煤炭智能化开采关键技术创新研究

煤炭是中国的主要能源,在未来相当长的一段时间内,煤炭仍继续占据世界能源结构的主导地位。在当前信息化、智能化革命到来之际,煤矿智能化是适应当代信息工业革命发展趋势、保障国家能源供应、促进煤炭工业高质量发展的核心。近年来,智能无人机在各个领域的应用越来越广泛,极大地方便了生产和生活。由于复杂地质条件下的煤矿开采风险较大,很多专家学者开始关注智能无人机的采煤工作,实现了现代智能无人采煤技术,提高了智能煤矿开采的效率。因此,本文探讨了智能无人化机器采煤的应用效果及措施,为提高采煤工作的安全和效率提供了良好的理论基础。     

煤矿远程智能掘进面临的挑战及发展趋势

随着我国对于高质量发展的需求,以煤矿为代表的能源行业也同样迎来了革命性的新阶段。其中远程智能化近年来得到了煤矿行业的青睐,远程智能掘进相关的研究也逐渐开展,阶段性的发展证明了远程智能掘进在煤矿行业的有效促进作用,本文针对此方面开展相关研究,综述了煤矿远程智能相关技术的现状,指出当前远程智能掘进存在的问题,指出远程智能掘进关键核心技术的发展情况与趋势,为同类行业提供可借鉴的参考内容。     

人工智能科学交叉融合背景下智能采矿工程专业建设探究

智能开采是煤炭工业发展的趋势,煤炭工业的发展对高校人才培养提出了新的要求。以人工智能交叉学科的特征分析为基础,研究适应人工智能学科和传统专业融合的人才培养的模式,并结合智能采矿技术的发展现状和技术特征,对课程体系的建设进行了探究。对智能采矿技术的研究现状和发展趋势进行了分析,探讨了人工智能技术与采矿工程传统专业课程内容交叉融合的形式和方法。     

新时代粤港澳大湾区智能制造工业区氮磷排放特征研究

氮和磷是引起水体富营养化的主要因子,过量的总氮(TN)和总磷(TP)会导致水体富营养化,使藻类大量繁殖,改变生物的种类和数量,破坏水生生态系统的平衡并威胁人体健康。本文以粤港澳大湾区智能制造较为集中的佛山市顺德区为研究对象,探索了该区域氮、磷污染排放的空间分布特征和季节变化规律,为城市水环境氮磷污染治理和生态保护提供数据参考和理论支撑。     

智能汽车产业投资风险分析——以小米造车为例

随着5G、大数据等技术的发展,人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新,在智能汽车领域有丰富的应用场景。本文通过小米造车的例子,对小米造车的市场、财务状况、造车优势以及风险进行分析,在智能汽车行业的投资上提出加大技术投入、完善客户体验、开展企业间合作、收购兼并以及甄别不同车企优劣等建议。     

高速公路交通安全智能监控检测系统探究

汽车交通事故已成为世界性的严重社会问题,惨重的交通事故后果使人们不得不对交通安全状况予以高度重视,并将不断进步的科学技术应用于交通安全研究工作中.目前市场已有多种交通事件检测系统,但是,当深度学习模型训练样本和目标场景样本分布不匹配时,存在检测性能显著下降的缺陷,即存在检出率不高、误测率高的问题.本文旨在提供一种将深度...     

财务会计的智能化发展研究

财务会计的智能化发展是大势所趋,简单、重复的基础性财务工作最终会由财务机器人代替,而数据分析、决策制定等灵活性较强的工作则需要高级财管人员完成。本文将以智能化时代财务体系的现状以及智能化发展对财务会计的冲击与挑战为切入点,提出财务会计智能化管理的可行性建议,并对财务会计智能化未来发展趋势进行总结分析。