目的地男女游客形象感知对比研究——以广州长隆度假区为例

以广州长隆度假区为研究对象,使用八爪鱼爬虫软件爬取微博数据,从性别角度出发,借助ROST content Mining软件研究男女游客两个群体在目的地形象感知方面是否存在差异。结果发现：游客认知形象可归纳为旅游吸引物、旅游环境、旅游设施、景区活动与服务、游客管理、旅游评价和旅游体验7个主类目,男女游客感知形象存在差异：女性游客在观光游玩的过程中,比较注重景区设施条件和旅游体验的感受,男性则更加注重旅游环境及游客自身活动管理;情感形象都是以积极情感为主,女性游客情感强度以高度情感为主,男性以一般情感为主。最终根据分析结果提出相应的建议。     

十年禁渔背景下退捕渔民生计保障的政策文本分析——以长江流域8省41份省市级政策文件为例

以长江流域41份省市级退捕渔民生计保障政策文件为分析对象,采用政策文本分析法,运用Nvivo12质性分析软件进行开放式、主轴式和选择性编码,并据此归纳总结出退捕渔民生计保障所集中的四大层面——利益补偿、安置保障、生计补助、创业就业帮扶。将长江流域各省份与核心范畴进行矩阵交叉分析得出长江流域不同河段生计保障举措的差异性,结果显示长江中游、下游的平均参考点数最多,下游河段的补偿政策优于长江中上游。为保障退捕渔民的可持续生计,各地政府还应加大培养渔民“造血”能力、注重各地域补偿政策的公平性,持续跟进退捕渔民的就业生活状况。     

“惊涛嗨浪”——关于自嗨锅产品的满意度调查与提升研究

本文通过爬取电商平台的评论数据,再将文本数据进行预处理、分词,进行LDA主题模型的构建并提取主题指标,得到结论：自嗨锅应当注重提升品牌总体形象,加大宣传并且提高产品质量,根据自身成本和目前市场环境合理定价,提升自身的服务水平,以提高顾客满意度。     

多说有益还是无益?交易所网络平台互动与审计师定价策略

本文以2010—2020年中国沪深A股非金融上市公司为样本,探讨管理层网络互动平台信息披露与审计师定价策略之间的关系。研究发现,网络平台互动程度越高,审计师定价水平越低。管理层回复及时性和文本相关性均能够正向调节两者负向关系。作用渠道检验表明,网络平台互动主要通过缓解“风险溢价机制”而非“成本补偿机制”来降低审计师定价水平。进一步的拓展性分析发现,上市公司风险信息、内部竞争文化和研发文本信息的披露能够降低审计师定价水平,验证了风险信息的趋同观、竞争文化的监督效应以及研发文本信息的信息增量效应。本文研究结论从网络平台互动的角度丰富了审计师实际获得的决策信息集,为审计师评估企业重大错报风险、制定合理的收费标准提供了可行的思路和参考。     

制度型开放与城市经济韧性

本文基于中国自贸试验区的制度创新逻辑构建了制度型开放的测度框架,并利用15万余份政策文件探索性地测算出2007—2019年我国城市层面的制度型开放水平,同时基于反事实就业变动测度出城市经济韧性,在此基础上实证检验了制度型开放对我国城市经济韧性的影响。研究结果表明：推动制度型开放能显著提高城市经济的抗冲击能力,这一结论具有稳健性;与经济调整时期相比,经济下行时期推动制度型开放对城市经济韧性提升的效果更为明显;在制度型开放的五个维度中,转变政府职能、创新贸易监管方式、改革投资管理制度对经济冲击的平抑作用更为显著;提升创新水平、推动产业升级、促进金融发展是制度型开放强化城市经济韧性的主要渠道,但不同作用渠道的延续性存在差异。     

权变视角下审计质量控制的策略边界探究

审计质量控制的策略边界是提高审计质量和审计效率的必要前提。文章通过爬虫数据对2013—2020年被处罚会计师事务所的40份处罚文本进行词频和语义网络分析,整理出被处罚会计师事务所审计质量控制的特征表现,以及被处罚的主要原因。运用权变理论构建了“职业判断—审计准则—审计目标”的质量控制策略边界模型,从会计师事务所和注册会计师职业判断、风险评估与应对、具体交易循环审计三个层面阐释审计质量控制的策略边界。在此基础上,提出了防范审计质量控制策略边界模糊的措施。     

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明：黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。     

基于人工智能技术的邮政舆情监测分析研究

基于社交媒体平台舆情传播的现状,运用互联网技术获取公众对于快递企业服务水平的舆情信息,利用深度学习的自然语言处理算法,建立舆情关注点分类等模型,分析了大众对于快递企业服务的正负面舆情和关注的重点问题种类等,为促进邮政寄递业务服务品质的提升提供数据支撑。     

基于网络文本的桂林国际旅游胜地形象研究

近年来,随着互联网的快速发展,越来越多的游客通过旅游网站、旅游软件、社交平台等获取关于广西桂林旅游目的地的相关信息。文章以游客发布的关于桂林的网络游记文本作为研究对象,通过ROST CM6.0软件,运用内容分析法,对选取的游记进行高频词汇分析、网络语义分析、情感分析等,并对游客感知进行定性、定量分析,从而了解游客对桂林旅游目的地形象的感知情况,分析桂林旅游业的优势和不足,并指出如何有效利用新媒体工具整合和推广旅游资源,旨在使桂林旅游进入新的发展阶段,进一步优化桂林的国际旅游胜地形象。