基本公共服务均等化如何促进了个人创业--来自医保改革的证据

在高质量发展目标下,推行基本公共服务均等化、促进大众创业是中国经济新常态下的工作重点。基于中国城镇职工基本医疗保险在创业者和非创业者之间可得性的外生差异,本文使用中国健康与营养调查(CHNS)的微观数据,研究社会保险这一基本公共服务在创业者和非创业者之间的相对可得性如何影响个人的创业决策。我们发现,如果城镇职工基本医疗保险对于非创业者更可得,将成为“创业枷锁”,降低个人选择创业的可能性;如果城镇职工基本医疗保险对于创业者更可得,将成为“创业催化剂”,提高个人选择创业的可能性。此外,我们发现,城镇职工基本医疗保险的“创业催化剂”作用对于来自中等收入家庭和小家庭的个人更为显著,而“创业枷锁”效应则更多地影响城镇职工基本医疗保险在薪酬体系中重要性更高的个体。本文认为中国的社会保险对于大众创业具有积极正面的影响。这对于我国社会保险制度的设计和促进经济高质量发展具有重要意义。     

商业健康保险是否促进了居民健康——基于微观数据的实证研究

党的十九大报告明确提出全面实施"健康中国"战略,强调商业健康保险参与多层次医疗保障体系建设,服务广大人民群众健康保障的重要作用。明确商业健康保险如何从微观层面提高居民健康是有效发挥其助力"健康中国"作用的前提与基础。本文基于中国健康和营养调查(CHNS)2000～2015年面板数据,利用面板工具变量法解决内生性,考察商业健康保险对居民健康水平的影响,同时对不同收入阶层和年龄阶段进行异质性分析,并进行机制探讨。研究表明,商业健康保险能够显著提高居民的健康水平,而且这一正向影响对高收入阶层和中年人群的正向影响更为明显。此外,机制分析表明商业健康保险能够提高居民的医疗服务利用,改善居民健康行为,从而提高健康水平。     

中国保险业具有持续的经济增长促进作用吗?——基于期限结构视角的时变参数研究

保险业促进经济发展的相关理论及由实践经验数据所得结论并未达成一致共识,部分学者认为保险业的发展有助于推动经济增长;同时也有部分学者认为保险业的经济助推作用并不明显。本文基于1999~20丨7年财险和寿险月度数据,运用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)研究保险业对经济增长的促进作用,得出如下结论:整体上,保险业对经济增长能够产生促进效应,并且随着保险业的发展,促进作用愈发显著;财险和寿险的发展均对经济增长产生显著地直接促进作用,在不同的期限结构时点,其持续程度与显著程度不同;此外,保险业对经济增长还存在持续的间接促进作用。该结论对于新常态下的保险监管政策制定者存在一定借鉴意义。     

保险企业数字化战略转型路径研究

数字经济的深入推进正深刻地改变着保险企业的内外部环境,数字化战略转型成为保险企业发展必然选择。本文首先从外部环境推动和内部能力重塑拉动两方面剖析了保险企业数字化战略转型的动因,随后对保险企业数字化战略转型的内涵和特征进行阐释,在此基础上构建了保险企业数字化战略转型的“转型动因-转型过程-转型成效”的实现框架。建议保险企业从客户交互端、业务运营端以及支持保障端三大层面及九大维度着手进行变革转型,本文的研究试图对企业数字化战略转型的理论研究和管理实践有所启示。     

社会医疗保险对老人临终医疗服务利用的影响

本文利用2002-2014年CLHLS死亡人口数据,借助样本选择模型、两部分模型和bootstrap中介效应检验方法,首次比较全面深入地分析了社会医疗保险对老人临终总医疗费用支出和自负医疗费用支出的影响。研究发现,我国社会医疗保险既显著提高了老人临终医疗服务利用,也显著降低了自负水平。不同类型的社会医疗保险对临终医疗服务利用影响存在差异,医疗保险类型对临终医疗服务利用具有直接效应,医疗保险水平发挥了中介作用。医疗保险覆盖率在死亡年份影响临终医疗服务利用中发挥了中介作用。我国应该通过实行健康老龄化战略、加强死亡教育、发展临终关怀和完善医保监管等措施控制临终医疗支出增长以促进医疗保险可持续发展,并提升临终老人生存和死亡质量。     

新型农村社会养老保险对贫困群体生活的影响——基于 CHARLS2011～2015面板数据的分析

本文探讨了新型农村社会养老保险是否对低收入的贫困群体的生活产生更显著的效用,从而论证该制度是否助力扶贫工作。因为养老金是收入的组成部分,而收入有边际效用递减的特点,因此养老金对不同收入群体的效用可能存在差别。本文按家庭人均收入水平区分贫困与非贫困群体,基于CHARLS 2011 -2015年数据,采用多维贫困指标,使用断点回归发现新农保养老金对贫困参保群体在食品消费方面产生更显著的效用,有助于扶贫工作。并使用含复杂时变效应的二元变量模型,进一步发现该效用在养老金开始发放时显现。本文结论有利于认识新农保政策对扶贫的作用,并将扶贫工作和已有的社会保险政策结合,以提高扶贫工作效率。     

“以医促养”还是“以养促养 ”:医疗保险与养老金的健康绩效比较

CLHLS2014年数据的结构方程模型估计结果显示,养老金收入能显著提高老年人的主观健康,并且主观健康还能显著增进生理健康。路径模型进一步检验发现养老金能通过显著改善受访者的居住条件、水果摄入量、及时就医、经济状况等途径来提高老年人的生理健康。而医疗保险支出与老年人主观健康、生理健康之间都呈显著负相关关系。相比医疗保险支出,养老金能带来更正面更积极的健康绩效,且促进老年人健康的途径更为丰富。实证结果说明,相比“以医促养”,“以养促养”的老年人健康绩效更优。本文建议我国从以疾病治疗为中心转为依托养老金购买养老服务,提高老年人生活质量的健康保障体系。     

提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据

广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。     

Global competition and cooperation in the electronics industry: the case of X-ray equipment, 1900–1970

The electronics industry is often regarded by scholars as an example of a sector driven by endless technological innovation and major competition between a few large companies, thus embodying the common view whereby the free market leads firms to innovate. On the other hand, some business historians have also emphasised that, since the beginning of the twentieth century, most of these companies were engaged in various international cartel agreements. The business and economic history literature on this industry reveals a clear-cut divide between the inter-war years and the post-war era. In this paper, however, we argue that technical and commercial cooperation between large electronics companies continued in various forms despite the spread of anti-trust policies after 1945. In this case study, we explore the global X-ray equipment industry from its beginnings around 1900 to the advent of the CT scanner in the early 1970s. The paper focuses on Siemens and Philips, the two largest manufacturers of radiological equipment. It demonstrates that both companies pursued their commercial and technical cooperation at least until the 1970s, although it was much less overt as during the interwar years.     

Why Do Property‐Liability Insurers Destroy Liquidity? Evidence from South Africa

This paper examines liquidity creation behaviour in the property‐liability insurance market in South Africa. Using annual data on 76 insurers from 2007 to 2014, the paper employs the three‐stage approach to estimate liquidity creation. The results suggest that property‐liability insurers are characterised by liquidity destruction by transforming liquid assets in cash and investable securities into illiquid reserves liabilities. The findings also indicate that the R1.32 billion in liquid assets were transformed into illiquid reserves liabilities in 2014, an increase from the R700 million liquidity de‐created in 2007. The increases were mainly driven by large insurers which accounted for about 70% liquidity de‐created. The results of panel regression analysis provide evidence in support of the “risk‐absorption” hypothesis which argues that high levels of capital increases liquidity creation. In addition, size, leverage and reinsurance were also identified as the firm‐level factors that explain liquidity creation. The policy implications of the findings are discussed.