基于人工神经网络的侗族旅游村寨歌舞变化定量研究

旅游对文化影响是文化地理学和旅游地理学研究的重要内容。通过对广西三江程阳八寨和湖南通道皇都侗寨的田野调查获得的第一手资料,运用SPSS16．0以及熵理论对歌舞因子的变化程度进行计算,同时运用matlab7．0中的人工神经网络工具箱对数据进行统计分析得出侗族歌舞因子的变化程度,得出结论一致：侗族歌舞因子中动作因子变化程度最大,装饰品因子变化最小;除侗族歌舞组成因子发生变化以外,出现了家传、师传、社会传承、专业编排、歌师传承5种传承方式交叉存在,调查者对歌舞的新定位是当地发展旅游的旅游产品之一。     

企业管理中的定量化评价方法评析

定量化评价是企业诊断中的重要环节，它推进了企业管理的科学化和现代化。对企业管理中常用的评价方法进行较为准确的评析，有利于企业在实际评价时能够合理地选择评价方法。     

基于混合粗糙集与ANN的上市公司财务危机预警研究

利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。     

基于ANN的城市居住用地集约利用水平评价研究

从集约利用水平评价的角度将ANN技术应用于城市居住用地研究中,提出了区别于传统集约利用水平评价的方法,并在此基础上详细阐述了ANN技术在城市居住用地集约利用水平评价的应用优势.以江苏南部某市中心城区为实验区,应用ANN技术对其集约利用水平加以评价,证明了其评价结果的客观性、合理性与科学性.     

人工神经网络应用于邮政函件业务量预测的研究

文章以研究邮政函件业务量为目的,通过对我国目前函件流量、流向现状分析,采用了人工神经网络技术,对我国2000年及2005年的函件业务量进行了量化预测及研究,并就此得出了对2000年实现130亿件之目标须做出巨大努力的结论。     

基于人工神经网络的辊碾磨的故障诊断

论述了人工神经网络在设备故障诊断中应用的优点,并结合对辊碾磨进行故障诊断的具体实体介绍了神经网络的应用方法。     

PSO-ANN在工业与工程领域应用综述

介绍人工神经网络、粒子群优化算法、人工神经网络-粒子群优化算法及相关研究。综述人工神经网络-粒子群优化算法在化工工程、机械工程、信息工程、建筑工程、水利工程、电气工程、通信工程、工业机器人、飞机制造业、工业过程优化等工业工程领域的研究。评述人工神经网络与粒子群优化交叉算法在工业工程领域中的研究前景及经济价值。     

基于BP神经网络的城市增长边界预测——以北京市为例

研究目的:构建城市增长边界预测模型,以北京市为例,研究该模型的可行性。研究方法:尝试采用BP人工神经网络方法,结合GIS和RS技术,并选定绿地、建筑物、行政中心、主要道路、次要道路、坡度、坡向和海拔8个对城市边界扩张影响较大的因子,建立城市增长边界模型(UGBM),并应用该模型预测了北京市2020年城市增长边界,同时用面积匹配值法评估了模型的精度。研究结果:使用UGBM模型预测城市增长边界,总的面积匹配值为106%,稍微高估了城市扩张面积。研究结论:基于BP神经网络的UGB划定方法对确定城市未来扩张方向有指导作用,可为城市规划和发展政策的制定提供指导。     

基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

入世后,国外金融机构将给国内银行造成巨大的竞争压力。为了适应竞争的需要,增加抵御风险的能力,有必要对商业银行风险进行研究,以防范金融风险,维护金融及整个经济稳定。本文根据我国的具体现实,运用人工神经网络技术,构造出适合中国的信用风险模型,并对大连市某国有银行提供的数据进行了实证研究。