波形未知信号时频差参数的最大似然估计算法

提出了波形未知确定信号时频差参数估计的最大似然算法,得出利用互模糊函数可以实现此 种信号条件下时频差参数最大似然估计的结论,推导出了闭合形式的克拉美罗下界并对比了 不同信号模型下的参数估计精度。仿真实验结果表明了估计算法和性能分析的正确性。     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

技工院校计算机排课系统设计与实现

实现一个高效智能的计算机排课系统是众多学校的强烈需求。本文以教学任务为基本单位,采用基于模拟人工思维的方法,考虑了时间优先级,对教学任务的时间和教室的编排分配采用优化资源查找的算法。     

一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

地理信息系统（Geographic Information System,GIS）和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法（Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF）,基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。     

MAP算法在Turbo码译码中的应用和研究进展

对Turbo码译码算法进行了综述,包括SOVA、MAP、LOG-MAP、MAX-LOG-MAP等算法,并对这几种算法进行了比较。同时根据近年来对Turbo码译码算法的研究,对几种新的译码算法进行了介绍和讨论。     

高速维特比译码器的设计

本文实现了高速(2，1，7)卷积码的维特比译码器。该译码器针对加比选(ACS)模块采用并行化结构设计，并且在解码器的各个部分，在不影响译码性能的前提下，采用了一系列的简化设计，从而使译码器输出数据的速率达到160Mbps。     

基于FPGA的基-6FFT算法的设计与实现

介绍了一种基于FPGA的FFT算法的实现——以Altera公司的FLEX10K系列产品为硬件平台，用VHDL语言和电路图完成系统设计描述，用MAX plusⅡ软件进行编译、综合和下载，实现了6点实序列DFT算法，并给出了仿真测试的结果。在FPGA芯片上运行的FFT算法具有速度快且抗干扰能力强的硬件实现的优点，用VHDL语言实现的基于IP核FFT算法具有很好的可移植性，可以重复使用，大大提高了设计效率。     

实时成像算法在某8mm高分辨机载SAR中的应用

在某8mm高分辨机载合成孔径雷达(SAR)中，根据实时信号处理的要求，对多种算法的优劣进行了比较，并用所选算法(RD和运动补偿算法)对实际回波数据进行处理，验证了算法的有效性。     

恒模数字波束形成器在多天线软件无线电平台中的实现

在一个多天线软件无线电平台上实现了基于恒模算法(CMA)的数字波束形成器。利用DSP的EDMA传输方式可以提高数据传输的速率,增加波束形成的实时性。试验结果表明:采用恒模数字波束形成算法,可以使天线主波束对准用户信号到达方向,旁瓣或零陷对准干扰信号达到方向,达到抑制干扰的目的。当采样速率为500 kHz时,在我们的平台上可以实时实现数字波束形成。     

论提高装备故障预测准确度的方法途径——先进智能预测算法研究

提高故障预测准确度的方法有很多,研究先进的智能预测算法就是其中的一种。大量的先进预测算法都得到了广泛的应用,如专家系统、神经网络、支持向量机等。每种智能预测算法都有各自的优点和不足,首先介绍了常见的智能预测算法及其应用;然后重点介绍了支持向量机,主要包括其基本原理和主要问题;最后对支持向量机算法的改进方向进行了探讨。支持向量机作为智能预测算法的一种,对于提高故障预测准确度有很好的应用前景。