改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

针对BP算法在神经网络诊断中表现出来的学习收敛速度慢、易于陷入局部最小点等局限性，用改进BP算法一有弹回的BP算法，对转子试验台模拟几种常见的故障进行诊断研究，从中得出结论：将代表故障的信息输入训练好的神经网络后，由输出的结果，便可以判断发生故障的类型。此外，有弹回的BP算法大大地提高了网络收敛速度和稳定性，更能满足实时在线诊断的要求。     

城市公交出行系统中的最优路线算法研究

本文分析了目前我国城市公交查询系统存在的缺点、指出向出行者提供交互式的出行指导是先进公共交通东统的重要功能。讨论了常用的最短路径算法在公交线路优化问题中的局限，提出了一种实用于公交网络最优路线问题的算法。     

针对CABLE MODEM上行信道对Log-BP算法的改造

阐述了HFC上行信道算法改进的必要性，介绍了算法改进的方案和改进措施，论叙了改进的思路、方法和过程。     

银行贷款客户违约分析

随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要.所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测.通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制.这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险.     

基于有效产出会计的产品组合决策算法研究

产品组合是有效产出会计在实际生产中的重要应用之一,为企业真正实现利润最大化提供全新视角和方法。文章介绍了有效产出会计的基本原理,并对现有基于有效产出会计的产品组合基本算法与综合算法进行汇总研究,同时提出可行性建议。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

基于纵联原理的广域继电保护算法研究

目前我国继电保护中广泛采用多重化主保护联合后备保护配置方式,基于纵联原理能够迅速确定出故障的区域。文章提出了基于纵联原理的广域继电保护算法,通过对继电保护故障的确定和算法研究,分析了继电保护系统在广域的运行状况和保护策略,表现了算法的准确性,能够克服运行的状况影响,提高继电保护性能。     

“珠”字歌 “算”字歌——贺珠算申遗成功

<正>~~     

基于CMOS相机的轨道车辆动态包络线测试

回顾了的轨道车辆限界测量的历程,总结了轨道车辆动态限界获取的三种主要方式,提出采用基于振动台的整车动态限界测量方案,给出了采用大面积CMOS数字相机的单目视觉测量原理分析、目标点特性分析、目标点特征提取等算法,对相机的关键测量特性和参数选择给出试验验证,说明测量方案可行。     

算法风险防控视域下企业数据权利的三维构建研究

算法运用带来了算法歧视、算法共谋、数据获取正当性等问题,这些问题仅凭事后监管难以有效解决,要想根治算法问题尚需完善风险防控机制,企业数据权利制度的构建是重中之重.企业占有的数据因具有巨大的经济效益而具备财产性,因风险防控的价值考量而具备法律赋予的独立性,因此企业数据应为民事权利的客体.企业数据权利应在数据权利取得、数据处理权能、数据许可使用三个维度展开制度设计,在数据权利取得维度注重维护个人对数据使用的知情权与监督权进而解决数据收集正当性问题,在数据处理权能维度加强数据处理的客观性与监督机制的设计从而对算法歧视予以规制,在数据许可使用层面禁止算法在定价方面的许可使用进而解决算法共谋问题.