广西区域物流中心城市的选择研究

在分析广西经济和物流发展的基础上,应用粗糙集理论进行广西区域物流中心城市的比选,结果表明南宁和柳州可以作为广西区域物流中心城市重点发展。     

一个新的银行信用风险评估方法

本文以银行信用风险管理为例，将粗糙集和决策树两种具有互补优势的数据挖掘方法相结合，对客户信用做出归类分析判断，最后利用决策树生成决策规则。实践证明，这种方法忠于原始数据，提高了分类准确度。减小了决策树规模，具有良好的性能。     

航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合

航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明：该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。     

基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析

粮食的生产一直受到我国政府的高度关注与重视。农业经济学界已有不少论文对于各省区,采用不同的统计分析方法,来分析粮食生产的主要影响因素,其中最常用的是主成分分析,此方法存在一定的局限性。为了能从大量的、不完全的数据中找到隐含的、有价值的信息,该文总结了广东省的粮食生产概况,选用数据挖掘中的粗糙集方法,以1996～2012年的统计年鉴中的数据为基础,选取了乡村劳动力、耕地面积、农业机械动力、灌溉面积、化肥用量等17项与广东省粮食产量相关的因素进行分析。研究结果表明,对于广东省粮食产量影响较大的因素有化肥用量、水库总容量以及人均经营耕地面积。从分析来看,近年来广东省粮食产量并未随着化肥用量和水库总容量的增大而增加,但人均经营耕地面积对于产量的增加有着正面影响。针对这些问题,给出了稳定粮食播种面积,改良耕地质量,加强农田水利建设,加大农业科技投入,转移农村富余劳动力的建议。     

改进的粗糙集方法与稀土产业可持续发展评价

针对稀土产业可持续发展,提出了一种新的评价模型。该模型的不同在于首先采用模糊C均值聚类算法对数据进行预处理,然后再基于粗糙集的属性约简以及属性重要度思想,做出改进,对现有指标进行精简并确定约简后各指标的权重,从而形成综合测评。最后还通过包头市高新区的稀土产业进行了实证研究,说明了该评估模型优于现有评价方法避免了主观性,同时相比原始粗糙集方法,进一步简化了评估过程,提高了工作效率,具有一定的理论意义与实践意义。     

广西电网节能发电调度优化研究

随着电力体制改革的逐步深入,中国电力供需形势发生很大变化,为电力行业深化发电调度方式的改革奠定了基础。广西电网处于南方联网的枢纽位置,实施发电节能调度意义重大。粗糙集理论及其研究的基本思想是通过案例库的条件特征变量将案例库分类而形成概念,并通过生成的概念去研究目标特征,从而得到关联规则。将粗糙集模型应用到广西电网的发电节能调度优化研究过程中,为同行业提供了一种可借鉴的思路与方法。     

林业上市公司股权激励方式决策研究——基于公司治理角度

运用粗糙集理论,从公司治理角度对20个林业上市公司股权激励方案中股权激励方式决策进行研究,结果表明,终极控制人性质,董事长和总经理职责关系,董事会独立性对股权激励方式选择均有影响。另外,近2/3的林业上市公司股权激励方案选择了限制性股票作为激励方式,这其中可能存在一定程度的机会主义行为。林业上市公司应通过规范薪酬委员会的运作、发挥独立董事作用和强化董事会对管理层的监督等措施来选择恰当的股权激励方式。     

基于DEA与粗糙集的产业综合效率评价与比较

本文运用DEA方法选取七个省份2007年三次产业细分行业分别建立投入产出模型,对其产业有效性进行评价.并直接对各省产业综合效率进行排序和比较分析DEA与粗糙集相结合的方法对产业效率进行综合评价具有客观、便于量化的优点.     

基于粗糙集的教师能力评价方法研究

有效地评价教师的能力,能够激发老师的工作热情,提高教师的工作效能。文章在关键行为事件访谈、满意度、信息熵、粗糙集等理论的指导下,将粗糙集的方法引入教师能力评价研究中;通过获取教师能力特征、确立教师能力指标、计算教师能力水平,建立了基于满意度的教师能力评价模型。教师能力评价模型的构建不仅可以帮助学校管理人员对教师进行评价;而且有利于教师以此为基准提高自身综合能力,不断学习和探索,成为高效能、高素质、教学能力强、科研能力强的新时代教师。     

安徽省区域物流中心选择的实证研究

区域物流中心的选择是一个热点问题,文章运用粗糙集方法对安徽省区域物流中心的选择进行了实证研究,并选取邮政业务量、交通运输仓储和邮政业基建投资、经济情况、交通条件四个因素作为评价标准,通过计算,最后得到的选择结果与安徽省区域物流中心城市的"十一五"规划布局基本一致.实证研究表明,用粗糙集方法选择区域物流中心,不失为一种有效的方法.