商业银行引进境外战略投资的风险预警模型研究

本文针对随着银行业开放广度和深度的加深给商业银行所带来的风险,提出了运用主成分分析法和人工神经网络相结合建立风险预警模型,并进行实证分析验证了模型的准确性.     

人工神经网络在ARM平台上的应用

文中提出把网络的建立、学习训练及测试这部分运算量大、耗时多的工作放在PC机上进行。当这部分工作完成，网络收敛后，将计算得到的网络参数存入一个文件，把该文件下载到嵌入式系统中，在嵌入式系统中进行网络重建，并应用神经网络迅速算出正在结果。     

基于时滞网络的ANN系统辨识方法研究

人工神经网络（ANN）简称神经网络，属于模仿人类思考过程的一类普通的人工智能。人类大脑皮层包含的上亿个神经元互相连接构成了生物神经网络．而ANN就是通过电子电路或者计算机程序等有限的方法去模拟人脑的生物神经系统。它可以象人脑一样记忆和学习，通过对输入和输出样本数据的学习训练从而具备联想记忆能力．特别适用于解决传统的数字计算机难以处理的模式识别问题。其输入、输出映射关系是神经计算的核心。     

2009年广州CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前，我国经济处于企稳回升的关键时期，支撑广州经济增长的因素有所增加，准确预见价格运行对经济决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点，本文在对BP神经网络模型改进的基础上，运用该模型对广州2001～2008年前5个月月度CPI同比和环比指数进行了训练，对2009年广州后7个月月度和全年CPI同比和环比指数进行了预测。预测显示，月度CPI同比指数均呈稳步下降态势；CPI环比指数在8月份由负转正，11月、12月又开始进入负区间。分析显示，除非国家和广州进一步加大扩大内需等措施力度，否则2009年全年CPI同比指数将处于负区间运行，预计徘徊在95左右。     

油田老区改造投资项目经济效益后评价方法研究与案例分析

利用人工神经网络分析模型评价新方法,对油田老区改造投资项目的经济效益后评价进行分析探讨,对后续开发建设项目的决策、建设及管理等过程提出建议,达到提高效益、控制投资的目的,对已完成的产能建设项目的执行过程、效益、作用和影响进行系统的、客观的分析,通过分析评价,找出成功失败的原因,总结经验教训,为未来项目投资建设提供依据和参考。     

汽车发动机智能故障诊断系统的研究分析

智能故障诊断技术是建立在多种现代先进技术的基础上,融合了多种学科理论的一种新兴综合性的技术,在现代系统设备故障诊断中的应用十分广泛.文章阐述了智能故障诊断技术及其系统结构,并在介绍汽车发动机智能故障诊断方法的基础上,对基于人工神经网络的汽车发动机智能故障诊断系统进行了简单的分析.     

利用人工神经网络的RSSI测距优化技术研究

基于RSS(I接收信号强度指示)的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于基于测距的无线传感器网络的定位技术中。由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,测距误差比较大。针对这个问题,本文提出了一种递推平均滤波和高斯模型相结合的R值筛选策略以及一种利用人工神经网络的距离估计方法。实验表明:通过合理的R值筛选策略和距离估计算法,RSSI测距的精度和抗干扰能力得到了明显的提高。     

BP人工神经网络在塔河油田产能预测中的应用

本文运用BP人工神经网络对塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩储层的产能进行了预测研究,为了明确各层内影响因素与压后产能的关系,把塔河油田酸压井划分为一间房组、鹰山组两个层位,选用单隐层BP人工神经网络结构作为酸压效果预测的模型,并综合运用相关系数、偏相关系数及灰色关联度确定神经网络输入参数组合,通过改变输入参数的个数及改变隐层节点的个数研究不同结构神经网络模型与压后产能的关系,分别优选出两个层位的最优神经网络模型,现场应用表明,BP人工神经网络是适合奥陶系缝洞型碳酸盐岩储层产能预测的方法。     

基于神经网络的电厂锅炉优化控制应用

本文提出一种基于人工神经网络的锅炉优化控制方法,该方法以RBF(径向基函数)网,BP(误差反向传播)网,PID控制为结合的综合性算法,对非线性大,大延迟,大滞逅的锅炉燃烧进行控制。仿真结果表明,所提出的优化控制算法对复杂非线性对象能达到良好的控制效果,能有效的提高锅炉燃烧效率。     

复杂领导理论的研究方法

复杂领导理论是心理科学、管理科学与系统科学整合而出现的新的领导理论,它是基于复杂科学所提出的不同方法轮范式的领导理论,该理论将领导视作是一个能够产生一系列适应性结果的复杂的互动动态系统。论文主要对复杂领导研究的适用方法(动态系统过程模拟法、人工神经网络和时间测量法)与意义进行了介绍和阐述。