浅谈生成式人工智能在保险行业的应用

<正>一、生成式人工智能的发展历程及现状生成式人工智能（AIGC,Artificial Intelligence Generated Content）是指基于数据，用算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，最具代表性的产品是Open AI公司的Chat GPT。2022年末，Open AI推出了全新的文本对话式通用人工智能工具——Chat GPT，它表现出了惊人的语言理解、对话生成、知识推理能力，可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，     

管理会计理论如何形成

"科学知识如何形成"是困扰人类至今且未能真正解决的"知识论难题"。与所有科学知识相比,作为面向未来会计,管理会计有强"不在场"特征,"管理会计理论如何形成"则是管理会计理论必须解决的"管理会计知识论难题"。想象力是人类区别于动物的特殊的心智品质,能够解决"不在场"形成知识的问题;因果思维又能够解决想象力中脱离现场的幻想、虚构等负面消极问题。本文以企业作为管理会计知识的生长点,借鉴社会学想象力成果,特别是社会学想象力中反事实思维与反事实推理,提出管理会计想象力中超事实思维与超事实推理,综合构成管理会计的方法论,解决管理会计的"知识论难题",丰富管理会计面向未来的世界观与方法论。     

动机推理理论在审计和会计研究中的应用与展望

动机推理理论起源于心理学，旨在解释个体采取特定行为和决策的原因。在审计和会计学研究领域，动机推理理论通常被用以分析审计师、企业管理层以及投资者的行为。本文重点探讨动机推理理论内涵定义、发展过程以及与审计、会计相关研究内容，并在此基础之上对动机推理理论的意义、局限、展望和内涵做出理论评述。明确动机推理理论在审计、会计学中的研究现状，对于促进学科交叉研究、创新审计、会计理论体系与指导资本市场主体的具体行为、决策、沟通与职业道德，具有重要的理论价值与应用价值。     

基于证据推理的突破性技术知识元匹配方法研究

突破性技术创新的实现具有高度不确定性，如将其视为不同领域技术知识进行交叉融合实现技术轨道跃迁的创新成果，可以有效理解与把握突破性技术创新的内在机理。其中，技术知识元匹配规则和方法成为关键性问题。基于突破性技术创新中技术知识元的多元化、动态化和分散化特点，运用证据推理理论，将技术提炼分解为知识元组合形式，根据突破性技术创新和技术融合性质提出技术匹配规则与方法，并以石墨烯技术为例，检验匹配规则和方法的有效性。依据规则，在技术知识来源中寻找合适的技术知识元进行匹配，进而迅速实现突破性技术创新，有助于提升突破性技术创新效率和效果。     

知识图谱技术在金融网络日志告警压降溯源领域的应用研究

数字化转型背景下，随着网络规模的不断扩大、监控指标数量的不断增加，商业银行对监控故障处理效率、运维人员经验等均提出了更高要求。为更好应对全新挑战，笔者团队结合工商银行金融科技研究院开展的前瞻性探索，分析梳理了将知识图谱技术应用于网络日志告警压降溯源等场景的方案流程，希望能够为金融同业开展类似研究提供创新思路。     

效果推理创业决策逻辑与产业集群网络的动态变化研究北大核心

效果推理是创业者在不确定性环境中开展创业活动的思维和行动方式。在不确定性高的产业集群内,创业者效果推理的运用受产业集群网络驱动,并依赖于产业集群网络。本文分析了效果推理与产业集群网络的动态变化关系,研究表明:效果推理和产业集群网络的关系存在三个层次,分别为创业者个体层面的效果推理、创业者在产业集群内互动的效果推理、产业集群内集体认知的效果推理。产业集群创业网络关系和网络结构的变化对效果推理产生影响。因此,创业者应积极构建产业集群创业网络,充分利用集群网络实现集体认知的效果推理,同时考虑集群网络的动态变化对效果推理的影响。     

效果推理对制造企业服务创新的影响机制:一个被调节的双重中介模型

“双循环”新发展格局下，随着数字经济发展，市场环境的复杂性和不确定性不断提升，服务创新成为我国制造企业价值链转型升级的重要手段。基于效果推理理论，以机会塑造和资源拼凑为双重中介变量，以环境不确定性为调节变量，探究效果推理对制造企业服务创新的影响机制。结果表明：效果推理正向影响服务创新；机会塑造、资源拼凑在效果推理与服务创新的正相关关系间发挥双重中介作用；环境不确定性在效果推理与机会塑造、资源拼凑的关系间起正向调节作用。结论有利于拓展效果推理在服务创新研究领域的应用情境，为制造企业服务创新实践提供重要启示。