基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深入研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值。     

基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析

本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险运行处于风险状态,并对此提出了相关政策建议.     

基于BP模型的消费者绿色品牌偏好变化趋势分析

消费者绿色品牌偏好的形成和变化受到多重因素的影响。为对其变化趋势进行量化分析,本文建立了基于绿色营销的消费者品牌偏好变化的BP模型。实证分析表明,消费者绿色偏好的形成及转变与消费者认知存在非线性关系,绿色偏好的发生更多集中在与自身直接相关的产品上,绿色偏好更易受消费者群体影响。消费者品牌偏好变化趋势是:逐渐向绿色产品转变,细分群体化趋势明显,绿色知名品牌偏好形成速度加快,变化效果受制于产品属性变量。在此基础上提出相应建议。     

基于两类信用风险评估方法的比较及启示

本文首先对信用风险作了简要的阐述,指出信用风险评估的重要性;然后提出两类信用风险评估方法,通过对两类方法介绍、比较和存在问题的探讨,得出了其不足;最后,基于前述两类方法的分析指出我国信用风险评估目前存在的问题和不足并对此提出了若干建议。     

基于支持向量机的股指期货合约价格预测

随着金融市场的不断发展,对于股指期货的预测变得十分必要.本文首先介绍了支持向量机并且分析了支持向量机的原理,并且建立了基于支持向量机的股指期货合约价格预测模型,最后应用实例验证其科学性.     

几种项目风险评估方法比较

风险评估是风险管理流程中的重要环节,选择正确的风险评估方法,将有助于风险管理者分析风险因素重要程度,做出正确应对措施。本文分析比较了常用的一些风险评估方法,供研究者和实际应用者参考。     

基于SOFM网络的城镇土地定级研究——以深圳宝安区为例

本文运用人工神经网络(ANN)的理论与方法,构建了应用于城镇土地定级的SOFM网络模型,将"聚类"思想应用于定级评价中,克服了传统方法因子权重过于主观的缺点。本文以深圳市宝安区为例进行了方法验证,并与传统方法进行了比较,结果表明,基于SOFM的定级模型在空间聚合性和准确性方面优化了定级结果,进一步表明了此类人工智能类方法在评价领域的适应性。     

财务失败预警模型研究综述

本文主要论述了国内外有关财务失败预警的相关研究,并分析了这些统计模型的缺陷,最后对我国建立公司财务失败预警模型提出若干建议。     

人工神经网络在商业银行个人信用等级评估与预测中的应用

信用是维系正常社会关系的纽带,个人信用是整个社会信用的基础.个人信用是一个供分析使用的概念,它在实际的运用中还要具体量化为有关的指标--个人信用等级评估.个人信用等级评估就是通过综合考察影响个人及其家庭的各种因素,使用科学严谨的分析方法,对个人及其家庭的资产状况,履约各种经济承诺的能力和信誉程度进行全面评判与估价,并以一定的符号表明其信用状况.建立个人信用制度是一项复杂的系统工程,个人信用制度的核心是个人信用等级评估,只有建立一套科学客观的个人信用等级评估模型,才能正确指导和支持商业银行开展各项个人金融业务.