区域旅游交通需求预测研究

分析旅游需求的特点,对区域旅游景区进行分类,分别预测客源范围的旅游需求,根据旅游区的旅游阻抗,采用概率模型计算各旅游区或景区的旅游需求,在出行结构的基础上,得到旅游交通需求的预测值,并通过实例对旅游交通需求进行预测,为旅游道路网的规划提供依据。     

土性指标的概率论统计分析优化

土的性质一般是由试样的测值来反映的,就土壤样品的大小和取样位置而言,它就像于散布在土层中的点,从某种意义上,可以说试样测值反映是土的性质。通过对土层剖面数学模型的建立,来对土性指标的优化整理和取值。     

我国的主权信用评级被低估了吗

本文以1996—2011年间45个国家的宏观经济数据和惠誉的主权信用评级数据,运用一般面板线性回归和有序概率模型研究了我国的主权信用评级是否被低估的问题。结果发现,国际评级机构并没有刻意低估我国的主权信用评级,其对我国主权信用评级的测算方法并不明显有别于其他国家。但是,由于评级体系的倾向性和我国地方政府债务不透明等原因,导致我国的主权信用评级客观上存在被低估的可能。     

基于固定宽度直方图的分布估计算法的一种改进

基于固定宽度直方图分布的分布估计算法(FWH),提出一个改进方案,即在FWH算法中加入概率阈值的要素,不使用改变区间长度的更新方式,保证区间个数不增加,并在更新候选解步骤中加入模式搜索法(Hooke-Jeeves方法),构造出一种改进的优化算法(HJ-FWH)。数值实验结果表明,改进后的算法在最优解精度和收敛速度方面均有了较大的提高。     

基于文本挖掘与语义识别的用户消费行为分析

如何更好地利用来源错综复杂的数据,给企业带来相应效益是各企业亟待解决的问题。文章以京东商城空调类家电产品的用户评论数据为主要分析源,对用户行为数据进行文本挖掘找出用户的真实需求。对抓取的用户评论数据进行语义识别和词频统计,完成原始数据的去噪、降维等数据清理;建立商品目标集的特征属性表和概率模型,对待研数据进行聚类分析;最后,对聚类的结果进行时间序列分析,从而获得较有价值的结论,形成基于用户评论数据的建议、推断和决策。     

关于系统性风险度量和预警的模型综述

实现对系统性风险的准确度量和预警是控制系统性风险的首要任务,金融危机之前对于系统性风险的度量大部分还是基于宏观经济与金融体系的冲击及联系的角度展开的,对于机构之间、市场之间的相关性度量还很欠缺。本文从模型依托的数据角度出发,梳理基于不同市场数据模型的发展脉络,总结系统性风险度量方法的最新进展,特别是针对在危机后得以广泛发展的相关性度量模型等。     

银行个人信用评估方法研究

以美国为代表的发达国家消费市场发展迅速，其中一个重要原因是已经建立起一个较为完整的个人信用体系，并运用了较成熟的评估方法。我国在这方面起步较晚，缺乏经验。本文介绍了一些国外常用的评估方法，并结合我国银行个人记录现状提出了一种评估方法。     

出口经验、沉没成本与企业出口广化--来自中国微观企业的证据

企业恰当利用出口经验的学习效应可减少出口新产品和开拓新市场所需支付的沉没成本,从而推动自身的出口广化。本文基于2000－2005年中国海关数据库中企业－产品－目的国层面的出口数据,运用线性概率模型考察出口经验对企业出口广化的促进机制,发现企业自身和其他企业以往的出口经验对企业当期出口广化存在倒 U型的影响,且这种影响因企业所有制属性和贸易方式的不同而存在结构性差异。     

我国非寿险公司最低偿付能力的实证研究

保险公司偿付能力监管是保险业三大监管支柱之一,而最低偿付能力是偿付能力监管的重要核心.本文对我国非寿险公司最低偿付能力监管的有效性和合理性进行了实证检验,结合实证检验结果对完善我国非寿险公司最低偿付能力监管提出了建议和对策.     

农民专业合作社治理机制及其绩效实证分析

本文利用从台州、温州和邯郸三地获得的168家农民专业合作社的调查数据,基于有序概率模型方法,对农民专业合作社的治理机制及其绩效进行了实证分析。研究发现：农民专业台作社的绩效与治理机制紧密相关,治理良好的合作社,其成长能力和赢利能力相对较强,社员满意度也相对较高。因此,改善治理结构是促进农民专业合作社规范发展的重要内容之一。