BP人工神经网络在区域主导产业评价中的应用

以现有研究成果为基础,建立了区域主导产业评价指标体系;使用B-P人工神经网络建立了辨识区域主导产业的模型,此模型具有学习能力,在一定程度上避免了人工辨识的主观性,为区域产业经济发展的决策支持提供了一个重要的模型;并对上海浦东新区区域主导产业的选择进行了实证研究。     

BP神经网络在中国能源安全远景态势预测中的应用

本文采用了BP神经网络对中国能源安全的远景态势进行了预测,得出中国能源安全态势在中长期都会处于危险状态的结论。考虑到人工神经网络对预测结果解释力的不足,本文将BP网络预测与主观指标预测方法结合起来,从而明确了中国能源安全系统的主要风险来源,为保障中国能源中长期安全提供了依据。     

上市公司财务危机预警研究综述

本文对国内外上市公司的财务危机预警研究理论基础和该领域研究的阶段特征、样本分布、计量方法、建模指标以及预测精度等方面进行了详细比较,最后结合国内外研究的进展,对我国上市公司财务危机预警研究做出了展望。     

基于人工神经网络模型的加固专用砂浆性能研究

根据影响加固专用砂浆性能的水胶比、粉煤灰与胶凝材料用量比、包裹砂粒的平均浆体厚度3个因素的正交试验数据,文章建立了人工神经网络模型,并计算了不同因素不同水平下砂浆的稠度、密度、抗折强度、抗压强度和黏结强度,讨论了各个因素和砂浆各个材料性能之间的关系,并为加固专用砂浆的配制及性能指标预测提供了计算方法.     

模糊BP神经网络法在矿井瓦斯安全性评价中的应用

一、前言 瓦斯事故是诸多因素相互作用的结果,其随机性、模糊性和非线性关系使传统方法不能很好地解决该问题。人工神经网络具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较少。但缺点是它不能处理和描述模糊信息,不能很好利用已有的经验知识,同时它对样本的要求较高。     

校园地理信息系统(CGIS)与发展预测

以建立基于地理信息系统（GIS）的湖北工业大学校园信息管理系统为例,探讨建立校园信息系统的系统设计方法、系统的数据设计,以及满足系统功能的系统设计流程和校园GIS的楼层模型。对系统的各功能模块作了较详尽的分析,同时将GIS和人工神经网络技术相结合,建立校园用地转换模型,对校园发展进行预测。     

基于径向基神经网络的徐州区域经济预测模型

在建立区域经济预测模型的过程中,传统的计量经济模型很难得到满意的结果。而具有极强非线性映射能力的人工神经网络可以较好地解决这类问题。而应用较为广泛的BP神经网络,却有收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点,径向基神经网络可以克服前者的缺点。本文针对徐州市域经济的特点,选取相应指标,将径向基神经网络应用于徐州市经济预测模型的建立,实际表明该方法具有较广泛的适用性和有效性。     

基于BP神经网络的建筑工程绿色施工评价

通过对绿色施工理论的探讨,构建了建筑工程绿色施工评价的指标体系。基于BP人工神经网络评价方法构建了建筑工程绿色施工评价模型,并运用该模型对一实际工程项目的绿色施工进行了模拟。     

现代资产定价理论和相关技术

现代资产定价理论和相关技术孙卫东，李国锋随着我国经济改革的深入，金融投资业正蓬勃发展起来，证券等金融资产日益成为经济生活中重要的筹资和投资工具。金融投资市场的发展和完善除需有相应的法规和宏观、微观经济环境外，广大投资者的成熟程度是一个重要因素。投资者...     

人工神经视觉计算成象的研究进展

介绍人工神经网络信息处理与计算成象形成的交叉学科领域人工神经视觉计算成象的基本概念、应用领域,以及目前和今后的发展动态。