地区综合实力的ANN分析

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来评价地区综合实力是可行的。针对地区综合实力评价问题，建立了基于神经网络的评价系统，给出了应用实例。     

面向产品设计的隐性知识获取关键技术研究

随着市场竞争的日趋激烈,提高企业的产品设计能力,是企业快速响应市场的先决条件,也是企业提高竞争力的主要途径。设计知识的有效管理是增强产品设计效率的必要手段,而设计知识高效管理的核心则是企业隐性知识的获取。在研究产品设计中,企业以及个人在隐性知识转化、获取过程的基础上,提出了"知识细胞"的概念,并以此为基本单元构建基于知识资源库的隐性知识获取模型;借助人工神经网络优化算法,实现产品设计中隐性知识的高效获取,从而促进企业内部隐性知识快速有效的交流与共享,提高企业竞争力。     

神经网络在电动机绕组温升预测中的应用

电动机是以电磁感应和电磁力定律为基本工作原理进行电能的传递或机电能量转换的机械,在工业、农业、国防、交通运输和家用电器中有着广泛的应用。文章针对电动机发热、散热过程复杂、难于准确计算的问题,基于人工神经网络(BP网络),采用Matlab计算软件,通过对三相异步电动机的温升实验,阐述了神经网络在电动机绕组温升预测中的应用。     

人工神经网络及其在盲信号处理中的应用

文章讲述了人工神经网络基本知识、特点及几种典型神经网络,介绍了盲信号处理的基本概念,最后进一步指出了人工神经网络在盲信号处理中的优势。     

非线性规划和Hopfield在物流选址中的应用

针对物流配送中心优化选址的问题，该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法，使物流配送的综合运输成本最省；并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明，这种算法能较好地选址并能在较少的迭代步骤内找到最优的路径。     

消费者品牌偏好变化分析的人工神经网络模型设计——基于绿色营销视角

消费者绿色品牌偏好的形成和变化除受到消费者自身因素的影响,还受到各种外部因素的复杂影响,为帮助企业准确评估消费者绿色品牌偏好,并有效引导消费者绿色品牌偏好的形成与发展,本文尝试建立人工神经网络模型对影响消费者品牌偏好的主要变量因素的变化趋势进行综合定量分析,以切实提高企业绿色营销活动的预见性、准确性和有效性.     

融合神经网络的边坡可靠度分析与应用

考虑边坡稳定性受多种随机因素影响,笔者尝试建立一种新的边坡可靠性分析模型,借助人工神经网络收敛快和精度高度的优点,进行边坡最小可靠度指标的求解,并进行临界滑动面的搜索。研究成果表明,与其它方法比较,该方法具有较高的精确度和实用价值。     

财务预警模型综述

本文研究回顾国内外财务预警领域的研究,梳理出国内外经典研究,对研究状况进行评述。总结归纳出单变量模型、多元判别模型、逻辑回归模型、人工神经网络模型。最后对国内外研就进行比较。     

人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的应用

本文以人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的试验为例,探讨能否利用人工神经网络自学习方法预测泵的工作状况并通过生产参数优化提高电潜泵油井产量.试验结果表明,该方法可以解决电潜泵油井生产过程中的两大问题:预测泵的工作状况,实时计算并优化泵的最大合理产量.操作人员根据预测结果可及时合理地采取防范措施,尽量避免故障的发生或将故障损失降到最低,及时调整油井的合理产量,使油井处于最佳生产状态,提高电潜泵油井生产运行的稳定性,并提高了试验油井产量的5%.     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深人研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值.