未来十年全球风险地图

近期,劳合社发布的《劳合社城市风险指数2015-2025》（lloyds.com/cityriskindex）首次对全球301座主要城市在十年中因受到18种人为和自然威胁而导致的经济产出风险（GDP@Risk）进行了分析。基于剑桥大学佳奇商学院剑桥风险研究中心的原创性研究,该指数发现,301座城市的预计GDP中共有4.6万亿美元受到各种风险的威胁——而2015年至2025年的预计GDP总和为373万亿美元。     

基于组合模型对高速公路路面使用性能的预测研究

本文系统地总结了国内外高速公路路面使用性能预测模型的研究现状,本着利用组合预测方法提高预测精度和降低预测风险的思想,提出了衰变模型和马尔可夫概率模型的组合模型,以广东省北环高速公路为实例证明该组合模型的可应用性。     

公司违约概率模型及其在商业银行中的应用

当前我国许多大型商业银行的公司违约概率模型采用了传统的多元统计模型的形式,而传统的多元统计模型具有一定局限性,在国内外违约概率模型研究与应用都已获得较大发展的背景下,我国商业银行的违约概率模型更加需要进行相应的分析与改进。本文对国内外违约概率模型的形式与应用进行了梳理与比较分析,以期为国内银行改进违约概率模型提供参考。     

宗亲互助与商业健康保险需求

面对"看病难、看病贵",居民可搭配宗亲互助与商业健康保险共同抵御疾病风险。文章利用中国家庭金融调查(CHFS)数据,从文化和转移支出两个角度研究了宗亲互助对商业健康保险需求的影响。结果表明,宗亲互助能够促进居民的商业健康保险需求,考虑内生性影响后结果依然稳健。半参数双重差分结果显示,宗亲互助能够传递疾病风险感知,促进居民的商业健康保险需求。调节效应表明,在参与宗亲互助的低收入人群中,金融素养高的居民,商业健康保险需求更多。异质性分析表明,城市的保障程度高,宗亲互助对商业健康保险需求的促进作用更加显著;在大多数年龄段,宗亲互助都能显著正向影响居民的商业健康保险需求。文章研究表明,日常生活中宗亲互助与商业健康保险并不是非此即彼,两者搭配成为风险转嫁组合更有利于防止因病致贫、因病返贫。     

基于贝叶斯概率网络的商业银行操作风险预警系统研究

党的十九大、中央经济工作会、全国金融工作会多次提及，在“百年未有之大变局”时代背景下，“防风险”已成为当前及今后一段时间金融工作的主旋律。操作风险与信用风险、市场风险并列为商业银行面临的三大主要风险。操作风险因其隐蔽性高、规律性弱、破坏性强、管理手段少，在商业银行内部管理仍处于探索提升阶段。为将“事后挽损”向“事前防范”前移，文章重点研究操作风险预警模型的构建。通过风险因子、损失分类、业务条线、损失金额组成预警指标体系，基于不确定性因果关联和推理领域最有效的贝叶斯概率网络设计模型，通过风险因子的输入，实时显示操作风险在特定领域发生概率的波动变化及损失金额的概率分布等信息，达到精准预警的效果。     

普惠金融有助于提高居民幸福感吗？

本文从普惠金融的视角切入，基于2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据采用熵权法构造微观个体层面的普惠金融指数，利用有序概率模型研究普惠金融服务对居民主观幸福感的具体影响及其异质性。实证结果表明，普惠金融可以显著提升我国居民的主观幸福感，内生性和稳健性检验表明研究结果稳健。从收入层面和信心层面的中介机制检验发现，普惠金融可以通过提升居民家庭收入以及对未来的预期，进而提高居民的主观幸福感。相较于西部地区而言，我国东、中部地区普惠金融发展对居民主观幸福感的影响更显著；且提高普惠金融水平可以显著提升城镇居民的主观幸福感，但对农村地区居民影响不显著。