国内外人工智能技术在建筑行业的研究与应用现状

人工智能在传统行业的应用有着广阔的前景,近些年,已经取得不少成绩。把人工智能技术与建筑行业各专业相结合,制成相应专家系统、决策支持系统、智能辅佐设计等必将会带来技术的进步与经济社会综合效益。本论文全面综述了目前国内外人工智能技术在建筑行业的各方面已取得的研究成果以及工程应用现状,针对在建筑设计与规划、建筑结构、施工及工程管理等各专业子领域,分别阐述目前的研究和应用情况,并加以分析,为今后进一步的研究工作提供参考。     

机器学习技术在文本分析中的应用

信息的膨胀使得人们获取信息的渠道越来越宽,量也越来越大.但由于信息量的迅速增加,给人们获取有用知识带来了"噪声",对"减噪"的研究也成为数据挖掘的研究热点.机器学习方法是数据挖掘的一种重要方法,它将计算机科学和人工智能科学结合在一起,本文从文本分析的角度来探讨机器学习方法,论述了在文本表示、文本信息抽取、分类聚类领域的应用.     

智能制造 转型升级

以德国工业4.0和美国工业互联网为代表,各国纷纷进军工业的智能化领域。3D打印、机器人、人工智能、机器学习等技术的普及为制造业的发展注入了新的活力,从生产的智能化到产品整个生命周期的智能化,融合人-机-物于一体的社会信息物理系统(Social-Cyber-PhysicaI Systems,CPSS)将大大改变制造业及其相关行业的格局。从本土的情况来看,推进两化深度融合、加快发展智能制造已成为中国突破发展瓶颈、提升国际竞争力和应对经济下行压力的关     

基于机器学习的学生成绩预警系统建模与研究

随着高校智慧校园建设的深入,所采集的校园大数据呈几何基数增长,如何充分利用大数据对校园学习生活进行科学的预测与示警是智慧校园建设研究的重大课题。为了弥补以往的技术不足,采用机器学习技术应用于成绩预警这个领域中,随机森林算法、应用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)、线性回归、回归分类树等技术,详细论述了高校学生成绩预警系统的基于机器学习的成绩预警功能的设计与实现。     

基于自主路径规划的未知空间探索机器人系统研究

随着移动机器人应用领域的不断扩展,其所面临的工作环境越来越复杂,结合图像识别技术和人工智能学习算法进行未知空间环境的机器人路径规划已经成为热点研究问题之一。本系统借助单片机、各类传感器和嵌入式系统等硬件结构相配合,通过软件算法设计赋予机器人一定的自主判断、规划分析和物体识别能力。以室内移动机器人开发应用为背景,对机器人室内环境中实现可靠的运动控制和路径规划等问题进行较为深入的应用研究。     

全新机器翻译方法:“解码外语”

当你兴致勃勃地在互联网上找到自己想要的资料时,面对一堆堆不认识的单词或符号,会是怎样一种心情呢?科技的发展会帮助我们解决这种尴尬。过去10年来,技术使机器翻译得到了革新,通过人工智能计算机,     

基于聚类融合的聚类分析方法研究

聚类分析是一个正在蓬勃发展的领域,具有非常重要的理论价值和极其广泛的应用领域。作为聚类分析的一个新兴分支,聚类融合已经成为当前数据挖掘和机器学习领域的研究热点之一。本文对聚类融合方法进行了综述,介绍了近几年聚类融合方法研究的主要内容,并讨论了聚类融合方法未来的发展方向。     

基于机器学习的专利质量评价研究

随着专利数量的迅猛增长，专利质量问题日益凸显，专利质量评价成为学者关注焦点。面对海量专利数据，如何构建有效的专利质量评价方法，实现对专利质量的准确评价和分类是一项急迫的工作。首先，通过对国内外相关专利质量评价研究进行系统调研和梳理，提出一种新的专利质量评价指标体系；其次，根据新的专利质量评价指标体系，构建一种基于机器学习的专利质量评价方法；最后，以人工智能技术专利为例进行实证研究。结果表明，有效综合利用专利技术性、经济性、法定性和主体性评价指标，有助于更加全面、深入地评价专利质量；基于机器学习的专利质量评价方法能够迅速对专利进行分类并识别高质量专利，从而提高专利质量评价结果深度，为实现大规模专利质量分类评价智能化提供可能。