神经网络综合评价及其在土木工程中的应用

在分析土木工程中多指标综合评价问题求解方法的基础上,研究采用人工神经网络方法解决此类问题。实例分析表明,建立的神经网络综合评价模型是有效和实用的。     

基于神经网络与专家系统集成的混合系统的研究及应用

文章分析了神经网络专家系统的结构、工作原理和集成模式结构,深入介绍了基于神经网络与专家系统集成的混合系统的结构和功能,最后给出了一个应用实例。     

河北钢铁工业和谐发展之路——从我国钢铁表观消费量的预测情况来看

党的十七大突出强调了构建和谐社会和切实注重节能减排两大问题。相关数据表明,2007年河北将成为全国第一个年产钢超亿吨的大省。因此,在这个时候讨论河北到底需要生产多少钢材成为对于河北钢铁工业和谐发展是非常重要的。利用灰色人工神经网络的组合预测法首先对全国钢材表观需求量进行预测,进而对河北到底需要生产多少钢材进行预测,为河北省政府关于钢材生产方面提供依据和参考,同时针对节能减排的要求为河北钢铁工业的发展提出建议和意见。     

正交试验设计的基本理论

本文简要的阐述了试验设计与优化常用方法以及它的意义，并详细的讲述了正交试验设计的基本原理，正交试验方案的设计以及它的广泛应用领域。     

上市公司财务报告信息操纵预警研究

本文建立了上市公司财务报告信息操纵预警模型,通过构建信息群来解决财务报告信息操纵预警研究中的信号指标确定问题,并使用人工神经网络和支持向量机测试其分类准确性.     

一种利用MAXNET找最大值的方法及软件实现

本对人工神经网络中MAXNET的网络，引入权值探讨一种解决多值输出的困难，并利用数字计算机的软件方法实现其演化过程，也为数字电子计算机中排序提供一种可行的方法。     

基于熵和hopfield网络的自然资源管理研究

自然资源的可持续利用,是21世纪全球经济、社会发展的主题。信息熵的提出、熵定律的应用,使熵走进了可持续发展的领域。每一次自然资源开发利用的过程,都可将其视为潜在的熵经过人类劳动被转化为负熵资本的过程。通过系统论视角下自然资源管理的剖析,运用hopfield网络,将负熵这一方向性约束落到自然资源管理的实处。使得建立在熵增最小化基础上的自然资源管理目标函数及约束条件,通过hopfield能量函数得以优化,并得出相关结论。     

上市公司财务报告信息操纵预警研究

本文建立了上市公司财务报告信息操纵预警模型,通过构建信息群来解决财务报告信息操纵预警研究中的信号指标确定问题,并使用人工神经网络和支持向量机测试其分类准确性。     

敏捷供应链中合作伙伴选择方法研究

分析了敏捷供应链背景下建立合作伙伴关系的重要性,进而构建了敏捷供应链中合作伙伴综合评价指标体系.提出了敏捷供应链中选择合作伙伴的两种方法,层次分析法(AHP)和改进的离散型Hopfield神经网络法(DHNN),并通过实例应用对 比两种方法,总结出两种方法的优劣及适用条件.     

基于人工神经网络算法的黄金价格预测问题研究

提出一种结合宏观国际经济影响因素与黄金价格时间序列相接合的LM-BP模型。仿真结果表明,该算法能够较好预测黄金价格的走势,并且运用固定权值阈值方法实现了预测结果的稳定,使得能够进行实际应用。