基于粗糙集的决策方法及其在房地产预测中的应用

利用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度，然后利用该重要度给出了信息系统中属性的权重，再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法。在此基础上，利用正区域的大小作为属性选择标准，给出决策树的生成算法。将该算法运用到产品销售预测过程中，获取了一些较合理的简洁规则。     

粗糙集在房地产项目投资决策中的应用

房地产项目投资决策的成败直接关系到房地产企业的未来发展,如何在多方案中选择综合效益最好的方案是决策者关心的问题。本文利用粗糙集理论中的知识约简算法对影响房地产项目决策的指标进行约简,提取影响项目评价的主要指标,然利用熵权模型对约简后的指标体系进行赋权,对各方案进行综合评价。     

电子商务中客户行为特征的挖掘方法

本文讨论了Web数据挖掘的一个重要分支—Web用法挖掘在电子商务客户行为特征挖掘中的应用。介绍了客户行为特征挖掘的主要方法,并详细描述了一个基于粗糙集的电子商务客户行为特征挖掘模型。     

区域物流发展的组合评价方法研究

鉴于物流系统的复杂性,使用单一评价方法存在不足,本文建立了基于粗糙集理论的组合评价方法,该方法能够有效地发挥单一方法的优点,弥补单一方法的不足。最后,给出计算实例,得到了符合实际的评价结果,证明了此方法的科学性、合理性。     

汽车发动机装配可靠性关键影响因素提取研究

针对汽车发动机装配可靠性低、产品故障频发及故障影响因素复杂多样的问题,结合粗糙集和加权可变模糊分析法,引入二元比较模糊决策分析法,提取影响发动机装配可靠性的关键因素。通过实例分析,验证本文方法的正确性和有效性,为指导主机厂在质量改善过程中高效制定预防措施提供理论指导。     

基于粗糙集-层次分析法的航材供应商选择模型

航材筹措是航材保障工作的重要一环,是保证飞行任务遂行的基础,而供应商的选择是其关键问题.针对航材供应商的评估决策问题,综合考虑航材保障的经济效益与军事效益,分析航材供应商评价指标,建立评价指标体系;结合粗糙集理论和层次分析法,构建评价模型.充分吸收主、客观赋权评价法的优点,有机集成得到组合权重评价模型,在此基础上对各供应商打分评价.最后,通过实例进行评估验证,结果表明组合方法在航材供应商选择中具有可行性和有效性.     

集成化物流资源整合的序参量分析

物流资源的整合是中国本土物流企业发展必然采取的方法,构建、形成和发展集成化物流资源系统是中国本土物流企业的发展方向。因此,在物流资源整合过程中,整合各方所采取的措施和方法务必要遵循集成化物流资源系统演化的规律及原理。本文以系统理论、协同学理论为理论指导,在概念性地描述集成化物流资源整合的协同过程基础上,通过采用粗糙集属性简约算法筛选出集成化物流资源系统的序参量组,并以此定性分析了序参量在集成化物流资源整合协同演化不同阶段、不同相变点的作用,以为指导集成化物流资源整合提供理论依据。     

基于粗糙集理论的课程质量综合评价研究

粗糙集理论是一种研究不精确,不确定性、处理不完备知识的数学工具,应用非常广泛.在学生课程质量的评价中,运用粗糙集及其属性重要度理论,减少了人为主观因素对评价结果的影响,具有很强的科学性与可信性.     

浅析基于粗糙集神经网络的企业财务风险

本文在对企业财务风险的涵义和特点进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法.该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为数据量太大、处理速度慢、解释能力差等缺点.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集——神经网络系统对检验样本预测精度更高,,是一种更无有效和实用的分类方法.     

粗糙集应用于功能评价系数的确定

价值工程的功能评价系数已有多种传统确定方法,并应用于实践。但这些方法都反映了决策者对功能属性的主观判断。把粗糙集理论引入价值工程中,根据粗糙集理论的属性重要度来确定功能属性的权重,克服了传统方法确定权重的主观性,所得结果与传统方法相比,更为合理和更为客观。