货币危机频繁爆发的原因及对策——兼论我国金融体系改革

商业银行股份制改造已进入实质性阶段,以此为契机,中国金融体系改革也面临着前所未有的机遇与挑战。在经济、金融自由化的今天,我国将要面临的风险与外部冲击必然会增多。在此背景下重提货币危机,有着较为重大的理论与现实意义。     

金融自由化、法律与中国金融改革(二)——悼念麦金农教授

二、麦金农对金融深化理论的修改与补充:金融自由化的顺序麦金农和肖的理论与政策主张在拉美、非洲和东南亚等国家得到了官方认可和实践,出现了许多未曾料想的问题,如金融脆弱性与金融危机。实践的光芒照亮了其理论假设前提和方法论缺陷。其理论隐含三大假设前提:完全信息假设、利润最大化     

新常态下影子银行体系脆弱性及其治理

近年来,传统被认定为影子银行的实体或业务仍在蓬勃发展的同时,以余额宝为代表的货币市场基金等互联网金融业态也迅猛发展,影子银行体系进入新常态。本文借鉴国际影子银行监管经验,在明确界定我国影子银行概念的基础上将我国影子银行实体或业务按经济功能分为四类,即集合投资、贷款供给、促进信用创造和资产证券化中介。在分析我国各类经济功能的代表影子银行机构脆弱性基础上,本文对各经济功能提出有针对性的政策建议,包括有效管理货币市场基金赎回、明确资本要求、保持流动性缓冲、开展压力测试等。     

湘江流域城市生态环境系统脆弱性研究

从暴露-敏感性和恢复力两个方面,构建湘江流域城市生态环境脆弱性评价指标体系,运用熵值法确定指标权重,对湘江流域城市生态环境脆弱性进行评价。研究结果表明,湘江流域城市生态环境脆弱性较为显著,长沙、株洲、岳阳和永州处于轻微脆弱性状态,湘潭、衡阳、郴州和娄底处于中度脆弱性状态;从流域空间看,上游城市永州脆弱性指数较低,中游城市衡阳和郴州脆弱性指数较高,下游城市脆弱性指数差异较大,高低各异,其中长沙、株洲和岳阳脆弱性指数较低,湘潭和娄底脆弱性指数高。     

我国商业银行体系脆弱性形成因素及应对策略

美国次贷危机引发的全球金融危机迅速蔓延,并对世界经济体系和金融体系造成严重损害。我国商业银行体系脆弱性现况明显,本文从我国国有银行的现况进行分析,然后对其原因进行分析。介绍了因子分析的思想及方法,然后运用因子分析模型进行了数据分析。最后提出防范国有商业银行脆弱性的对策和建议。     

商业银行视角下信贷企业担保圈风险识别与预警——基于改进的脆弱性分析模型

在国内经济下行背景下,全国各地信贷企业担保圈风险相继爆发,担保圈风险已成为商业银行区域性、系统性信贷风险管控的重点。借鉴大量国内外文献的研究成果,从商业银行视角出发,将矩阵识别与担保圈网络的脆弱性分析结合,提出了一种改进的脆弱性分析模型,测度了风险阈值的合理边界。从三个阶段分析和测度,第一阶段通过矩阵识别出所有的信贷企业担保圈,第二阶段借鉴商业银行风险评价体系进行风险分类,第三阶段通过脆弱性分析预测出担保圈内违约风险最大的信贷企业。调用某省商业银行信贷企业数据库,利用该银行SAS审计信息分析系统,绘制出2016年该省某经济开发区内所有信贷企业的担保圈关系图,并进行风险识别和预警,提出风险化解措施。实证结果与该省商业银行信贷监测结果一致,该方法实现了定性和定量的有机结合,具有一定的实际应用意义和学术参考价值。     

诺基亚再出发

正轻快的诺基亚更具"反脆弱性"。手机业务完全被微软收购之后,诺基亚获得71.7亿欧元现金,手头阔绰并甩掉沉重亏损包袱的诺基亚,迅速开始扩展自己的其他业务。5月初,诺基亚公布将启动价值1亿美元的车联网基金,探索地图测绘以及旅游等车载技术方面的发展。随后又有传言称诺基亚旗下网络设备子公司NSN将收购老对手阿尔卡特朗讯。诺基亚之衰落,很大程度上缘于自负和封闭。因为自负,在iPhone这样有威胁性的替代品出现时,没有看到     

新兴市场资本流动与金融脆弱性:一个三维分析框架

全球金融危机以来,国际资本的大量流入推动了新兴市场的经济增长。但这种由外债驱动的增长,使其更易受到发达国家利率、汇率等外部因素的制约,造成金融不稳定。本文从经常账户、外汇储备和对外债务等三个不同的角度探讨上述外部因素对新兴市场的风险传递效应。根据对新兴市场国家的总体和分项脆弱性指标进行的情景分析,本文得出的结论是,如果国际资本流动等金融市场条件发生不利变化,巴西、印尼、俄罗斯、南非和土耳其等五个国家将面临较大的金融风险。     

基于辽宁省的水资源脆弱性评价研究

文章以辽宁省为例,综合考虑人水关系的复杂特征,科学评价该区域2004—2018年的水资源脆弱性状况,通过识别关键性主导因子为水资源脆弱性解决方案的优选决策提供科学指导。基于DPSIR框架模型筛选19个典型指标,然后对各指标权重采用耦合的组合赋权法计算,并对水资源脆弱性各项评价指标利用模糊综合法进行评价,其中综合得分与水资源脆弱性间的非线性关系借助S型曲线确立,在此基础上划分了脆弱性评价等级。研究表明:辽宁省水资源脆弱性呈明显的下降趋势,整体评价结果处于Ⅳ级,即严重脆弱水平;主导水资源脆弱性的关键因子为工业重复用水率和降水量,降低水资源脆弱性的有效措施是改善水资源管理模式。