合肥服务外包业竞争力：基于波特范式的分析

近年来,在世界和我国服务外包业迅速发展的背景下,合肥服务外包业迅速发展。运用改进的钻石模型理论从生产要素、需求条件、相关与支持产业、企业战略及其结构以及同业竞争、机会和政府等六个方面对合肥市服务外包业竞争力的影响因素进行分析,得出产业发展配套设施不完善、适用性人才不足和服务外包企业的接包能力较弱是影响合肥服务外包业竞争力的主要因素。因此,要完善配套措施建设,成立服务外包行业协会,培养龙头企业,加快适用性人才培养。     

广东省茶叶产业国际竞争力分析——基于钻石理论模型的分析

广东一直以来就是茶业生产和消费大省,也是茶业贸易的大省,进入新世纪以来广东省的茶叶的出口贸易发展持续良好,但也暴露出茶业产业组织化程度低、缺乏统一标准、品牌竞争意识不够,出口茶业产品竞争力较弱等问题。本文基于钻石理论对广东省茶叶的产业国际竞争力进行分析,初步评估广东茶业产业的国际竞争力的强弱,分析出广东茶业产业竞争力存在的不足,进而提出相应的提高广东茶业国际竞争力的政策建议。     

山东省文化产业竞争力评价体系构建与实证研究

目前,山东省文化产业的发展已初具规模,但文化产业的竞争力也不尽如人意.为了准确评价山东省文化产业竞争力,文章基于波特的“钻石模型”构建了系统的竞争力指标体系,然后运用Spss软件对相关数据进行主成分分析和聚类分析,并根据处理结果做出科学评价和分析,探究山东省文化产业提升竞争力的路径.     

基于AHP的青海中藏药产业竞争力评价

依据波特"钻石模型"构建了青海中藏药产业竞争力评价指标体系,在运用AHP方法确定指标权重的基础上建立模糊评价模型,对青海中藏药产业竞争力水平进行综合评价,依据评价结论确定影响青海中藏药产业竞争力水平的主要因素。     

基于钻石模型和RCA指数对我国纺织服装产业国际竞争力的研究

在经济全球化的背景下,提高国际竞争力已成为产业发展的核心。纺织服装产业一直是我国的传统优势产业,但近年来竞争压力日趋激烈。本文基于波特教授的钻石模型理论,从要素条件,需求状况,相关产业和支持性产业,企业战略、结构和竞争4个关键要素方面,研究了该产业的发展现状及出现的问题,并结合RCA显示性比较优势指数,实证分析了中国与印度、意大利等国的竞争力指标。从而针对性地提出了提升我国纺织服装产业国际竞争力的对策和建议。     

基于波特“钻石模型”扩展的产业集群竞争优势研究——以广东专业镇为例

本文以广东专业镇为背景,通过对波特“钻石模型”进行扩展,以描绘出产业集群的竞争优势架构。     

基于竞争优势的武汉东湖高新区建设和发展模式研究

以迈克尔·波特"钻石理论"为基础,分析提出建设区位、密切与上游机构的联系、营造创新环境、与城市区域融合构筑城市、区域"技术极"是增强高新区竞争优势的关键要素和发展模式之所在,并以此对武汉东湖高新区的建设和发展模式进行了分析,提出了发展建议。     

基于钻石模型的江苏省经济林竞争力研究

运用波特的"钻石"模型,对影响江苏经济林产业的六个因素:生产要素、需求条件、相关产业和支持产业、企业的战略,结构和竞争对手、机会和政府进行了分析,针对江苏省经济林产业各影响要素的关系及要素间的影响机制,提出了必须发挥知识资源、资本资源和基础设施等优势要素,升级相关产业、企业结构等不利要素;通过实施品牌化战略,发挥品牌对产业的引领作用;通过构建江苏省经济林产业集群,提高林业资源利用率和产业竞争力等提高产业竞争力的建议。     

Investment strategies by foreign automobile firms in China: A comparative study of Volkswagen,Honda, and Hyundai

The paper uses rolling sample tests to investigate time-varying calendar effects in the Chinese stock market, based on the GARCH (1, 1)-GED model. The Friday effect existed with low volatility at the early stage, but it seems to have disappeared since 1997. The positive Tuesday effect began to appear then. There is a small-firm January effect with high volatility. The turn-of-the month effect has also disappeared in the Chinese stock market since 1997.     

The effects of the Paris climate agreement on stock markets: evidence from the German stock market

We investigate the effects of the 2016 Paris Climate Agreement on the German stock market by considering the impact of 20 announcements pertaining to the Agreement on 17 industries. The event study methodology is used for this purpose, together with several robustness tests, such as the nonparametric rank test and non-parametric conditional distribution approach. The change in systematic risk following the announcements is captured by using various risk models. In general, we find that the Paris Climate Agreement is achieving its objectives in the short run. Our results show that the announcements affected polluting industries in terms of risk and return. Furthermore, we observe two distinct diamond risk structures when (1) Conference of the Parties (COP) 21 took place, and (2) the Agreement came into force.