的变化,终端客户对于产品的效率要求越来越高,这也对设备商和集成商提出了新的挑战。我国制造业和物流业工况的繁重程度远高于国外,因此需求也与国外用户有较大差别。这样一来,优化产品解决方案的当务之急就是要提升效率。     

客户竞争、审计专长与审计市场结构

本文从特定行业客户特征与会计师事务所特征出发,对审计市场结构的影响因素进行实证检验。研究结果表明:特定行业内客户企业的竞争程度会显著影响审计市场结构;会计师事务所的审计专长对于审计市场结构具有显著正向影响。另外,由于近年来发生的会计师事务所合并,会计师事务所规模扩大,审计业务地域分割趋势也发生了变化,这些方面对审计市场结构的影响已经逐渐减弱。     

动态

长久物流牵手UTi共同开拓国际物流服务1月23日,北京长久物流股份有限公司和的第三方集成物流提供商优特埃国际物流(UTi Worldwide)在北京召开战略合作新闻发布会,双方正式签署战略合作协议,合作共同推进开发欧洲到中国的铁路运输,VMI/生产物流和售后市场零配件配送物流。中国物流与采购联合会会长何黎明、副会长蔡进,中国物流与采购联合会汽车物流分会执行副会长马     

夸口要帮中国企业跻身“世界级”这家瑞士公司不是开玩笑吧？

超终于出招了!面对台下来自各国的客户,百超集团销售及市场总裁Johan Elster先生抬起手臂,指向他身后的背景墙,那是一片雄伟连绵的山脉,他用手指做出攀登的动作,当客户们的目光都汇集在山脉的最高峰时,他弯起嘴角,露出慧黠的笑容：“这是瑞士的阿尔卑斯山,百超要做的,就是帮助大家登上世界级的顶峰!”台下登时响起一片掌声。11月17日在百超天津工厂举办的开放日活动,展露了百超的又一重要图谋。踩在一个天时地利人和俱备的节点之上,这家瑞士企业似乎已经找到了一个能够打动客户的好时机。     

基于内部控制的高校财务信息化建设思考

(一)高校财务信息化建设的风险1.高校财务、教务、科研、资产等信息系统在建设阶段,都是以各自使用的软件为中心,对部门、人员、项目等要素进行编码,缺乏统一规划,导致要素编码、教据信息不一致,在后期的数据对接过程中协同程度低,各个系统对数据的输出与接收存在困难,共享效果差。同时,因未形成科学的数据对接方式,当前部分系统的数据对接未经过教据中心,直接从一个系统传输到另一个系统,导致一项经济业务对某个软件的过度依赖。     

深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.