客运专线通过能力研究

分析了客运专线通过能力计算与既有铁路的不同之处,探讨了客运专线客流区段长度与通过能力之间的关系;重新选定了扣除标准列车,分析计算了中速列车和高速停站列车相对于高速直达列车平均扣除系数的变化趋势,以及不同高速停站列车比例变化时,客流区段高速列车通过能力的变化趋势。     

再分配机制对城镇居民收入差距逆向调节的实证分析

通过测算1981～2006年中国城镇居民的收入差距,并利用收入来源分解基尼系数法对再分配机制的调节作用进行实证分析。研究表明,再分配机制对缩小城镇居民收入差距的调节作用不明显,其中二次分配收入在2004年前对城镇居民收入差距"逆向调节",三次分配收入扩大了收入差距,个人所得税调节作用还有待加强。     

我国储蓄投资转化效率及其区域差异分析

投资对经济增长起着至关重要的作用,而投资在很大程度上又取决于储蓄的规模以及储蓄向投资转化的效率.利用我国1980-2007年的省级数据,通过建立变系数面板数据模型考察储蓄投资转化效率,并基于此揭示各区域之间的差异.研究结果表明:我国储蓄投资转化效率低下且区域差异明显,东部地区的转化效率最高,中部地区次之,西部地区最低.我国应该通过加快国有商业银行改革,完善中小企业金融服务体系,鼓励资本市场创新,推出创业板市场等措施来提高储蓄投资转化效率.     

贵州省居民收入差距分析

采用基尼系数、阿鲁瓦利亚指数、库兹涅茨指数和不良指数等衡量收入分配状况的指标,分别分析了近几年贵州省城乡之间、城镇内部、农村内部、行业之间和地区之间的居民收入差距。分析结果显示,贵州省行业之间和地区之间的收入分配高度平均,城镇居民内部和农村居民内部的收入分配大致合理,而城乡之间居民收入差距过大,并呈现扩大趋势。     

我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一项基于各地区教育基尼系数的实证

以教育基尼系数作为刻画教育不平等的指标,选取相关省级面板数据,采用固定效应变截距模型,对我国教育不平等与收入分配差距扩大的关系进行动态研究发现：我国教育不平等与收入分配差距显著正相关．教育不平等每上升1个百分点,收入分配差距将扩大0．412～0．618个百分点,并且,随着时间的推移,教育不平等对收入分配差距的影响越来越大;同时,随着平均受教育年限的延长,我国收入分配差距不仅没有缩小反而在不断扩大。因此,政府应加大教育投入,提高教育资源利用率,发展高级人才市场。以缩小由于教育不平等导致的收分配差距扩大。     

时变系数的空间误差合成模型

本文对时变系数的空间误差合成模型进行了研究,该模型的特征是利用扰动项中的空间个体成分将不同时期的方程联系起来;同时,允许自变量系数和误差项中的空间自回归系数随时间而变化,但每一个时期的自变量系数和误差项中的空间自回归系数是固定不变的。本文使用基于FGLS和GM方法的多阶段估计策略对模型参数进行了估计,证明了估计量的渐进异质性,并利用Monte Carlo方法模拟了其小样本性质。模拟结果表明,估计量的渐近性质随着样本容量的增加而改善。对中国省际知识生产及其空间溢出的实证案例也体现了该模型的应用价值。     

城市居民财产性收入与贫富差距的实证分析

利用1988～2009年国家统计局全国入户调查数据,本文研究了我国城市居民财产性收入的规模、组成、变化以及其对收入差距的贡献。采用基尼系数的分解方法,将每年的收入差距分解到各个收入成分的贡献,并发现与其他收入形式相比,财产性收入分布的基尼系数是最高的,对总收入差距的贡献也在迅速扩大,这一现象值得重视。本文还分别对东、中、西部地区进行了分析,发现财产性收入主要集中在东部地区。     

收入差异对总体消费的影响

本文以蒙特卡罗模拟为主要手段,辅以计量方法,研究不同程度的收入差异对总体消费的影响。最终得到以下结论：随着基尼系数从0增加到1,总体消费总体上呈递减的趋势,但递减的过程具有明显的非线性特征;当基尼系数从0增加到0.4之前,总体消费随之下降的幅度较小,且波动性很小;当基尼系数增至0.4后,随着基尼系数的增加,总体消费突然大幅下降,而且波动性也大幅增加。随着基尼系数接近1附近时,这种情况逐步减弱。     

东北老工业基地资源型城市旅游发展研究

随着东北亚区域经济和地缘政治合作进程的推进,东北地区的战略地位日益突显,东北老工业基地进入了重要的战略机遇期。资源型城市转型和接续产业培育成为东北老工业基地振兴的关键环节,受到国内外的广泛关注;而旅游产业具有高度的产业关联性,是资源型城市转型的一个有效途径。文章以我国东北老工业基地的16个地级资源型城市为例,通过旅游产业区位熵、弹性系数和集中系数等相关指标,揭示旅游产业发展潜力和存在的问题,并提出了东北老工业基地资源型城市旅游产业发展对策。     

能源投资折算系数测算研究———基于北京市 280 家企业的调研数据

目前各界对能源投资的概念尚未界定清楚,且能源投资情况复杂造成能源投资数据难以从投资总额中剥离,现有的能源投资统计数据遗漏了部分新能源及非能源特征行业投资中的绝大部分能源投资,故无法全面客观地反映能源投资的真实情况。本文在明确能源投资涵义的基础上,以北京市为例,通过抽样调查获取北京市280家企业2011年固定资产投资项目中的能源投资数据,据此计算得到不同类别项目的能源投资折算系数,进而测算北京市2011年能源投资规模,并与现有统计口径下的能源投资统计数据进行对比分析。研究发现,现有能源投资数据中遗漏的能源投资主要集中在消费领域,且遗漏的能源规模约为现有统计口径能源投资规模的1．2倍。基于此,本文提出应使用合理的折算系数推算能源投资规模;按照由易至难、由短期至长期的顺序依次建立能源投资汇总制度、能源投资统计报表制度和能源投资统计定报制度,以确保能源投资数据的来源;科学认识消费领域能源投资的重要地位,在制定能源发展策略及能源投资规划时要充分考虑用户端的用能需求和用能标准的变化等建议。