人工神经网络在宏观经济预测中的应用

本文运用人工神经网络方法，以我国特定时间段工业总产值为样本，进行宏观经济模拟预测分析，结果证明与其他统计学方法相比较，其预测精度较高。人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景。     

基于AHP与ANN的企业经济效益综合评价

经济效益评价是企业经营活动中一项不可缺少的工作。为了科学、准确的评价企业经济效益,采用层次分析法(AHP)和人工神经网络(ANN)相融合的组合综合评价方法来建立经济效益评价模型,最终给出科学、准确的经济效益评价结果。     

基于人工神经网络的财务危机预警

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法,重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,运用此模式可选30家上市公司作为样本,进行网络训练和测试,通过测试结果可表明所设计的预警模式是有效的.     

西部可持续发展中区域规划控制技术模式探讨

西部开发战略是实现我国全面可持续发展的重要决策,其必须在合理有序的区域规划前提下才能具体实施.把可持续发展模式与区域规划控制理论相结合,利用模糊数学,灰色系统,人工神经网络建立模型,对西部区域规划进行有效控制,实现西部区域可持续发展,进而推动整个社会的可持续发展.     

技术交易规则预测能力与收益率动态过程——基于Bootstrap方法的实证研究

本文对我国股票市场技术交易规则预测能力进行了实证检验,发现移动平均规则所产生的买入区间收益率更大而波动率却更小,卖出区间的收益率为负而波动率却更大。运用自举(Bootstrap)方法检验发现,四种常用的收益率线性模型均不能解释买卖出区间收益率与波动率所表现出的非对称现象,尤其无法解释卖出区间收益率为负的现象。为此,本文通过人工神经网络方法,将条件异方差结构引入到现有的收益率非线性模型,发现该模型能更好地解释买卖出区间收益率与波动率模式,表明收益率动态过程中存在非线性特征。     

技术类无形资产利润分成率评价模型的研究——基于改进BP人工神经网络的评价模型

在技术类无形资产价值评估中,利润分成率是一个复杂和难以准确计量的参数,目前国内外还没有统一的计量方法。运用AHP原理建立技术资产利润分成率评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出一套能够模拟专家思想的智能型综合评价方法,实例分析表明,采用该方法所获得的评价结果是令人满意的。     

人工神经网络在非线性经济预测中的应用

文中运用人工神经网络方法,提出了将神经网络用于生产总值预测的一般步骤和方法,并以我国工业生产总值为例进行宏观经济预测建模,为经济预测提供了新的思想和途径。     

财务危机预测的主流模型及其预测效果比较

<正>财务危机也称财务困境或财务失败,是指企业的盈利能力恶化致使其持续经营遇到严重困难的一种状况。有关财务危机预测的研究在国外最早可追溯到20世纪30年代初,至今已有近80年的历史。国内外学者们在长期的研究中提出了大量的财务危机预测模型。就目前来说,在这些数量众多的模型中,     

BP人工神经网络在章鱼外来水测定中的应用

章鱼通过泡水获得其自身正常水分之外的水使章鱼产品重量增加,影响出口产品的品质.长期以来,章鱼外来水的测定没有很好的方法.由于很难了解章鱼吸水的具体机制,无法建立传统数学模型进行外来水量的计算.而神经网络的学习功能和记忆特性能记忆章鱼的正常重量、正常含水量、外来水量等信息,当输入新的试验数据时,神经网络会根据构建的神经网...     

人工神经网络在清河水库洪水分类预报中的应用

清河水库位于辽宁省铁岭市清河区境内，辽河左岸支流清河偏下游处。是一座以防洪、灌溉、工业供水为主，兼养鱼、旅游等综合利用多年调节的大型水利枢纽工程。水库已安全运行了50年，在防洪、兴利等方面取得了显著的经济效益和巨大的社会效益。