一种改进蚂蚁算法在TSP问题中的应用

蚂蚁算法是一种模仿蚂蚁群体行为的智能化算法。正反馈机制是蚂蚁算法的特点,它使得蚂蚁算法能够较快收敛到问题的最优解,但同时也是蚂蚁算法的缺陷,它使得蚂蚁算法容易陷入局部最优解。ACS和MMAS是两种典型的改进蚂蚁算法,通过引入伪随机概率选择规则和信息素最大、最小限制规则来加快蚂蚁算法收敛速度同时避免陷入局部最优解。目前,针对启发信息的影响进行改进的蚂蚁算法还没有。提出一种基于方向启发信息的改进蚂蚁算法,为蚂蚁算法的改进研究提供了新的思路。     

基于LabVIEW可视化数据采集处理系统探讨

研究了LabVIEW图形化编程软件在可视化数据采集处理系统设计中的应用。在光学实验中采用带有库函数的数据采集卡。通过LabVIEW自带调用库函数功能实现对数据采集卡的控制程序的快速设计和实现,创建了集激光器控制、数据采集卡数据的采集、微位移爬行器控制和数据显示四种功能为一体的可视化数据采集处理系统。     

基于模糊C均值的代谢pathway的预测研究

Pathway是细胞中共同完成一个生物过程的一系列遗传成分和物质成分之间的相互作用或功能关系,而代谢Pathway是后基因组时代各类组学研究的基础。本文简要介绍了代谢Pathway预测的相关问题、目前比较流行的FCM聚类算法及其它的改进。     

我国公共交易管理制度创新研究

本文认为,我国应在公共交易规则的指导下,通过信息技术的实施以及公开与保密适时、适度的匹配,从社会系统与技术手段上推动阳光制度的最终实现,并最大限度地制约权力社会、关系社会潜规则盛行的腐败局面,保护公共资源交易以及公权交易,从而促进公有制国家具有实质意义的社会进步和文明.     

基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法

为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS )的无线传感器 网络静态分簇路由算法。BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁 ,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度。通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头 ,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优 能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性。通过与基于BWAS的 动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性。     

改进的Loran-C同步干扰抑制高效自适应算法

针对目前Loran-C系统抑制同步干扰所采用的自适应算法存在运算量大、定位时间长 的缺点,提出了一种改进算法,即BMMax-NLMS算法,并对运算量进行了比较。通过建立Lora n-C信 号模型,运用改进算法对干扰信号进行自适应滤波。仿真结果表明,该算法能够在抑制同步 干扰的同时有效减少运算量。最后,利用实测数据进一步验证了这些结论。     

FM 解调及AFC算法的VHDL设计实现

根据遥测中频PCM/FM信号的解调原理,介绍了FM解调及 自动频率控制（AFC）设计的理论架构和实现方法,通过理论分析、公式推导和Matlab仿真 等手段证明了方法的正确性,在此基础上完成VHDL程序设计,最后进行了仿真测试和实验验 证。仿真结果和实验结果证明了该实现方法的可行性。     

PID算法应用

PID控制器是将给定值与反馈量之间的偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）通过线性组合成控制量对被控对象进行控制,在工业控制领域得到了广泛的应用.本文主要进述了PID控制器表达式的离散化过程,用软件C语言的实现方法,及PID算法的优化措施.     

欧几里得算法处理密里根油滴试验数据

本文介绍了结合欧几里得算法和计算机编程处理密里根油滴试验数据,从而寻找基本电荷e的电量的方法.     

基于神经网络对我国股票市场技术分析的实证检验

本文研究的主要目的是通过对我国股票市场进行实证分析,揭示运用技术分析这一分析工具在我国股票上进行投资是可行的。其大致思路是,通过介绍技术分析和神经网络的相关理论,利用BP神经网络对非线性问题的良好处理能力,对股票相关技术指标与收盘价进行训练,最后利用训练好的网络根据其他的技术指标进行价格预测,通过预测值与真实值的对比并得出相关结论。