我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

Forecasting value at risk and expected shortfall with mixed data sampling

I propose applying the Mixed Data Sampling (MIDAS) framework to forecast Value at Risk (VaR) and Expected shortfall (ES). The new methods exploit the serial dependence on short-horizon returns to directly forecast the tail dynamics of the desired horizon. I perform a comprehensive comparison of out-of-sample VaR and ES forecasts with established models for a wide range of financial assets and backtests. The MIDAS-based models significantly outperform traditional GARCH-based forecasts and alternative conditional quantile specifications, especially in terms of multi-day forecast horizons. My analysis advocates models that feature asymmetric conditional quantiles and the use of the Asymmetric Laplace density to jointly estimate VaR and ES.     

基于标准数据的创新程度提升路径研究

创新程度在资源配置中的作用日趋明显,但目前创新程度常以专利作为测量值。随着标准在产业发展中引导性增强,作为创新重要产出的标准在创新程度提升中的地位日渐凸显。提出一个以标准数据为依据,通过对标准创新程度值的测量,结合国际国内创新程度四分图模型,研究具体领域创新程度提升路径。以信息技术应用领域标准为分析对象,结合国际标准化组织颁布标准和中国标准,确定信息技术在各应用领域创新现状。结果显示：信息技术在办公系统和银行业务两个领域应用的国际国内创新程度都很低,应在完成产业升级后逐渐淘汰;其在健康关怀领域应用的国际发展前景良好但国内创新程度很低,是重点研究领域。随后,对信息技术在健康关怀领域应用的国际和国内标准具体内容进行对比分析,发现中国与国际发展存在差距,并以国际国内创新程度为依据对位于四分图不同区域的信息技术应用领域创新程度提升提出合理建议。     

中国城市土地利用效率空间分异特征及优化路径分析--基于287个地级以上城市的实证研究

研究目的：揭示全国地级以上城市土地利用效率空间分异特征,探寻城市土地利用效率优化路径。研究方法：DEA模型,分组比较法。研究结果：测度了地级以上城市土地利用效率,并将之分解为纯技术效率和规模效率,分析了效率变化的源泉。研究结论：（1）全国地级以上城市土地利用效率总体不高,具有较大的改善空间。在空间分布上,各城市效率值大小与其经济发展水平存在着对应关系。（2）纯技术效率对总效率的影响及制约能力强于规模效率。（3）大部分城市处于规模报酬递增阶段。不同等级和不同区域的城市所处的规模报酬阶段存在明显的差异。（4）城市土地利用中要素投入冗余现象严重,可以通过合理配置投入要素方式优化土地利用效率。     

中国钢铁、汽车、房地产行业运行效率研究（2000-2004）——基于33家上市公司面板数据的DEA实证分析

本文运用33家上市公司面板数据和DEA方法的改进模型，从投入产出结合角度对我国2000-2004年间钢铁、汽车、房地产三大行业的运行效率进行实证研究，建立了运行效率评价模型（G0）及相应投影模型和评价指标体系；计算模型，求出各行业样本公司每年的运行效率指数、投影数据并推算出行业运行效率指数等其他相关数据，定量分析5年间三大行业运行效率的变化趋势，并进行比较研究，得出与事实相吻合的七个结论。     

我国区域能源消费与经济增长关系的实证分析——基于面板单位根检验与协整检验的研究

文章运用Panel Data的单位根检验、协整检验及误差修正模型对我国东、中、西部三个地区的国内生产总值和能源消费之间的关系进行论证分析。结果表明,我国三个地区的GDP和能源消费之间都存在长期协整关系。通过进一步的Granger因果关系检验发现：在5%显著性水平下,东部地区存在由能源消费到GDP单向的短期因果关系,西部地区短期内则存在能源消费与GDP的双向因果关系。不仅如此,长期来看,西部地区存在由GDP到能源消费的单向因果关系,中部地区的检验结果不同于东部和中部地区,无论是在长期还是短期,中部地区的GDP和能源消费之间不存在任何长期或短期的因果关系。最后提出相应的政策建议。     

北京等四直辖市能源利用效果的对比分析——描述统计与面板数据研究

本文基于1985-2006年中国北京、天津、上海、重庆四大直辖市的经济与能源统计数据,利用人均能源终端消费量、单位GDP能耗、能源消费弹性系数等描述性统计方法对中国地区能源利用效果进行了比较研究,并基于FGLS估计方法和Swamy变系数面板数据模型,对四大直辖市能源利用状况的扩张趋势以及能源利用水平的差异进行了测度,并提出相应政策建议.     

基于内容查询的图像数据多层模型和快速检索研究

基于内容的图像搜索是目前搜索领域的研究热点,取得了较大的成果,在实际的开发中对于图像的数据库存储和检索的要求较高。本文通过对图像特征的研究,采用了面向对象的多层数据模型,并分析了索引空间中的多维索引降维、向量空间、度量空间等方法,引出了基于预分类和预计算相似度、树索引和二分快速检索图像数据的方法。接着通过分析其工作流程,从数据模型和检索方法上进行了论述,构造了基于内容的图像检索的工作架构。本文总结了此方案的创新点和适用范围,从而在理论证明了它的优秀的检索性能。最终提出了采用此方案进行基于内容的图像查询的可行途径。     

基于DEA的绿色经济增长核算:以中国地区工业为例

本文构建基于DEA的绿色经济增长核算模型,将考虑非期望产出的劳动生产率变化分解为技术效率变化、技术进步和资本深化。中国地区工业的经验分析表明,与发展水平无关且省际差异大的技术无效率普遍存在;各省工业增长的首要源泉是资本深化,其次是技术进步主导的全要素生产率进步;各省工业劳动生产率增长差异主要源于资本深化差异,其次是技术效率变化差异主导的全要素生产率进步差异;如不考虑非期望产出,会低估资本深化对经济增长的贡献,高估技术进步的贡献,而技术效率变化的贡献可能被高估、低估或无影响。     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。