关于高职英语教学中存在的问题研究及对策思考

近年来，高职英语教学取得了前所未有的成绩，其专业课程的设置与教学实施逐步趋于规范，但在具体实践过程中还存在照搬大学专科甚至本科计划的现象，或沿用中专教学计划和目标，往往缺乏系统性、科学性和针对性。本文重新审视了目前普遍存在的英语教学现状，针对这些影响高职英语教育质量进一步提升的诸多问题进行了思考，提出了相应的对策和建议。     

网上自主学习在高校教学改革中应用研究

网上自主学习模式是高校教学改革的有效方式之一，对网上自主学习的方式、效果、利弊及适用人群进行探讨。以科技论文写作知识的学习为例，建立网上自主学习的平台，制作专题学习网站，在石家庄铁道学院的研究生中进行试验教学，对网上自主学习模式的学习效果和认可程度进行分析，得出结论：网上自主学习是可行的，必要的，有助于提高学生自主学习能力，适用于大学高年级及研究生等自控能力和自学能力强的群体，应有针对性地积极落实实施，取得满意的教学效果。     

高等学校师资队伍建设问题的几点思考

普通高校师资队伍建设是一项系统工程,同时又是学校党政“一把手工程”。作者从教育人事管理工作的实践与现实角度出发,指出加强师资队伍建设,培养跨世纪学科、教学带头人是时代赋予的重任,选拔与培养途径的改革与完善是加强师资队伍建设的重要内容。本文提出了稳定骨干教师队伍,促进学科带头人脱颖而出的措施,从而在动态平衡中求得师资队伍的稳定和优化     

大学经贸英语课程教学改革探索

探讨了现阶段大学经贸英语课程教学所存在的几个问题，指出了大学经贸英语课程教学必须整合课程设置、编写更实用的教材、建立高素质的师资、改革教学方法等，从而有效地培养大学生经贸英语的交际能力和应用能力。     

职业学校学生学习心理之浅谈

职业学校学生的学习心理在学习动机、学习兴趣、学习能力等方面有其特殊性。职业教育应合理构筑教 学计划、强化专业技能培训,提倡“以学为中心”培养学生学习兴趣,帮助、辅导学习有困难的学生。     

影响英语教学改革的因素

语言是交流的工具，语言教学起着至关重要的作用。随着社会经济、化以及科学技术的飞速发展，英语教学中旧的教学方式也得随之变化，以适应社会发展的需要。改革势在必行，但受到诸多因素的影响，改革效果不太明显。     

非智力因素中动机与英语阅读的关系

非智力因素中动机对于学生英语阅读水平的提高作用重大,教师要采取一切有利于发展这些 非智力因素的方法,促使学生积极主动地进行英语阅读,提高英语阅读能力。     

学习态度的改变及分析

学习态度是教育的成果之一,在当今教育由精英教育向大众教育的转变过程中日显重要。该文对学习效果及学习态度的转变的一些因子进行比较和分析,发现学生群体中态度的改变并非正态分布,而是呈锯齿型倾斜分布,在群体中的变化中有趋同性的特征,在此基础上,提出了高校要加强态度教育。     

Prediction of the Indian summer monsoon using a stacked autoencoder and ensemble regression model

The study of climatic variables that govern the Indian summer monsoon has been widely explored. In this work, we use a non-linear deep learning-based feature reduction scheme for the discovery of skilful predictors for monsoon rainfall with climatic variables from various regions of the globe. We use a stacked autoencoder network along with two advanced machine learning techniques to forecast the Indian summer monsoon. We show that the predictors such as the sea surface temperature and zonal wind can predict the Indian summer monsoon one month ahead, whereas the sea level pressure can predict ten months before the season. Further, we also show that the predictors derived from a combination of climatic variables can outperform the predictors derived from an individual variable. The stacked autoencoder model with combined predictors of sea surface temperature and sea level pressure can predict the monsoon (June-September) two months ahead with a 2.8% error. The accuracy of the identified predictors is found to be superior to the state-of-the-art predictions of the Indian monsoon.     

Experimental internet auctions with random information retrieval

We run an experiment where 97 subjects could retrieve records of completed past auctions before placing their bids in current one-bid, two-bid, and auction-selection games. Each subject was asked to participate in 3 current auctions; but could retrieve up to 60 records of completed (past) auctions. The results reveal a positive relation between the payoffs earned by the subjects and their history-inspection effort. Subjects act as if responding to the average bidding-ratios of the winners in the samples that they have retrieved. They apply intuitive signal-dependent stopping rules like “sample until observing a winner-value close to my won” or “find a close winner-value and try one more history” when sampling the databases. History-inspection directs bidders with relatively high private-valuations to moderate bidding which increases their realized payoffs. (JEL C9 D4 D8) Electronic Supplementary Material Supplementary material is available in the online version of this article at . JEL Classification C93, D44, D83