基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型

文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。     

智能调度问题的综述和方法研究

调度是生产过程的关键环节之一，它对企业的经营起到了指导作用。调度问题通常是多约束、多目标、随机不确定优化问题，已被证明是属于NP问题。叙述了智能调度的发展及其特点，并研究了调度问题的遗传算法、神经网络、模糊理论等智能求解方法。     

基于Elman神经网络的星级酒店人才需求规模预测与分析

文章采用Elman神经网络模型和灰色系统模型,利用《中国旅游统计年鉴》公布的星级酒店就业数据,使用Python和Matlab编制相关计算程序,预测星级酒店岗位的需求量,并对两种模型进行了比较,此方法可以为旅游企业提供参考。     

基于模糊神经网络的企业内部岗位人才选拔决策支持系统模型

从我国企业内部岗位人才选拔现状入手,分析了存在的问题,提出了企业内部岗位人才选拔的基本思路.在此基础上,建立了人才选拔决策支持系统的模糊变换神经网络模型,从选拔员工的指标确定、求解综合评价值直到选定合格的岗位人选,作了系统的研究,从而设计出企业内部岗位人才选拔决策支持系统的逻辑模型,为该系统的物理模型实现做了前期工作.     

供电系统中的数据挖掘应用

人工神经网络是数据挖掘的常用方法，对于大量的数据，传统BP网络的收敛性较差，本文采用共轭梯度法改善其收敛性，使用遗传算法对其网络结构进行优化，并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息，最终从中提取规则，从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。     

基于人工神经网络BP算法的教育评估专家评价研究

本文将人工神经网络引入教育评估领域，阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法，结合具体实例进行论证。     

基于统计和机器学习的中文Web网页正文内容抽取

在搜索引擎中为了减小索引文件的大小、加快检索的速度和提高检索的精确度,必须对网页中的文本内容去噪并有效地抽取网页中的主题信息.根据对大量网页的特征分析,本文提出了一种较为简单和实用的网页主题信息抽取方法,该方法利用主题信息在网页中分布相对集中和文本密度较高的特征,利用BP人工神经网络进行自动识别,实验结果表明,该方法对于信息发布类网站平均准确率较高,具有一定的实用性.     

基于人工神经网络的敏捷制造业盟员的选择与评价

根据敏捷制造业的特点,提出盟员评价的指标体系,并对指标进行量化。根据所涉及的指标体系的特点,采用人工神经网络方法来评价盟员,并用MATLAB实现。     

基于BP神经网络模型的农村金融生态环境综合评价

本文以湖南省86个县为研究样本，首次将BP人工神经网络模型用于对农村金融生态环境的综合评价，并通过对湖南个案的研究，分析湖南农村县域金融生态环境存在的差异及产生的原因，为进一步制定改善农村金融生态环境的政策措施提供依据。     

微机继电保护发展的历史、现状及其趋势

电力系统继电保护经过长期发展,已经进入微机继电保护发展时期。为此,对微机继电保护的发展史作了简述,指出其与传统的继电保护相比所具有的优点。重点介绍了微机继电保护的新趋势,即自适应控制技术、人工神经网络、变电所综合自动化技术的应用。