基于模糊聚类的客户分类应用研究

为解决客户关系管理中的客户分类问题，引入了模糊聚类分析算法。通过分析客户购买力的单因素数据矩阵，以客户胸买力之间相似程度作为聚类指标，应用模糊聚类分析法，求得客户的相对隶属度，从而为客户类别的划分提供科学分类依据。在特征函数确定问题上，提出了结合2/8营销理论的一种新方法。     

谈物流企业的客户关系管理策略

在激烈竞争的时代，随着客户对服务的要求越来越高，客户关系管理的作用将越来越突出。利用CRM系统，物流企业能搜集、追踪和分析每一个客户的信息，从而能够对个别用户的需求作出反应，最终在适当的时间、通过适当的渠道、向特定的用户提供个性化的产品与服务，为企业创造竞争优势。     

企业信息化要以人为本

成功的企业信息系统建设有赖于技术、人员和管理方法的有效结合。很多企业在大力发展信息化的过程中,往往片面重视技术的应用,却忽略了“人”的关键作用,使得投入不菲的企业信息化项目事倍功半。信息化建设中出现的问题1.员工的积极性没有得到充分调动由于传统观念及工作习惯的束缚,很多员工并不习惯利用计算机这样的先进技术,而且企业信息化又会引起以前一些不顺畅业务流程的重新整合,并增加信息的透明度,从而影响到一些员工的眼前利益,进而降低部分员工投身信息化建设的积极性。这种情况下,管理层如果仅仅追求信息化建设的效率,忽略员工积…     

企业电子商务实务的重点

<正> 1.企业应更新观念 企业要开展电子商务,首先应该创新和转变观念。转变观念:确立信息化、知识化管理观念,确立知识是关键生产要素的概念,确立经营管理人性化观念,确认企业无形资产的资产主体地位;改革管理方法:通过企业文化建设激发员工     

客户终身价值细分与客户关系战略

客户终身价值是客户在与企业关系保持期间贡献给企业所有利润的贴现值。它包括客户的当前价值、未来价值、经济价值、非经济价值。本文根据客户终身价值的大小和类别,对客户进行二维交叉细分,同时提出了对应的客户关系类型、关系战略和关系重点,希望能为企业的客户关系管理提供一些有益的借鉴。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧，客户成为企业的重要资源，如何进行更加有效的客户关系管理、如何提高客户关系管理的水平，一直是很多企业关注的问题。数据挖掘技术作为一种新型的数据处理工具，在处理海量数据、将数据转化成有价值的信息、辅助企业进行有效CRM决策等方面都有重要作用。企业可以通过构建数据挖掘平台，按照数据挖掘的步骤实现在CRM中的数据挖掘。     

论银行业高端客户的忠诚度管理

我国加入世贸组织之后，中外银行的竞争必将日益激烈，争夺高端客户将成为竞争的焦点。因此，国内银行业应加强客户关系管理，尤其是以高端客户为重心的忠诚度管理，通过产品创新和市场营销活动，为客户提供个性化的金融产品，留住老客户，争取新客户，从而提升自己整体竞争力，以获取最大经济效益。     

客户知识的关键维度及其管理过程

客户知识成为企业维持持续竞争优势的关键资源。理解客户知识的内涵和关键维度是企业进行客户知识管理的前提和基础，论文结合不同行业企业的实践经验，提出客户知识应包括四个关键维度：用于客户的知识、来自客户的知识、关于客户的知识和共同创造的知识，并针对每个雏度分析了企业当前运用的管理方法，基于此．界定了客户知识管理的概念，构建了客户知识管理的过程模型，为企业有效进行客户知识管理提供参考。     

试论中国直复营销体系中客户关系的维护

直复营销具有购物空间虚拟性的特征,客户关系的发展和稳定是其发展的基础。树立新客户理念、建立客户服务中心、制定客户满意战略、加强对流失客户的管理和建立客户访问制度,是直复营销体系中客户关系维护的基本途径。     

遗传算法及其在客户关系管理中的应用研究

遗传算法是一种宏观意义下的仿生优化算法，它模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。这种算法可以用于对海量的客户信息进行搜索，提取对决策有用的信息，让企业在激烈的市场竞争中处于有利地位，最终达到最高利润。本文还通过一个简单的实例研究将该算法应用在客户关系管理中。