如何雕琢企业文化——从企业文化手册“写起”

企业界正在出现一个建设企业文化的热潮。各企业纷纷建立文化体系、编制文本或手册。但是对于企业文化的体系、菜单构成和编制、提炼程序．仍不够明白．这就妨碍了有关工作的展开。     

结合IFC标准的建设项目中文文本分类研究

为促进项目参与方的合作和交流从而使项目更优质高效的完成,研究了结合IFC标准进行建设项目文档分类的方法。在对建设项目管理的特点进行深入分析的基础上,文章提出了将项目生命期中产生的大量的半结构化或非结构化的中文文本按照国际通用的IFC标准进行分类的方法,从而改进了文本的管理与利用效果。通过空间向量模型来表示中文文本,并采用夹角余弦的方法与国际通用的IFC标准中的实体进行相似度计算,最终实现中文文本的标准化分类,并通过案例分析验证了该方法的可行性。最后对本文提出的算法进行了评价,并提出了下一步的研究方向。     

基于专利数据挖掘的混合动力车柴油发动机专利分析

专利分析是利用专利文献的高级形式,对专利文献进行统计和解读,以获得有价值的商业信息。文章针对混合动力车柴油发动机专利分析这一问题展开深入研究。采用专利分析的一般方法,以检索并筛选的数据为基础,进行了全世界范围内的专利态势分析、重点技术的专利现状和趋势分析、重要专利权人深度分析。将文本聚类技术运用于专利文本自动分类,旨在辅助专利分析的一般方法,更高效地得到准确、全面的筛选统计数据。该研究结果可以为我国混合动力车用柴油机相关企业提供参考。     

知识付费产品特征对购买量的影响——以“得到”APP的实证研究为依据

知识付费为互联网共享经济的已有内涵注入了新的因素,正在迎来挑战与机遇并存的关键性发展阶段。基于产品特征的内容分析表明,粉丝吸聚仍是知识产品变现的首要逻辑。对长尾内容的深度挖掘和精准匹配使相对冷门的知识门类浮出水面,由此有可能改变内容格局导向。此外,知识付费产品内容的垂直化细分仍有必要。对知识付费用户而言,对知识的总体性认知比局部的、细节的知识学习更为重要。     

大数据挖掘与云服务模式

随着物联网、移动通信、移动互联网和数据自动采集技术的飞速发展以及在各行各业的广泛应用,人类社会所拥有的数据面临着前所未有的爆炸式增长。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年以50%的速度增长,每两年翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的,人类社会进入了"大数据"时代。因此,信息的获取非常重要,一定程度上,信息的拥有量已经成为决定和制约社会发展的重要因素。     

嵩山少林景区旅游形象研究——以网络文本为例

本文通过收集游客在网上对嵩山少林景区的留言内容和所撰写的游记,使用ROSTWordParser软件总结出嵩山少林景区旅游形象特征的高频词。运用内容分析法,分析游客对嵩山少林景区的旅游形象的感知度,为嵩山少林景区的旅游形象完善和提升提供参考依据。     

民间叙事与文人写作

民间叙事是民族文化的一个重要组成部分,它与文人写作共同构成了民族的文化传统,其最重要的载体是民间口传文本。随着社会文明的进步和文人写作群体的扩大,民间叙事一直处于“退行性演变”当中,小区域、小族群语言的原生口传作品日益消失,如何挖掘、甄别和保护民间叙事资源,延续本土文化的根,了解民间叙事和文人写作的边界与相互影响,成了重要的前提。     

新版建设工程施工合同（示范文本）施行下的合同管理工作

文章结合（2013）新版建设工程施工合同（示范文本）相关新制度。从工程造价的专业角度分析了当前施工合同管理中存在的问题,并阐述了如何在新版施工合同（示范文本）施行下做好合同管理工作,用合同管理制度来实现合同目标。     

呼伦贝尔蒙古语地名及英译初探

呼伦贝尔地区蒙语地名是蒙古民族在漫长的历史发展过程中形成的,有其特有的文化来源。翻译呼伦贝尔蒙语地名时也存在着一些问题。故翻译呼伦贝尔地区地名时要遵循一定的原则。应更多采用蒙古语语音转写的汉语拼音字母形式,以便更好地保留本民族的文化特色,更大程度地提高国际社会的接收效果。     

基于蚂蜂窝游记文本分析的北京旅游形象感知研究

在旅游个性化、散客化、网络化的趋势下,利用网络文本收集与研究游客对旅游目的地的感知与评价的研究方法越来越得到重视。本文以筛选出的蚂蜂窝网站中北京旅游游记为网络文本内容分析的研究样本,对游记内容进行归类总结分析,利用ROSTCM软件作为分析工具,提炼出北京旅游形象感知的高频词。从旅游动机、景点、态度与感知、旅游接待设施问题四个具体角度进行切入,总结出每个角度游客对北京旅游形象感知的关键词与特征。为北京旅游的发展提供较为针对性的努力方向。