四川省耕地利用集约度评价及区域差异特征

通过构建耕地集约利用评价指标体系,采用均方差法确定指标权重并运用综合评价法对1999-2006四川省耕地利用集约度进行评价,在此基础上分析其区域差异.结果表明:耕地利用集约度晕波动上升趋势,且年均耕地利用集约度提高了24.80%;区域差异明显;自然因素、经济发展、人口变化和科技进步是耕地集约利用的驱动力.认为促进耕地集约利用应通过运用宣传教育、规划引导、农业结构优化、土地整治、科技投入等手段.     

关中-天水经济区金融发展差异的聚类分析

本文选用能够反映银行、证券和保险业发展状况的十五项指标,运用聚类分析法对关中-天水经济区的七个地市(区)金融发展进行分析,划分出四大类别,并从金融发展的视角展开差异分析.     

基于聚类分析的企业业务单元整合规划研究

企业业务单元分析是提高企业决策质量、进行战略规划的重要依据。利用SPSS软件聚类分析方法可反映出各个业务单元之间的亲疏关系,为合理发展企业业务,提高核心竞争能力以及剥离非主营业务提供理论和实证依据。     

江西土地流转影响因素的研究——基于因子分析和聚类分析方法

本文以江西省11地市为例,选取18个指标从数量和质量的角度分析了土地流转的影响因素,运用因子分析方法得出18个指标中影响最为显著的4个主成分因子,分别为农业生产经营基本情况、地区经济发展水平、农业投资、农村居民生活水平.然后在此基础上运用聚类分析方法将江西省11地市分为三类,分别分析了各类区域影响土地流转数量和质量的因素,最终提出能够兼顾土地流转数量和质量的合理的土地流转行为.     

烟草商业企业卷烟品类结构构建探究——以消费者为中心

卷烟营销高质量发展要求坚持把消费者作为卷烟营销工作的中心。品类结构是营销体系的基础,但行业内现行的单维单层品类体系无法实现消费者细分,不能全面、精确地反映消费者消费习惯和偏好,无法满足新时期品牌精准营销需求,构建符合新时期需要的以消费者为中心的卷烟品类结构迫在眉睫。文章基于34972份卷烟消费者有效调查问卷统计分析,建立了消费者整体和细分购买决策树,以确定品类结构划分依据,再采用K-prototype聚类分析将消费者划分为4大目标消费群体,进而采用CRT决策树分析法等统计分析法确定分类阈值,最终形成4大类、13中类、30子类的多维度多层次的卷烟品类结构,为烟草商业企业卷烟品类管理、品牌管理和营销管理奠定坚实基础。     

政府创新补助对企业创新产出的影响

文章基于2012—2019年中国上海、深圳两市A股制造业上市公司的面板数据,实证检验了政府创新补助对企业创新产出及行业异质性的影响。研究发现：政府创新补助显著提升了企业创新产出;分行业回归后,政府创新补助显著提升了资本密集型和技术密集型行业创新产出,但对劳动密集型行业的影响不显著。文章的研究结论对政府采取差异化创新补助策略具有启示意义。     

利用蚁群算法优化前向神经网络

蚁群算法(antcolonyalgorithm,简称ACA)是一种最新提出的新型的寻优策略,本文尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明该方法具有更好的全局收敛性,以及对初值的不敏感性等特点。     

聚类分析在客户细分中的研究与应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业管理决策的重要组成部分,而数据挖掘、统计学等技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文将聚类分析技术应用于客户关系管理中,着重从应用的角度阐述聚类分析在客户细分中的重要作用。研究实例表明聚类分析方法是客户细分的一种有效、实用的方法。     

谈聚类分析在市场分析中的应用

聚类分析是数据挖掘中一种常用的技术,在实践中可以多角度应用于市场分析,为市场营销战略和策略的制定提供科学合理的参考.本文在分析聚类分析法特征的基础上,从客户细分、实验市场选择、抽样方案设计、销售片区确定、市场机会研究五个方面探讨了聚类分析在市场分析中的具体应用.     

基于共现聚类分析的西藏入境旅游热点研究

近年来,博客作为新型网络社会化媒体和大数据,为旅游研究提供了新的数据源.文章综合运用高频名词共现法、聚类分析法和社会网络分析法,分析了外国游客撰写的关于西藏的英文博客中的高频事物名词和地域名词.结论显示,外国游客的西藏旅游事物热点分为五大类:藏传佛教与藏族文化、雪域高原风光、旅行服务与过程、气候关注、西藏开放程度,这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且注重旅游本身的体验过程;其次,西藏入境旅游热点地域分布和外国游客对西藏区域内地域的关注度不均衡,藏东、藏东北和藏北地区获得的关注度总体较高,与其他地域的联系更为密切,而藏西和藏南地区关注度偏低,且与其他地域关系较弱;而与区域外地域的联系上,西藏仅与北京、青海、四川和尼泊尔之间存在较强联系.