我国货币流通速度与实际利率关系的实证研究

一、国内外研究现状 货币流通速度是货币经济学的一个关键概念,它是反映一国货币流通快慢的重要指标,一般用一定时期内货币流通的次数来衡量,即一定时期(一般用一年表示)内通过货币媒介的交易量同货币量之比,即V=PT/M.一般参与交易的货币量用货币供应量MS表示,由于货币供应量有不同的层次MO(流通中的现金)、M1(M0+活期存款)、M2(M1+定期存款+储蓄存款),交易量同样也包括不同的范围,不同层次的货供应量对应不同范围的交易.     

Beck模型对于恒生指数的适用性研究

前言 关于股票价格收益率的分布问题在国外是很流行的研究课题,早在二十世纪六十年代,就有不少西方学者开始着手研究股票收益的分布问题,通过多年的研究,对成熟市场收益率的分布特征有了比较多的认识和共识,其主要结论足实际股票价格序列往往表现出非平稳性,因此为了消除由于经济增长和通货膨胀所引起的价格线性增长趋势,通常研究取其对数差分后的序列,即收益率序列.     

基于小波CCC-GARCH模型的融资融券交易与证券市场波动率关系研究

以2010年4月2日～2016年7月21日的中国证券市场交易数据为样本,运用小波CCC-GARCH模型,考量融资融券交易对证券市场波动率的影响.结果表明,融资交易行为对证券市场收益率和成交量的波动均有较显著的影响,而融券交易对市场波动率的影响不显著.同时,融资交易行为对市场的影响主要由高频信号所驱动,投资者短期非理性行为或噪音交易对市场波动的影响较大.为促进市场的健康发展,应均衡融资融券业务的发展,培养理性机构投资者,加强投资者风险警示加快融资融券数据库的建设.     

炎相关系数在棕榈油期货中的应用

马来西亚是棕榈油最大的出口国,所以马来西亚棕榈油期货盘的走势对现货的影响相当于CBOT大豆豆油期货对现货的影响一样,对马来西亚棕榈油期货行情的把握有很多方面。比如说基本面,技术面等等。但是基本面的变化很缓慢,而且对大部分人来说,是相当抽象的,基本面对于大趋势起决定性作用,但是对于每天的涨涨跌跌很难把握控制节奏;技术面虽然对于节奏的把握可以有相当大的作用,但是涉及的方方面面很多,     

我国区域信息化与区域经济发展的相关性分析

本文首先从定性的角度描述了我国区域信息化发展的空间格局,发现我国区域信息化水平与区域经济发展水平的高低呈现出较高的一致性。通过定量分析,计算了我国31个省（自治区、直辖市）的信息化水平与经济发展水平的相关系数,发现二者呈高度正相关关系。     

互联网金融股票投资中的投资者“情绪黏性”

作为一种朝阳金融模式,互联网金融正引领当前经济社会的转型和发展,这意味着相关概念股迎来了巨大的发展机遇,投资潜力攀升。文章以互联网金融板块股票为研究对象,探究股票价格与不同时间区间综合情绪指数的相关性,得出互联网金融股票投资行为中存在着投资者的"情绪黏性",但持续时间较短的结论。     

基于非参数统计的国内基金公司投资绩效对比分析

近几年来,中国国内的中小投资者逐渐活跃起来,不少国人已经有了投资的意识和理念。但与此同时,国内投资者的风险规避意识还是不够,投资存在一定的盲目性。为了能让更多的人意识到这一点,窥取了投资中的一个小方面—基金,用非参数统计的方法(Friedman方法和Spearman秩相关方法)来实现国内基金公司投资绩效的对比分析,从而为投资者的投资提供一定的参考。     

中国可转债市场与股票市场的动态关系研究——基于DCC-MGARCH模型的分析

近年来,DCC-MGARCH模型已经被成熟地运用到对一些金融市场间关系的研究中,运用DCC-MGARCH模型对可转债市场与股票市场间的动态相关系数进行研究,采用全局综合与局部分析的方法,刻画上述两金融市场间相关系数的动态时变特征,结果表明：采用DCC-MGARCH模型对可转债市场与股票市场间关系的研究是有效且可行的。     

上证指数与恒生指数关系实证研究

2008年爆发了百年罕见的全球金融危机,全球股市雪崩下跌,为了应对金融危机,我国政府推出了一系列的教市政策,其中2008年11月份推出的4万亿经济刺激计划及其之后的宽松货币政策和其他一系列利好政策使中国股市最先全球突围,走出了段较长时间的好行情.香港作为全球四大金融中心之一,在全球金融市场的地位显赫.上证指数和恒生指数分别代表了内地和香港股市运行的总体情况,如果内地股市能够引领香港股市走势且对香港股市有很大影响的话,那么上海建设国际金融中心建设成功的概率就非常大.本文借助协整理论、granger因果关系检验及脉冲响应函数与方差分解等计量方法对上证指数与恒生指数的关系进行了实证研究.     

证券投资组合风险计量与相关性浅析

本文对证券投资组合的风险及其证券之间的相关性进行了分析,并就如何选择投资组合可使风险达到最小进行了探讨。