数据挖掘在信用风险管理中的应用

本文详细分析了在现代信用风险管理中不同方法对数据质量的要求,并在此基础上提出采用数据挖掘方法改进数据质量、提高计算精度的建议,供我国金融机构信用风险管理之借鉴。     

利率风险与债务期限结构的正反馈效应分析

本文在总结以前学者有关债务期限结构分析的基础上,提出了债务期限结构与利率波动之间可能存在正反馈机制。通过对经筛选的我国上市企业面板数据的实证分析,发现银行间同业拆借利率可以较好地反映企业债务期限结构的变化。而分行业的实证分析则表明,利率波动加剧会使绝大多数行业的短期债务比例降低,呈现显著负相关关系。但现阶段我国的利率形成受企业债务期限结构变化的影响不明显,长短期的面板Granger因果检验无法通过。最后,本文从利率风险及利率期限结构的角度对我国上市公司特殊的债务结构给出了新的解释。     

数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

此文通过对数据挖掘技术的基本原理研究，分析和探讨了它在高校体育数据分析中的应用。     

脱贫与经济增长:"贵州新现象"探析——贵州云南两省的比较研究

经济增长通常意味着贫困率的下降,然而,对于增长很慢的经济体或经济增长没有带动贫困率降低的案例,这种假设似乎并不成立.中国两个较为贫困省份的数据展示了这样一个谜题:贵州省的经济增长缓慢但农村贫困率的下降较为显著,对这一现象不妨称之为"贵州新现象";与此同时,云南省经济高速增长但贫困率下降较为迟缓.根据相关考察和统计数据的分析,交通、流动人口、旅游业和矿产业四个因素是解释这个谜题的关键.这四个因素在两个省的不同分布和构造解释了它们经济增长与贫困率下降关系中的不平衡性.     

面向企业营销的Web挖掘技术

WWW提供了重要的商业资源,在W eb上进行市场营销数据挖掘是非常有价值的。结合市场营销的发展趋势,探讨W eb挖掘技术及其对制定营销策略的促进作用,通过实验数据说明W eb挖掘将对市场营销提供支持有效决策的参考知识。     

基于云计算与物联网技术的数据挖掘

在科学技术快速发展的今天,信息通信行业已经与我们的日常生活完全融为一体,并且推动了整个社会的发展,所以在科学技术快速进步的过程中,信息通信相关技术也在不断发展,其中,基于云计算的物联网发展越来越受到人们的重视。论文对基于云计算的物联网数据挖掘模式进行分析及探讨,从而为互联网数据挖掘技术发展提供相应的参考。     

宏观经济统计数据结构变化分析及其对中国的实证

对于宏观经济统计数据的结构变化进行分析已成为研究数据质量的核心内容之一。本文从经济系统的角度运用联合估计诊断模型对我国 3 6个宏观经济时间序列的结构变化进行了全面的分析 ,发现了数据异常的特点和规律。研究结论表明 :大部分异常点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现的 ,它们之间存在深刻的内在联系 ,孤立的异常点不是我国宏观经济时间序列的主要特征 ;几乎所有的原始序列都有显著的偏度 ,过多的峰度也是明显的 ,因此它们被显著地拒绝认为服从正态分布 ;大部分变量的原始序列和异常点修正后序列虽然都呈现出非ARCH特征 ,但是ARCH2、ARCH4、ARCH8的P值却有一定程度的不同。     

铜陵矿区生态经济建设

本文根据矿区生态经济系统协调发展和演化的原理,提出合理规划、建设铜陵生态市的建议,以实现铜陵经济、社会的可持续发展。     

遗传算法及其在客户关系管理中的应用研究

遗传算法是一种宏观意义下的仿生优化算法，它模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。这种算法可以用于对海量的客户信息进行搜索，提取对决策有用的信息，让企业在激烈的市场竞争中处于有利地位，最终达到最高利润。本文还通过一个简单的实例研究将该算法应用在客户关系管理中。     

非对称信息下企业信用风险形成机理及其降低策略

信用风险控制既是风险控制研究的理论难点，也是风险控制实践的难点。从非对称信息理论的角度出发。分析非对称信息下信用风险形成的机理，可以得出控制信用风险的关键在于事前阶段的结论。加强客户信用信息管理系统的建设是企业降低信用风险的关键，也是实现企业信用风险标本兼治的第一步。