市场结构如何影响R&D投入?——基于中国制造业行业面板数据的实证分析

熊彼特假说与新古典学派在"垄断(竞争)程度影响创新"的研究领域形成经典争论,对此进行的大量研究仍没有形成统一结论.本文在对已有实证研究的评述基础上,重新探讨了实证方法论,并基于中国制造业行业的面板数据进行了实证检验.实证结果表明,以勒纳指数表示的行业市场竞争与创新投入之间确呈倒U型关系,而行业中的外资比重比国有比重更能反映创新投入的差异,文章认为这能从中国的制度变迁中找到解释.对于"技术机会"的衡量,本文设计的固定资产项并没有起到足够的作用,相反,行业个体效应更能与其进行对应.     

房价与城市化的关系——基于省际面板数据的实证分析

城市化水平与住房价格的动态经济模型表明,城市化速度的上升会导致房价的迅速上涨：基于省际面板数据的实证研究也发现各地区房价对城市化率的弹性均为正值,表明城市化水平对房价具有正的积极影响。因此,应实行地区差异化的房地产业发展规划与城市规划,尊重经济规律,确立切实可行的房地产宏观调控目标,实行稳健的可持续的城市化战略,通过这些措施促进中国房地产业与城市化协调发展。     

大数据视角下的济南智慧城市建设对策研究

在全球掀起智慧城市建设浪潮的同时,我国智慧城市的建设也如火如荼。智慧城市建设应该立足于大数据时代的背景之下,利用好大数据,挖掘出大数据对城市建设的价值,使得城市建设真正实现"智慧"。文中探讨了大数据及智慧城市的相互关系,分析了济南智慧城市建设的现状和已经取得的成果,指出济南在智慧城市建设中面临的问题,初步提出了济南建设智慧城市的对策建议。     

手游江湖正疯狂

正手游是个江湖,这个江湖正在疯狂。在3G、WiFi等互联网基础设施日臻成熟,国产智能手机大幅拉低移动终端门槛的大环境下,手游成功地迎来了爆发期,并购战硝烟弥漫,概念股扶摇直上。全民钟情手游,就连在马路上执勤的交警也会忙里偷闲地低着头玩一把。疯狂手游盛宴如潮据艾瑞咨询调查数据,2013年中国智能手机保有量已经突破了5亿大关,并将持续上涨。移动终端的火爆     

应用型本科的大数据营销教学浅析

大数据时代,基于数字技术和海量数据信息的创新模式给企业的经营管理模式提出了巨大的挑战,也对大数据研究与应用人才产生了强烈的需求。本文以应用型本科大数据营销专业建设为主,探讨在大数据时代背景下如何培养学生数据营销思维,锻炼学生通过数据分析解决问题的能力,响应大数据时代的社会发展需要。     

基于贝叶斯的多维数据分类模型

传统的数据检索模型忽略了信息之间的关联性,从海量、离散分布的数据中提取有效相关的内容不仅消耗大量的系统资源,较高的信息查找复杂度降低了系统检索性能,而且抽取结果相关度低导致无法满足用户需求。论文提出了一个基于贝叶斯的多维数据分类模型,利用数据之间存在的关联性将数据按照不同搜索维度进行分类管理。根据实验结果表明,该模型能够有效地提高数据查询效率。     

大数据背景下人口数据分析——以雄安新区为例

雄安新区的设立对于集中疏解北京非首都功能,探索人口经济密集地区优化开发新模式,调整优化京津冀城市布局和空间结构,培育创新驱动发展新引擎,具有重大现实意义和深远历史意义。随着这一政策的出台,雄安新区在人口数据从内到外都发生了结构性的变化。本文依托雄安新区全员人口数据库,借助Excel、ArcGIS、Pajek软件,对近两年雄安新区的人口数据从常住人口、流动人口和流动人口区位熵等几个角度进行分析。     

基于人力资本外部性模型的中部六省人力资本经济增长效应研究

本文利用中部六省1996-2011年的面板数据,以人力资本外部性模型为理论依据,通过协整分析研究经济增长与人力资本的关系。结果显示:中部六省人力资本与经济增长之间存在显著的正相关关系,人力资本投入对经济增长的贡献率约在20%~40%,且由于人力资本存量和人力资本利用效率的不同,各省人力资本对经济增长的贡献效应存在较大差异。故为促进江西省经济快速发展,需加大人力资本的投入力度和提高人力资本利用效率。     

贫困、经济增长与脱贫时间:基于中国城镇居民调查数据的分析

贫困指数是衡量社会总体贫困程度的指标,在众多的贫困指数中.本文选择具有良好性能的瓦特指数和由此派生出来的脱贫时间指数,分析了我国城镇上个世纪90年代以来的贫困变化趋势.研究发现,城镇贫困在1997年达到高峰,然后逐渐缓和;贫困人口的收入增长在初期能使脱贫时间迅速下降,但边际效果是递减的;贫困人口之间的收入分配不平等延长了脱贫时间:如果贫困人口的初始收入增加,会明显降低脱贫时间.