用局部和半局部转移函数实现RBF型神经网络的逼近和分类

增量神经网络(IncNet)的结构是由增长和剪枝控制,并且与训练数据的复杂性相匹配。用扩展卡尔曼滤波算法作为其学习算法。双径向转移函数比其它常用于人工神经网络的转移函数更具有灵活性。最新的改进是在多维空间中(具有N-1个参数)增加转移函数的旋转常数值。通过对逼近基准和心理分类问题的结果分析,清楚地表明比其他分类网络模型具有更强的泛化性。     

基于BP-ANN的科技型中小企业成长性测度研究──以兰州市为例

科技型中小企业是我国最具活力和创新力企业的有机结合,不仅是我国科技事业的发展的重要支撑点和增长点,对全国增加就业、促进科技成果转化、产业结构升级调整等方面也作出了积极贡献。然而由于经济发展的外部环境及企业内部的自身情况不断变化,我国科技型中小企业的生存寿命很短,表现出企业成长性明显不足的特点。政府和企业应该从各自的角度积极调整相关政策和发展战略,以支持科技型中小企业更好地成长,为我国的经济作出新的贡献。     

基于主成分分析和神经网络方法的公路运输枢纽布局研究

分析了Hopfield神经网络在公路运输枢纽宏观布局中的应用,建立了反映公路运输枢纽特征的指标体系,利用主成分分析法,对原始输入指标变量群进行降维,利用Hopfield人工神经网络处理数据,进行公路运输枢纽宏观布局决策,并通过实例说明该方法的实现过程.     

基于人工智能方法的混凝土企业质量管理

分析了目前混凝土质量管理中存在的问题,基于戴明循环,研究了各阶段混凝土质量管理的主要内容,进而提出了基于人工智能的质量管理方法。应用创新的遗传算法修饰的人工神经网络,在实际质量数据的基础上,预测了C30的28天强度,与实际值的偏差在[-1.57,1.72]MPa,证明了此种创新的人工智能方法的可行性,同时为混凝土企业的质量管理提供了依据。     

供应链分销系统的自适应库存控制

市场环境的动态性使得采取一种固定的库存策略难以适应需求的不确定性,本文借鉴自适应控制领域自校正控制的方法,提出了能够适应动态市场需求的分销系统库存自适应控制方法。分析了自适应评价方法在供应链分销系统库存控制中的应用原理,说明了系统辨识神经网络、自适应评价模块和神经网络控制器的作用。以一个简单分销系统为例设计了神经网络自适应库存控制的实现方式,并通过仿真试验证明了神经网络自适应库存控制方法优于固定库存优化策略如线性规划或遗传算法。     

电子商务企业物流绩效评价体系设计

物流对整个电子商务企业的经营起着决定性的作用。是企业提高市场竞争力的重要因素。只有建立电子商务企业物流绩效评价体系,才能够正确判断企业的实际经营水平,提高企业的经营能力。而目前我国对电子商务企业物流绩效评价的研究还不够深入．还没有形成一套完善的物流绩效评价指标体系、评价方法。运用新兴的学科方法人工神经网络和层次分析法综合测评方法对电子商务企业的物流绩效进行了评价指标和方法的方案设计。这对电子商务企业自身物流管理绩效的监测评价具有较大的参考价值。     

基于人工神经网络建模软件的铝电解应用研究

人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力,可针对具体情况,建立起相应的神经网络。针对铝电解而建立起的可视化人工神经网络建模系统,对铝的电解率进行预测,神经网络的预测值与实验值相比较,误差小于1％,证明利用人工神经网络法研究铝电解是可行的。     

人工神经网络——控制系统不依赖于模型的故障诊断方法

人工神经网络,一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型.这种网络依靠系统的复杂程度通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的.     

BP人工神经网络在区域主导产业评价中的应用

以现有研究成果为基础,建立了区域主导产业评价指标体系;使用B-P人工神经网络建立了辨识区域主导产业的模型,此模型具有学习能力,在一定程度上避免了人工辨识的主观性,为区域产业经济发展的决策支持提供了一个重要的模型;并对上海浦东新区区域主导产业的选择进行了实证研究。     

BP神经网络在中国能源安全远景态势预测中的应用

本文采用了BP神经网络对中国能源安全的远景态势进行了预测,得出中国能源安全态势在中长期都会处于危险状态的结论。考虑到人工神经网络对预测结果解释力的不足,本文将BP网络预测与主观指标预测方法结合起来,从而明确了中国能源安全系统的主要风险来源,为保障中国能源中长期安全提供了依据。