数据挖掘及其在人员优化配备中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。数据挖掘分为确定业务对象、数据准备、数据转换三步。在应用中具体实施步骤为数据整理、模型搜索、结果分析。     

资本流动对河北省区域经济增长的影响研究

为研究区域资本流动对当地经济增长的影响差异,文章首先对河北省区域经济差异进行了聚类分析,将河北省划分为三大区域,在此基础上采用面板数据研究了河北省内三大区域的资本流动对经济增长的影响作用。实证结果表明,就资本流动而言,各区域促进经济增长的主要因素是有差异的,第一类区域为政府财政转移支付和外商直接投资,在经济欠发达的第二类、第三类地区为固定资产投资、政府财政转移支付和金融机构存贷差。     

我国物流业发展现状及政策比较研究

明确我国物流业发展现状及政策对科学合理地制定物流业＂十二五＂发展规划具有重要意义。文章采用物流业产值增长量和增长率的统计指标,运用聚类分析方法对我国不同地区物流业发展现状进行比较分析。在构建物流业政策作用机制和构建物流业政策框架基础上,对我国不同地区物流业发展政策进行总结和比较。通过研究表明：我国物流业发展区域差异显著,体现出东强西弱的格局,而西部一些地区物流业发展体现出较强的增长趋势。＂十二五＂规划期间物流业欠发达地区应从产业资源、市场定位、企业组织、产业环境方面加强物流业发展政策。     

点-轴系统开发模式中不同等级城市节点经济影响效应——以哈大齐工业走廊为例

点-轴理论系统在我国国土开发和区域发展中得到广泛应用并产生了深远的影响,该系统模式不同程度的体现了社会经济空间组织的有效形式,是制定区域生产力合理布局和城市重点发展战略的重要结构模式.本文以借助多元计量统计模型以及聚类分析方法来探究点轴理论系统中各个城市节点的等级,并以此挖掘不同规模等级的城市节点在整个空间区域中的经济...     

山东省沿海七市风暴潮脆弱性分析

论文通过对风暴潮脆弱性的指标体系构建,运用层次分析法来确定山东省沿海七市的风暴潮脆弱性排名,以及结合聚类分析将沿海七市的脆弱性进行分类。结果表明,威海市的风暴潮脆弱性最强,烟台市和青岛市脆弱性较强,日照市、东营市、滨州市和潍坊市的风暴潮脆弱性较弱。最后,在风暴潮脆弱性区划的基础上,论文提出一些应对风暴潮的灾害政策建议。     

基于主成分类聚分析的区域物流规划——以广东省为例

本文以广东省21个重要城市为例,利用主成分分析对广东各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原采较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析,最后对广东省区域物流中心做出了总体规划。     

基于数据挖掘的客户价值评价研究

本文设计了7项客户价值评价指标,运用数据挖掘中的聚类分析法,对客户消费行为等数据进行了挖掘和分析,详细阐述了评价过程,并给出了一个评价实例。实证表明,本文提出的评价方法简单实用,评价结果准确。     

我国能源消耗强度影响因素区域差异比较

本文以我国30个省市区2000～2009年间的能源消耗量等数据为基础,通过动态聚类分析方法,将各省市区划分为高能耗区、中能耗区和低能耗区三种类型;然后利用面板数据计量研究分析产业结构、投资与消费、经济发展水平以及能源价格等因素对各区域能源消耗强度的影响及其差异。     

云南省各州市旅游投融资分析——基于SPSS聚类分析法

利用云南"十二五"期间各州市不同的旅游项目类型中的投融资额,采用聚类分析法,分析各地州市的旅游投融资项目类型情况,并针对聚类分析结论,对云南各州市旅游在投融资项目类型上提出具体建议。     

我国区域科技创新能力评价研究

文章根据系统工程理论,采用AHP法构建了区域科技创新能力评价指标体系,运用主成分分析和聚类分析法对我国30个省市自治区的区域科技创新能力进行了定量评估,根据评价结果进行深入分析。研究表明,我国区域科技创新水平和发展程度不均衡,且各区域内部差异显著。最后指出建立以企业为主导的政产学研用协同创新机制,加强区域产业集群间协同互补发展是提高欠发达地区区域科技创新能力的必由之路。