我国城镇居民消费结构的比较分析

近年来,我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高,但不同地区间的消费结构仍存在较大差别.本文选用8个城镇居民消费结构统计指标,对我国31个省、直辖市及自治区的2009年城镇居民消费结构进行聚类分析和主成分分析.这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布,而且系统分析了我国各地区消费结构的特点,差异及产生原因,为国家制定消费政策提供了决策依据.     

我国区域企业技术创新能力评价研究

选取15个原始指标构建出我国区域企业技术创新能力的评价指标体系,运用因子分析和聚类分析法,对我国30个省域进行综合评价与分类,结果显示,我国30个省区按技术创新能力大小可归为4类。研究表明大中型工业企业研发人员数、大中型工业企业科技经费内部支出总额、实用新型专利申请数、大中型工业企业生产经营用设备原价、新产品产值增长率等五个因素是导致我国区域技术创新能力差异的主要原因。     

住房支付能力稳定性:理论解读与实证分析

在房价高涨背景下,住房支付能力稳定性成为各界关注的焦点。本文在构建住房支付能力稳定性衡量体系的基础上,运用马氏距离聚类分析法依据住宅价格将35个大中城市分为4组,通过面板实证和多因素FMOLS进行分析。发现住宅价格与居民收入长期均衡并互为因果关系。虽然住房支付能力稳定性整体比较脆弱,但城市之间呈现异质性,导致这一现象与收入之外的其他基本面因素也有密切关系。鉴于此,政府在实现住宅价格和居民收入良性互动的同时,还应加强房价较低城市的软硬件建设,引导住宅需求合理流动,解决高房价城市住房支付能力不稳定的问题。     

数据挖掘及其在人员优化配备中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。数据挖掘分为确定业务对象、数据准备、数据转换三步。在应用中具体实施步骤为数据整理、模型搜索、结果分析。     

资本流动对河北省区域经济增长的影响研究

为研究区域资本流动对当地经济增长的影响差异,文章首先对河北省区域经济差异进行了聚类分析,将河北省划分为三大区域,在此基础上采用面板数据研究了河北省内三大区域的资本流动对经济增长的影响作用。实证结果表明,就资本流动而言,各区域促进经济增长的主要因素是有差异的,第一类区域为政府财政转移支付和外商直接投资,在经济欠发达的第二类、第三类地区为固定资产投资、政府财政转移支付和金融机构存贷差。     

基于主成分类聚分析的区域物流规划——以广东省为例

本文以广东省21个重要城市为例,利用主成分分析对广东各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原采较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析,最后对广东省区域物流中心做出了总体规划。     

我国能源消耗强度影响因素区域差异比较

本文以我国30个省市区2000～2009年间的能源消耗量等数据为基础,通过动态聚类分析方法,将各省市区划分为高能耗区、中能耗区和低能耗区三种类型;然后利用面板数据计量研究分析产业结构、投资与消费、经济发展水平以及能源价格等因素对各区域能源消耗强度的影响及其差异。     

从交通运输统计数据的聚类分析看我国物流业的发展

本文选择14个样本国家,对其2004年世界发展指标中市场篇的交通运输设施的7个指标进行聚类分析和发展情况分析,对我国的物流发展和系统综合情况进行了准确的定位,强调我国物流发展应重视软、硬件同步发展、政府引导、物流联盟和专业化物流。