随机正交变换法在隐私保持关联规则挖掘中的应用

隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向。本文针对关联规则挖掘中如何保持隐私的问题,采用一种不依赖具体数据的随机正交变换方法,从而解决了在数据集容量很大的情况下,运算量大的问题,并使用传统隐私保护度评价方法与正交变换的方向隐私保护度相结合的方法评价变换的隐私保护度,进而使得结果更符合实际情况。理论分析和论证表明本文中的方法具有很好的隐私性、高效性和适用性。     

我国电信行业经济效率分析

20世纪90年代以来,我国电信行业经历了飞速的发展。尽管我国的电信业务量增长迅速,但在发展过程中还存在着许多无效率现象。本文采用对数形式的时变技术效率随机前沿生产函数模型,对我国电信行业的全要素生产率进行了分解与实证研究,并与37个两位数行业的总体情况进行了对比;接着分析了垄断与经济效率之间的关系,结果显示当电信行业垄断程度降低时,全要素生产率的增长速度放慢,前沿技术进步加快,资源配置效率加强,规模总报酬递减。     

我国城市医院经营效率影响因素分析——基于省际面板数据的随机前沿分析

本文利用2003年-2008年我国31个省市自治区医院的面板数据,运用随机前沿模型（SFA）及一阶段估计方法对我国城市医院经营效率的影响因素进行分析。研究结果表明,药品收入比例、卫生技术人员占医院工作人员总人数比例、三级医院占医院总数比例、二级医院占医院总数比例均对医院效率造成影响。而且,通过东、中、西部地区子样本分析得出,在不同地区医院效率及其影响因素之间存在差别,地理因素也应该考虑在医疗改革的政策制定中。因此,医院体制改革应考虑地区间差异,优先改革对一地区造成突出影响的因素。     

跨国公司在华R&D投资的溢出效应研究——基于随机前沿分析方法(SFA)的检验

跨国公司R&D投资能否帮助中国内资部门提升产出的技术效率,是一个具有重要学术和政策研究价值的命题。本文利用1998～2006年中国30个省区的面板数据,重点考察跨国公司R&D投资对中国省区的溢出效应及其区域差异。基于SFA方法的检验结果显示:跨国公司R&D投资对中国省区技术效率提升有着显著的溢出效应;跨国公司R&D投资的溢出效应明显呈现出地区差异性的特点;竞争效应是导致跨国公司在华R&D投资技术溢出的主要渠道,而示范模仿渠道的溢出效应相对有限,其关键原因在于本地相对滞后的技术吸收能力制约了跨国公司R&D投资溢出效应的发挥。     

从税收征管角度看我国税收超GDP增长——基于随机生产前沿模型的实证分析

本文运用1997～2010年省级面板数据建立随机生产前沿模型,从税收征管角度进行了税收全要素生产率的增长分解,研究发现,税收超GDP增长的管理根源主要来自技术进步;技术效率呈轻微递减趋势,且东部沿海地区明显高于中西部内陆地区,对新技术的利用率不足是导致中西部地区税收征管效率偏低的重要原因;税务人员税收收入弹性逐年下降,甚至在东部地区出现负数,表明税务机构"粗放式"的人力投入增长已不能带来显著的增税效果。     

随机生产前沿方法的发展及其在中国的应用

本文对随机前沿生产函数模型的发展及其在中国生产率分析中的应用进行了评述。文章首先介绍随机前沿方法的基本原理、估计方法和在面板数据下对全要素生产率增长的分解,随后评述随机前沿生产函数模型的最新进展和在经验分析中的优势与作用,最后总结了在中国行业和地区经济增长研究中随机前沿方法的成果和不足,并探讨今后研究的发展方向。     

“一带一路”沿线国家制度环境对中国出口效率的影响

中国出口贸易持续增长,需求拉动型出口对经济增长的贡献日益增强;需求方视角的进口国制度环境必然对我国出口贸易效率和贸易不确定性产生重要影响。文章利用随机前沿模型,以中国2006~2014年在一带一路沿线61个国家的出口经验为样本,考察中国对沿线国家的出口效率水平,以及一带一路沿线国家制度环境对出口效率和贸易不确定性的边际效应。实证结果显示,中国对沿线国家的出口效率均值为0.695;在市场规模较大、收入较低沿线国家的出口效率水平较高;积极同沿线国家达成区域贸易协定,并选择政府效率越高、民主程度较好、法律规则越规范的国家进行出口,这既有利于中国出口效率的提升,又有利于贸易不确定性的降低。     

中国最优产业结构:理论模型与定量测算

本文通过对生产者和要素供给者的双重优化动机分析,开发出一个能够付诸定量测算的最优名义产出增长率模型。基于该模型对1992—2009年中国最优产业结构的测算结果显示,最优名义产出增长率模型成功地量化了中国经济运行过程中重大事件对实际产业结构偏离最优产业结构程度的影响。该模型所涉及的定量分析指标,能为中国政府在制定和调整产业结构目标、优化资源配置、推动产业结构优化升级方面提供切实可操作的产业政策工具。     

基于机器学习的斜坡堤越浪量预测方法研究

针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random for-eset,RF)和支持向量回归机(suppport vector regression,SVR)3种机器学习模型对斜坡堤越浪量进行预测,并利用决定系数R2和均方根误差RMSE来评估模型性能.最后,对3种模型的性能进行分析.结果显示,集成神经网络模型的决定系数R2和均方根误差RM S E分别约为0.96和0.0018,随机森林模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.97和0.0014,支持向量回归机模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.94和0.002.对比发现,3种模型的决定系数都达到0.9以上,都具有较高的预测精度,随机森林相比其他两个模型精度更高.     

长江经济带能源基础设施建设对区域经济增长的影响分析

基于修正的柯布道格拉斯生产函数,利用2001—2018年长江经济带的面板数据探究能源基础设施与区域经济增长的内在关系,并使用随机前沿分析（SFA）评估长江经济带11个省市的电力消费效率。结果表明,能源基础设施的改善对长江经济带的经济增长产生了积极的促进作用,且存在显著的滞后效应。此外,各省市的能源消费效率介于0.61～0.98,区域间差异不断缩小,长江经济带各省市的能源利用效率得到了显著改善,促进了社会经济涌流。