应用型大学课程实践环节教学评价方法——基于粗糙集理论

提高实践环节教学质量是应用型本科人才培养的一个关键。由于应用型本科的实践环节教学内容与形式都发生了很大改变,这客观上要求探寻与之相匹配一个新的实践环节教学质量评价方法。文章深刻分析了应用型大学课程实践环节教学的特征,并利用粗糙集理论,对评价指标体系进行归一化指标赋权得到了应用型实践环节教学质量综合评价模型。文章最后结合安徽科技学院实践环节教学进行了实例验证。     

粗糙集理论在心肺复苏急救中的应用

粗糙集理论能有效地分析和处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息,并能从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。讨论粗糙集理论用于心肺复苏系统中的方法,实践表明该方法具有重要的应用价值。     

基于粗糙集的物流外包风险评估模型研究

一、物流外包的风险性概说 在企业界,作者通过对国内多家公司的调查发现,很多企业对物流外包风险的评估,主要依靠企业相关人员的经验以及物流服务提供商的信誉来评估风险,缺乏完整的风险管理体系和方法。为克服其不足,本文首先对物流外包风险进行识别,建立了物流外包风险评估的指标体系,     

粗糙集理论在客户分类中的应用

客户分类是客户关系管理(CRM)的重要内容,粗糙集理论应用于分类,可以将多个属性综合考虑提取规则,较之传统的决策树分类算法,通过粗集理论的属性约简,可以提取更全面的规则。     

基于粗糙集的RFM分析对银行贷款客户分类的研究

长期以来,信用风险是金融行业,特别是银行业的最主要的风险形式。贷款是商业银行的主要资产业务,因此其经营风险与生俱来,商业银行要保持稳健经营,必须加强贷款的风险控制管理,建立健全包括银行贷款风险管理在内的金融系统。本文旨在运用基于粗糙集的数据挖掘技术,将市场营销中的RFM客户细分的方法运用于贷款客户信用度的分类中去,为银行贷款的风险控制管理提供决策支持。     

基于粗糙集的化工行业损害警兆指标的选取

当前国内学者已先后提出了许多行业损害预警体系，但体系中指标的选取基本建立在统计分析方法上，没考虑指标间的非线性相关性；且指标选取主观性较强，数量较多，使预警体系的实用性和准确性不高。本文旨在通过我国对外发起的化工行业反倾销调查案例的收集和整理，用收集到的31个相关样本建立决策表，利用粗糙集理论对指标进行约简，从而找出关键预警指标。     

行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

基于粗糙集的四川省能源可持续发展灰色评估

针对我国能源结构可持续发展评估过程中存在的指标冗余、权重确定主观性较强以及信息不确定等问题,构建基于粗糙集的能源可持续发展灰色评估模型进行合理科学评估。以四川省实际数据为样本,对初步选取的指标进行约简,并利用粗糙集理论中属性重要性对指标进行度量确定权重,最后采用灰色聚类理论中白化权函数构建的可持续发展评估模型进行评估。评估结果显示,四川省能源、环境系统呈现出强可持续发展态势,而经济系统表现为弱可持续性。     

应用型大学课程实践环节教学评价方法——基于粗糙集理论

提高实践环节教学质量是应用型本科人才培养的一个关键。由于应用型本科的实践环节教学内容与形式都发生了很大改变,这客观上要求探寻与之相匹配一个新的实践环节教学质量评价方法。文章深刻分析了应用型大学课程实践环节教学的特征,并利用粗糙集理论,对评价指标体系进行归一化指标赋权得到了应用型实践环节教学质量综合评价模型。文章最后结合安徽科技学院实践环节教学进行了实例验证。     

基于产出滞后效应的新商科建设绩效评价研究

为主动适应新时代高校赋能高质量发展的新趋势,高校新商科建设在培养高质量、复合型商科类人才的基础上,通过对学科融合、培养模式、创新思维的探索,不断推进高校商科类教育教学与人才培养模式的深层次变革.本文在分析新产业、新业态背景下人才需求变化的基础上,从学科交叉融合度、教学方法手段创新度、培养主体多元化、学生创新发展能力四个维度选取绩效评价指标,通过引入基于粗糙集(Rough Set)的数据挖掘技术,科学确定新商科绩效评价指标权重,构建基于产出滞后效应的新商科绩效评价模型,为科学合理评价高校新商科建设绩效探索新路径.