人工神经网络用于短期电力负荷预测网络结构初探

目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的工具之一,文章对建立电力负荷BP神经网络预测模型（网络结构）进行了讨论。     

人工神经网络及其在邮路组织优化中的应用

人工神经网络及其在邮路组织优化中的应用张昌云，尹文杰一、为什么要研究人工神经网络人脑具有高度智能，它与“电脑”不同，它不必采用繁复的数字计算和逻辑运算即能灵活地处理各种复杂的甚至模糊的事情。比如，一个幼儿可以在一大群人中立即认出自己的父母。而要把此任...     

一种辅助工程项目投标决策ANN方法

工程项目投标决策问题不确定性较强，受决策者主观意志影响较大，如果施工单位不加选择地盲目投标，势必会给企业生产经营带来混乱，并且造成极大的浪费。借助于有效利用企业历史投标数据的理念，提出了一种基于人工神经网络（ANN）的量化计算方法，通过构建BP神经网络模型对企业历史投标数据进行信息挖掘，进而对拟投标项目进行评估预测，可以较好地解决由于决策者主观影响带来的决策失误问题。通过实例阐述了利用MATLAB编程进行计算的过程。     

省际PPP综合发展水平的分析与评价

为分析与评价我国省际间PPP综合发展水平及其影响因素,本文从供给与需求角度出发,构建影响PPP发展的宏观环境因素指标体系。同时,基于各省PPP项目规模、项目模式、回报机制、落地率等指标构建了评价地方PPP综合发展水平的指标体系。实证部分通过因子分析和聚类分析方法对指标数据进行降维、分类,再运用BP神经网络对PPP发展水平及其影响因素进行非线性拟合。通过比较东、中、西部PPP模式发展,结果表明我国PPP模式发展呈现区域发展不均衡,供、需影响因素结构性失衡,供给因素对PPP发展影响程度大于需求因素等特点,西部地区需加快完善契约精神和市场化培育。基于实证结果文章最后提出相应的政策建议。     

基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测--以日本对香港的国际旅游需求分析为例

旅游需求预测研究研究一直是旅游学研究的一个重要课题。本文尝试用人工神经网络模型的的3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求，并以日本对香港的国际旅游需求为例进行模型验证。其输入层结点为SP、FR、POP、GDE、AH、MK，旅客量为输出节点，得出3层前馈反向传播神经网络模型。最后将模拟结果与目前常用的几种模型利用相同的数据源进行对比，最后发现人工神经网络模型模拟结果与目前常用的几种模型利用相同的数据源进行模拟的结果进行对比，最后发现人工神经网络模型的模拟结果与实际情况最为逼近。     

人工神经网络在湖南工业指标预测中的应用

要想准确推算GDP的增长率并不是件容易的事,必须借助某种工具进行预测,本文利用BP神经网络对湖南省的人均国民生产总值进行分析,对于有关部门正确认识经济发展现状,准确制定经济发展战略具有重要意义。     

市场营销风险评价方法研究

利用AHP法对有关市场营销风险指标进行评价，并使用BP人工神经网络建立市场营销评价模型。该模型可在一定程度上弱化评价过程中的主观性，能够有效地对市场营销活动风险水平进行评价，同时该模型具有学习能力，对企业市场营销活动与决策活动有很强的支持作用。     

基于人工神经网络的沪锌期货价格预测研究

分析沪锌期货的特征,发现沪锌期货价格存在非线性和波动集聚性的特点.选择沪锌期货的相关指标作为参数,运用人工神经网络训练数据,进行价格涨跌预测,构建BP神经网络和卷积神经网络沪锌期货预测模型.实证研究结果表明:模型预测准确率高,预测效果良好,在盘整行情中可获得较高收益,为投资决策提供重要参考,并可在期货市场中进行广泛应用.     

基于优化人工神经网络和TOPSIS的水利工程质量评价

为综合评价水利工程质量,文章基于布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)、鲸鱼算法(WOA)优化人工神经网络模型(ANN),结合TOPSIS模型,构建了水利工程质量综合评价模型.同时在项目操作质量、项目管理质量和项目监理监督质量3个方面构建了评价体系.结果表明:CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,该方法评价结果与层次...     

上市公司财务困境预警模型简评

随着现代市场经济下竞争环境的不断加剧,企业经营中的不确定性越来越多,面临的风险越来越大,尤其是财务风险不断加大。建立健全企业的财务危机预警机制,提前预知企业发生危机的信号,及时的