面向对象的Petri网智能工厂资产风险评估模型及应用研究

风险评估是识别智能工厂资产风险,保障数字化制造企业资产安全运营的有效策略。围绕智能工厂资产系统结构中的资产价值、威胁和脆弱性要素,提出资产价值、资产安全风险值的评估策略。采用有序加权几何平均(OWGA)算子,有效集结数据信息,对资产重要性进行排序,从而通过资产、风险概率、威胁后果等权重的计算,对安全风险进行排序,提高资产风险评估的客观性和可度量性。考虑资产之间的信息传递,辅以安全特征分析,形成风险评估流程,采用顺序、共同、并发、继发4种资产相互影响的关系形式,建立了资产识别、威胁识别和安全策略识别的Petri网拓扑结构。实例分析表明,这一模型能够指导智能工厂等复杂系统利用资产重要性、风险概率、威胁后果等参数特征,设计相应的安全防护措施,保障资产管理和运维水平。     

智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术研究与应用

随着社会经济的不断发展,我国科学技术水平有了进一步的提升,各行各业也发生了巨大改变。在煤矿行业中,自动化、智能化技术的应用使矿山行业向着智慧方向转型。智能控制是智慧矿山最基本的技术手段,该技术手段能有效降低煤矿生产人员的劳动强度,提高开采人员的安全性。在智能控制技术中,智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术是最重要的一部分,主要依靠智能化设备实现运输工作,该技术的应用能提高矿山生产效率,极大地推动我国社会经济的发展。基于此,本文围绕智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术展开论述,深入探究其国内外发展形式,同时对智能驾驶单轨运输系统及远控起吊技术实际应用情况进行剖析。     

煤炭智能化开采关键技术创新研究

煤炭是中国的主要能源,在未来相当长的一段时间内,煤炭仍继续占据世界能源结构的主导地位。在当前信息化、智能化革命到来之际,煤矿智能化是适应当代信息工业革命发展趋势、保障国家能源供应、促进煤炭工业高质量发展的核心。近年来,智能无人机在各个领域的应用越来越广泛,极大地方便了生产和生活。由于复杂地质条件下的煤矿开采风险较大,很多专家学者开始关注智能无人机的采煤工作,实现了现代智能无人采煤技术,提高了智能煤矿开采的效率。因此,本文探讨了智能无人化机器采煤的应用效果及措施,为提高采煤工作的安全和效率提供了良好的理论基础。     

XDS智能干选系统在煤矿大块煤洗选中的设计应用

针对选煤厂原有筛分车间和人工手选系统的弊端,为减少精煤损失、提高精煤拣出率、提高企业经济效益、去除繁重的手选作业、改善工作环境、减少安全隐患,经过充分调研与论证,决定采用XDS智能干选机分选工艺进行大块煤分选,本文介绍了XDS智能干选机应用的详细设计方案。     

基于定向钻的煤岩界面空间位置探测技术研究

随着科学技术的发展,过去那种需要大量人工参与的传统采煤方式已不符合时代的要求,基于中国5G通信技术、大数据、人工智能和工业互联网的快速发展,传统煤炭行业也正掀起由传统机械采煤向智能化采煤转变的新浪潮。实现智能化采煤的前提是需要对所采煤层空间状态精确控制,需要精准探测煤层顶底煤岩界面,控制采煤机进行精确采煤。目前常见的煤岩识别技术主要包括超声波、瞬变电磁、雷达脉冲等物探手段,但探测精度大都达不到智能开采的精度要求。本文利用定向钻在施工至煤岩界面时反水成分发生变化的现象,推断煤岩界点的孔深位置,结合定向钻轨迹计算原理计算出煤岩界面点的空间坐标位置和高程,实现对煤岩界面的精确探测,为智能开采提供技术保障。     

煤矿远程智能掘进面临的挑战及发展趋势

随着我国对于高质量发展的需求,以煤矿为代表的能源行业也同样迎来了革命性的新阶段。其中远程智能化近年来得到了煤矿行业的青睐,远程智能掘进相关的研究也逐渐开展,阶段性的发展证明了远程智能掘进在煤矿行业的有效促进作用,本文针对此方面开展相关研究,综述了煤矿远程智能相关技术的现状,指出当前远程智能掘进存在的问题,指出远程智能掘进关键核心技术的发展情况与趋势,为同类行业提供可借鉴的参考内容。     

人工智能科学交叉融合背景下智能采矿工程专业建设探究

智能开采是煤炭工业发展的趋势,煤炭工业的发展对高校人才培养提出了新的要求。以人工智能交叉学科的特征分析为基础,研究适应人工智能学科和传统专业融合的人才培养的模式,并结合智能采矿技术的发展现状和技术特征,对课程体系的建设进行了探究。对智能采矿技术的研究现状和发展趋势进行了分析,探讨了人工智能技术与采矿工程传统专业课程内容交叉融合的形式和方法。     

新时代粤港澳大湾区智能制造工业区氮磷排放特征研究

氮和磷是引起水体富营养化的主要因子,过量的总氮(TN)和总磷(TP)会导致水体富营养化,使藻类大量繁殖,改变生物的种类和数量,破坏水生生态系统的平衡并威胁人体健康。本文以粤港澳大湾区智能制造较为集中的佛山市顺德区为研究对象,探索了该区域氮、磷污染排放的空间分布特征和季节变化规律,为城市水环境氮磷污染治理和生态保护提供数据参考和理论支撑。     

智能汽车产业投资风险分析——以小米造车为例

随着5G、大数据等技术的发展,人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新,在智能汽车领域有丰富的应用场景。本文通过小米造车的例子,对小米造车的市场、财务状况、造车优势以及风险进行分析,在智能汽车行业的投资上提出加大技术投入、完善客户体验、开展企业间合作、收购兼并以及甄别不同车企优劣等建议。