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981.
982.
983.
984.
为了解决无线网络中流量的预测精度不高的问题,提出了一种自适应分组的栈式自编码(AG-SAEs)深度学习预测方法。在数据的预处理过程中,首先使用最大最小方式对数据进行归一化处理,并提出一种新型的自适应分组方法,把归一化后的链路数据进行关联性分组;然后,基于深度学习方法建立了一个多输入多输出的预测模型,并将分组后的数据输入到预测模型中,对该模型进行训练来建立输入和输出流量之间的映射关系;最后,为了进一步提高预测精度,在模型的训练过程中,使用改进型的牛顿法来进行权值参数更新。仿真实验以及和其他算法对比的结果证实了所提方案具有更小的预测相对误差。 相似文献
985.
针对认知正交频分复用(OFDM)系统带外辐射(OBR)严重问题,在研究基于功率谱密度的主动干扰消除算法(PSD-AIC)模型的基础上,提出了动态PSD-AIC的方法,通过对每一子载波位置OBR的计算,比较选择出OBR取值最小处,作为对消子载波的最优位置,显著改善了系统对OBR的抑制性能(增大约10dB)。对比分析了算法的计算开销,研究了设计参数对OBR的影响,提出了实际应用时的参数选择基准。仿真结果和理论分析表明,动态PSD-AIC方法可以显著减小带外干扰。与PSD-AIC方法相比,旁瓣抑制深度可增加约10dB;与传统AIC方法相比,只需相似计算量,干扰抑制性能便可明显增加。 相似文献
986.
传统的正交频分复用(OFDM)系统识别算法只能识别出接收信号是否为基于全球微波互联接入技术(WiMax)的OFDM信号,但无法判断该信号是认知信号,并且在复杂电磁环境下识别正确率低。为此,提出了一种协同识别认知WiMax无线网络OFDM信号的算法。该算法首先利用OFDM信号的循环自相关特性估计信号的有用符号时间,并通过估计各协同感知节点的信噪比对时间参数的估计值进行加权,得到有用符号时间的协同估计值,进而判断接收信号是否为基于WiMax系统的OFDM信号;再通过自私攻击策略,实现对OFDM信号是否是认知WiMax信号的判别,为进一步研究认知WiMax网络节点定位技术奠定了基础。仿真结果表明,与非协同识别算法相比,提出的协同识别算法在多径和低信噪比条件下具有更高的识别率。 相似文献
987.
杨峰 《中国商贸:销售与市场营销培训》2013,(4X):57-58
当前,心理学在企业人力资源管理中的运用越来越广泛,其产生的作用和效益也越来越大。行为主义心理学作为心理学,尤其是应用心理学的重要组成部分,对提升企业人力效率的作用是显而易见的,并对增强企业员工的心理素质、职业综合素质非常有帮助。本文从行为主义心理学和企业人力资源管理两者关联度的契合点入手,将行为主义心理学的一些观点和理念嵌入企业人力资源管理,并着重从提升企业人力效率方面展开论述。 相似文献
988.
在当今社会经济高速发展、竞争越来越激烈,在全球化的竞争中企业如何能生存下来并且持久不衰,组织绩效是一个很重要的指标,作为赢利性机构的企业,第一要务就是要提升组织绩效。而每位员工的工作绩效制约着整个企业的组织绩效,因此提高员工的工作绩效也就成为企业生存和发展的重大课题。 相似文献
989.
990.
本文以体验叠加与体验遮蔽旅游开发相关理论为依据,以南京明文化与贵州屯堡文化为研究对象,分析两文化成因与异同之处,对城市历史文化进行深度剖析.通过分析,认为两地的城市历史文化在乡音、服饰、建筑等有明显的同质性特征,加之两者在地域、性质、时间上的差异性,这些给体验叠加效应提供了可行性,在此基础上得出城市历史文化... 相似文献