中国商业银行风险预警系统的构建及研究

由于商业银行风险对宏观经济的广泛影响,近年来不少国家都投入了大量资金和人力来研究商业银行风险的监测和预警问题。银行风险早期预警系统的设计大致可归纳为三种方法：（1）专家打分法。最简单且易于操作的模型之一是加权评分模型。（2）数理分析法。该类方法根据历史上各个风险状态下某些经济指标的表现,制定一套指标体系,通过建立数理模型对这套指标的现状进行综合评价。（3）神经网络法。将人工神经网络（ANN,Artificial Neural Networks）应用于金融风险预警系统。     

基于模糊神经网络的商品价格预测模型

为了方便地预测大型商品的价格,建立了一个模糊神经网络预测模型。该模型能够通过分析影响商品价格的各种参数及历史数据来评定一个新商品的大致价格水平。同时,在比较了FNN与ANN的基础上得出了FNN的优势。     

力学反问题研究中的人工神经网络方法

随着力学学科的不断发展,力学反问题的神经网络方法研究越来越引起工程人员的重视。力学反问题的神经网络方法在工程实践中也得到了一定的应用。     

电子商务环境下跨境电商物流效率研究

随着国家对进出口贸易发展的重视以及国内目前消费趋势的升级,供应链技术的发展与国际物流逐渐成熟,使得海淘成为消费者的购物渠道之一.通过对跨境电商物流效率的研究,可以更清晰地认识到我国目前跨境电商所面临的困境,从而为跨境电商业务提供一定的借鉴,更好地提高其物流效率.文章选取BP人工神经网络模型对具有代表性的企业进行跨境电子商务的评价与预测.结果表明:所建立的BP神经网络模型具有可行性,未来应加强跨境电子商务企业间的合作,建立物流联盟,着重培养跨境电商技术人才.同时,政府应当给予相应的简化通关手续、 减免物流税收等优惠政策.     

基于ANN-BP模型的电子商务信用风险形成思路

企业生存风险的识别的本质是确定企业生存风险识别的模式和影响企业生存风险状态的各指标权重,但是众多影响因素间不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂。人工神经网络(ANN)基于并行处理机制从结构上对人类的思维过程进行模拟,从而能实现人类思维的某些功能。人工神经网络可以实现任意形式的映射,这就为企业生存风险识别提供了一种新的思路。基于人工神经网络(ANN)的电子商务信用风险模式识别,能够充分利用样本电子商务信用风险的有关信息,通过高度的非线性映射,揭示感知信用风险与其相关影响因素即主要诱因的内在作用机理,从而从根本上克服了感知信用风险测度或识别中建模及其求解的困难。     

人工神经网络在非线性经济预测中的应用

文中运用人工神经网络方法,提出了将神经网络用于生产总值预测的一般步骤和方法,并以我国工业生产总值为例进行宏观经济预测建模,为经济预测提供了新的思想和途径。     

财务危机预测的主流模型及其预测效果比较

<正>财务危机也称财务困境或财务失败,是指企业的盈利能力恶化致使其持续经营遇到严重困难的一种状况。有关财务危机预测的研究在国外最早可追溯到20世纪30年代初,至今已有近80年的历史。国内外学者们在长期的研究中提出了大量的财务危机预测模型。就目前来说,在这些数量众多的模型中,     

BP人工神经网络在章鱼外来水测定中的应用

章鱼通过泡水获得其自身正常水分之外的水使章鱼产品重量增加,影响出口产品的品质.长期以来,章鱼外来水的测定没有很好的方法.由于很难了解章鱼吸水的具体机制,无法建立传统数学模型进行外来水量的计算.而神经网络的学习功能和记忆特性能记忆章鱼的正常重量、正常含水量、外来水量等信息,当输入新的试验数据时,神经网络会根据构建的神经网...     

人工神经网络在清河水库洪水分类预报中的应用

清河水库位于辽宁省铁岭市清河区境内，辽河左岸支流清河偏下游处。是一座以防洪、灌溉、工业供水为主，兼养鱼、旅游等综合利用多年调节的大型水利枢纽工程。水库已安全运行了50年，在防洪、兴利等方面取得了显著的经济效益和巨大的社会效益。     

上市公司会计信息质量评价体系构建及实证研究

文章采用人工神经网络评价方法对上市公司会计信息质量进行有效评价,通过构建会计信息质量评价指标体系、计算各个影响因素相对于目标层的权重,在此基础之上运用人工神经网络评价方法,最终得出会计信息质量综合评价结果,通过实例分析,验证了该评价方法的可行性,为上市公司会计信息使用者提供了一种量化会计信息质量的好方法,对于促进国民经济的可持续发展具有一定的理论指导意义和现实意义。