面向技术创新的学习力评价方法

对学习力进行准确、合理的测量和评价,有助于预测人们的创新能力。针对学习力难以定量测量和评价的难题,从学习力的结构要素和评价指标分析入手,引入具有高度非线性映射能力和较强自学习能力的神经网络工具,建立了基于神经网络的学习力评价模型,实现了学习力的测量和量化评价,最后给出了评价实例。     

大规模定制中延迟设计产品的一种快速成本估算方法

本文针对大规模定制中延迟设计的产品特点提出了基于人工神经网络的快速成本估算方法，并通过一个实例对模型进行了验证，结果表明大规模定制产品的功能特征参数与其成本之间存在非线性依赖关系，可用该模型快速有效估算大规模定制新产品成本．     

地区综合实力的ANN分析

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来评价地区综合实力是可行的。针对地区综合实力评价问题，建立了基于神经网络的评价系统，给出了应用实例。     

人工神经网络在企业风险评估中的应用

将神经网络理论应用于企业风险评估中，讨论了网络结构的设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。     

中国制度变迁和经济增长的实证分析

文章运用人工神经网络和回归的方法对我国制度变迁与经济增长进行了实证分析,并对全要素生产率增长率的波动与实际产出增长率的波动进行了比较分析。结果表明制度变迁对经济增长有显著的非线性影响,全要素生产率增长对经济增长贡献的潜力和空间很大。今后我国经济制度的变迁应致力于提高全要素生产率。     

人工神经网络在住房销售率预测中的应用

住房销售率是开发商最为关心的问题之一。多种不确定因素的影响为准确的预测销售率带来困难。人工神经网络能够模拟人脑的思维过程，建立多个变量的非线性模型，从而为准确预测住房销售率提供了一种新思路。     

基于人工神经网络方法的上市公司经营失败预警研究

本文以我国上市公司的财务报表为基础,在用传统的判别分析方法和逻辑回归分析方法对公司经营失败建立预警模型的基础上,探索应用人工神经网络方法对该问题进行了比较研究。结果表明,人工神经网络方法的预测精度远高于两种传统的统计方法,它在该领域有广阔的应用前景。     

基于GRNN的汇率预测研究

随着人民币国际化和汇率变动市场化趋势,经数次汇改后人民币由单边升值趋向双向波动。汇率预测是外汇风险管理的重要组成部分,对政府、银行、企业和个人等多种经济或管理实体行为都具有积极和重要的指导意义。汇率的波动具有非线性特征,本文以历年各种影响汇率的相关数据为输入,引入GRNN网络模型,对汇率趋势进行定量预测。根据实验结果认为将人工神经网络应用在汇率预测是值得进一步研究与探索的。     

基于BPNN和模糊综合评价模型对水质污染特征分析的应用比较

文章通过分析各类代表性综合评价方法的优缺点,结合水质评价对象的特点,优选出模糊综合评价法和神经网络BP模型法。利用实例研究来分析该两种典型水质综合评价方法在水质评价应用上的适用性,同时通过各个代表性地表水水质指标的现状评价结果,来分析地表水体污染情况。     

环球科技

中国研发首个神经网络处理器刷脸支付或成现实近日,中科院计算所发布全球首个"神经网络"处理器科研成果,在不久的未来,反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石表示,"人工神经网络"从70多年前提出发展至今,计算系统的运算能力提升成为关键,而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前,课题组团队已开始着手进行科研成果的产业化,今年年内就将正