数字化时代的营销金三角

随着数字技术的发展,人类社会进入数字经济时代,汽车营销方式必须随之进行数字化转型。本文对传统"主机厂-4S店-顾客"线性营销模式的优劣势进行了分析,提出了数字化时代构建三者"营销金三角"关系的必然性、可行性,并对"营销金三角"模式的特点、价值和分工体系进行了初步分析。     

沃尔评分法

沃尔评分法是指将选定的财务比率用线性关系结合起来,并分别给定各自的分数比重,然后通过与标准比率进行比较,确定各项指标的得分及总体指标的累计分数,从而对企业的食用水平作出评价的方法。它是由亚历山大·沃尔在1928年提出的。沃尔比重评分法的公式为：实际分数=实际值÷标准值×权重。     

本量利分析法在公司理财中的运用

公司理财工作是公司工作的重心。以分析本—量—利三者之间内在关系的分析方法深远地影响着公司理财人员及决策者的经营行为。本—量—利分析法存在着局限性,在公司理财实践中,管理者应修正该方法的结论,确保理财管理决策正确。     

包装饮用水中铜绿假单胞菌生长曲线及其快速检测

为了解铜绿假单胞菌在包装饮用水中的自然生长发育情况及菌落数值与吸光度值的关系,实现快速测定铜绿假单胞菌菌落数的目的,向包装饮用水中接种铜绿假单胞菌标准菌株,每间隔一段时间从被污染水中吸取1 mL接种于铜绿假单胞菌的选择性培养基,置于恒温培养箱培养后记录其菌落数量,绘制铜绿假单胞菌的生长曲线;同时,采用分光光度计法快速测...     

河南省公共财政预算收入和各项税收实证关系研究

利用Eviews 6.0对1995～2011年河南公共财政预算收入和增值税、营业税、企业所得税的样本数据进行分析,得出河南省公共预算财政收入和各项税收之间是线性关系,并建立回归模型.最后对2012年、2013年河南省公共财政预算收入进行预测,提出相关政策建议.     

多维资本结构与经营绩效非线性关系研究——基于创业板上市公司PSTR检验

本文运用面板平滑转移PSTR模型从资产负债率、流动资产比总资产和长期资本负债率三个维度检验了我国创业板市场的资本结构与企业绩效之间的非线性关系,研究结论为:不同维度的负债水平与企业净资产收益率之间均存在倒U型的关系,在门限值附近发生平滑转移的变化,改变之前的作用方向或大小;以总边际效应0值线为划分标准,得出最能促进企业绩效增长的最优资本结构区间,分别是资产负债率34.08%到46.41%,流动资产比总资产56.53%到69.47%,长期资本负债率8.26%到21.44%。研究结论从实证的角度验证了最优资本结构理论,多维的资本结构分析有助于企业更全面地进行财务决策。     

创业板公司高管减持行为与企业价值实证研究

本文选取了2010年~2012年深市创业板上市公司中发生高管减持的公司为研究样本,实证分析了高管减持行为对企业价值的影响。研究发现,创业板公司高管减持与当年的企业价值之间呈现非线性关系,即随着高管减持股票比例的不断增加,企业价值呈现出先上升后下降的趋势,即呈倒U型关系。研究为监管机构制定完善监管政策、保护投资者利益提供了理论和实践依据。     

基于Hough变换的NAT规模被动估计新方法

针对网络安全领域中网络地址转换器（NAT）规模被动估计这一问题,提出了一种新的NAT规模被动估计方法。在被动接收条件下,通过利用TCP数据包时间戳值与接收时间之间表现出的线性关系,将NAT规模估计转换为坐标图上的直线数目检测问题。然后基于Hough变换递归放大坐标图像来检测直线数目,从而估计出NAT规模大小。与已有算法相比,该方法不仅可以解决初始类别的选择问题,还能提高时间戳序列发生交叉或距离较近时的判断精度。实验测试结果表明,该方法可以准确地检测出线性关系的数目,进而估计出NAT规模大小,并且性能优于已有算法。     

Population Aging and Housing Consumption： A Nonlinear Relationship in China

Mass migration of rural workers to cities will inevitably increase urban housing demand. However, the scale of vacant urban housing will increase in future as a result of the population aging and the rising number of empty nesters. Therefore, demographic transition may not only increase housing demand, but also increase housing supply. Using an overlapping generations model, the present paper investigates＇ the impact of demographic transition on housing consumption. We find that there is a nonlinear relationship between the elderly dependency ratio and housing consumption in China. With the deepening of population aging, housing consumption will increase; when the elderly dependency ratio reaches a turning point, housing consumption will decrease. The turning point of the nonlinear curve also depends on population mobility. A greater degree of population mobility will result in a delayed turning point. Furthermore, the turning point of the nonlinear curve will emerge when China＇s elderly dependency ratio reaches a value of 32 percent in 2025. This means that over the next decade, China should continue to increase the level of housing supply,